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室内散射测量系统与神经网络参数反演
被引量：
2
1
作者
刘丽娜
陈彦
+1 位作者
贾明权
童玲
《电子测量技术》
2010年第9期35-38,共4页
介绍了以矢量网络分析仪为核心的室内散射测量系统的组成、工作原理及其测量方法并利用该系统测量了不同含水量和不同粗糙度的裸土的微波散射系数。然后利用IEM模型计算的模拟数据作为人工神经网络的训练数据,用测量数据通过已训练的神...
介绍了以矢量网络分析仪为核心的室内散射测量系统的组成、工作原理及其测量方法并利用该系统测量了不同含水量和不同粗糙度的裸土的微波散射系数。然后利用IEM模型计算的模拟数据作为人工神经网络的训练数据,用测量数据通过已训练的神经网络进行地表参数反演。结果表明室内散射系统的建立不仅有利于研究各种典型的地物微波散射机理,还为反演提供了所需要的数据。
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关键词
散射测量系统
散射
系数
神经网络
IEM模型
S波段
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职称材料
光学测试 非光学量测试与设备
2
《中国光学》
EI
CAS
2007年第6期65-66,共2页
关键词
表面形貌
布里渊
散射
国家重点实验室
高温高压
测量
方法
大学学报
拼接技术
光学测试
散射测量系统
测量
精度
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职称材料
题名
室内散射测量系统与神经网络参数反演
被引量：
2
1
作者
刘丽娜
陈彦
贾明权
童玲
机构
电子科技大学自动化工程学院
出处
《电子测量技术》
2010年第9期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金(40871160)
文摘
介绍了以矢量网络分析仪为核心的室内散射测量系统的组成、工作原理及其测量方法并利用该系统测量了不同含水量和不同粗糙度的裸土的微波散射系数。然后利用IEM模型计算的模拟数据作为人工神经网络的训练数据,用测量数据通过已训练的神经网络进行地表参数反演。结果表明室内散射系统的建立不仅有利于研究各种典型的地物微波散射机理,还为反演提供了所需要的数据。
关键词
散射测量系统
散射
系数
神经网络
IEM模型
S波段
Keywords
scattering measurement system
scattering coefficient
neural networks
IEM model
S band
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
光学测试 非光学量测试与设备
2
出处
《中国光学》
EI
CAS
2007年第6期65-66,共2页
关键词
表面形貌
布里渊
散射
国家重点实验室
高温高压
测量
方法
大学学报
拼接技术
光学测试
散射测量系统
测量
精度
分类号
O439 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
室内散射测量系统与神经网络参数反演
刘丽娜
陈彦
贾明权
童玲
《电子测量技术》
2010
2
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职称材料
2
光学测试 非光学量测试与设备
《中国光学》
EI
CAS
2007
0
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职称材料
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参考文献
引证文献
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