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空间中开集族的开加细与散射分解的开膨胀
1
作者 涂振坤 《科学技术与工程》 2008年第6期1390-1392,共3页
从空间中的开集族的开加细与散射分解的开膨胀之间的关系,给出了空间的散射分解具有某种性质的开膨胀的充要条件。
关键词 局部有限 紧有限 点有限 开加细 开膨胀 散射分解
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基于小波散射分解变换的煤矿微震信号智能识别 被引量:12
2
作者 樊鑫 程建远 +3 位作者 王云宏 栗升 段建华 王盼 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2722-2731,共10页
微震信号是一种典型的时变非平稳信号,微震监测系统在高噪声环境下采集信号的信噪比偏低,影响了微震事件的识别准确率和精度,现有的微震事件识别方法仍然存在低速率、高时延、低精度等问题。以小波理论为基础,提出利用小波散射分解变换... 微震信号是一种典型的时变非平稳信号,微震监测系统在高噪声环境下采集信号的信噪比偏低,影响了微震事件的识别准确率和精度,现有的微震事件识别方法仍然存在低速率、高时延、低精度等问题。以小波理论为基础,提出利用小波散射分解变换提取微震事件和噪声信号的特征,计算2类信号的特征系数,并构成相应的特征矩阵;基于微震信号低频特性、不可预知性和突发瞬态性的特点,对比分析了小波散射分解变换结构的主要参数:时不变尺度、散射分解次数和质量因子对特征矩阵维数的影响;通过调整参数的大小有效控制特征矩阵维数,提高运算效率,最终选择出最优的特征矩阵,利用SVM分类对360组煤矿微震信号进行分类识别。实验结果表明:①小波散射系数构成的特征矩阵可以有效区分微震事件信号与噪声信号,且事件信号特征系数变化趋势具有突变性,噪声信号特征系数变化趋势表现为无序性;②采用3次小波散射分解变换构成的特征矩阵,可有效表征微震事件信号与噪声信号的差异特征,提高程序运算效率,而随着变换次数增加,事件信号的低频部分更明显;③在时不变尺度和变换次数确定的情况下,为得到最优特征矩阵,各阶小波散射变换的质量因子选择不宜过大。 展开更多
关键词 微震监测 小波散射分解 信号分析 特征提取 智能识别
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关于散射分解的几个结论 被引量:1
3
作者 李根华 黄浩然 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第6期554-556,共3页
该文主要通过对散射分解的开膨胀进行约束,得到几个可数仿紧及广义仿紧空间的刻画,同时对散射分解与单位分解的关系作了初步的探讨.
关键词 散射分解 可数仿紧 次仿紧(次中紧 次亚紧) 单位分解
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基于时隙差的电磁散射机理分解技术
4
作者 李建周 刘祥威 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期513-520,共8页
目标总散射场往往包含多种不同的散射机理,分解不同的散射机理,对于复杂目标电磁散射认知、特征和目标识别及散射特性控制具有重要意义。基于不同散射机理回波到达接收机具有时隙差这一物理基础,实现了镜面散射、多次散射等散射机理的... 目标总散射场往往包含多种不同的散射机理,分解不同的散射机理,对于复杂目标电磁散射认知、特征和目标识别及散射特性控制具有重要意义。基于不同散射机理回波到达接收机具有时隙差这一物理基础,实现了镜面散射、多次散射等散射机理的分解。最后给出了多个模型的仿真实例,在其时频分析结果、雷达成像和雷达散射截面对比结果中,可以清楚地观察到不同散射机理得到了有效的分解,验证了本文方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 散射机理分解 时隙差 时频分析 目标识别
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多波长激光角分辨散射测量系统
5
作者 张玉钧 刘文清 +4 位作者 郑朝晖 王峰平 宋炳超 张长秀 曹念文 《量子电子学报》 CAS CSCD 2000年第1期90-96,共7页
本文介绍所研制的微机控制的激光角分辨散射自动测量系统,讨论了该测量系统的动态范围、校准、线性度和重复性.同时给出了多波长照射下,聚四氯乙烯(F4)粉末压制的漫反射标准板的角分辨散射分布特性和偏振特性的实验结果.
关键词 分解散射 多波长激光 激光测量系统 微机
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Modified multiple-component scattering power decomposition for PolSAR data based on eigenspace of coherency matrix
6
作者 ZHANG Shuang WANG Lu WANG Wen-Qing 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期572-581,共10页
A modified multiple-component scattering power decomposition for analyzing polarimetric synthetic aperture radar(PolSAR)data is proposed.The modified decomposition involves two distinct steps.Firstly,ei⁃genvectors of ... A modified multiple-component scattering power decomposition for analyzing polarimetric synthetic aperture radar(PolSAR)data is proposed.The modified decomposition involves two distinct steps.Firstly,ei⁃genvectors of the coherency matrix are used to modify the scattering models.Secondly,the entropy and anisotro⁃py of targets are used to improve the volume scattering power.With the guarantee of high double-bounce scatter⁃ing power in the urban areas,the proposed algorithm effectively improves the volume scattering power of vegeta⁃tion areas.The efficacy of the modified multiple-component scattering power decomposition is validated using ac⁃tual AIRSAR PolSAR data.The scattering power obtained through decomposing the original coherency matrix and the coherency matrix after orientation angle compensation is compared with three algorithms.Results from the experiment demonstrate that the proposed decomposition yields more effective scattering power for different PolSAR data sets. 展开更多
关键词 PolSAR data model-based decomposition eigenvalue decomposition scattering power
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遗传σ-meso紧空间 被引量:1
7
作者 曹金文 贾永进 杨建康 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第1期17-20,共4页
获得了如下结果:(1)对任何空间X,下列各条等价:(ⅰ)X是遗传σ-meso紧的;(ⅱ)X的每个散射分解有一个σ-紧有限的开膨胀;(ⅲ)X的每个单调递减的闭集族{Fα:α<γ}有一个σ-紧有限的开集族V=∪n∈ωVn使得α<γ,X-Fα=∪{V∈V:V∩F... 获得了如下结果:(1)对任何空间X,下列各条等价:(ⅰ)X是遗传σ-meso紧的;(ⅱ)X的每个散射分解有一个σ-紧有限的开膨胀;(ⅲ)X的每个单调递减的闭集族{Fα:α<γ}有一个σ-紧有限的开集族V=∪n∈ωVn使得α<γ,X-Fα=∪{V∈V:V∩Fα=Φ};(ⅳ)X的每个单调递增的开集族U={Uα:α<γ}有一个σ-紧有限的开加细V=∪n∈ωVn使得α<γ,Uα=∪{V∈V:VUα};(ⅴ)X的每个单调递增的开覆盖U={Uα:α<γ}有一个σ-紧有限的开加细V=∪n∈ωVn使得α<γ,Uα=∪{V∈V:VUα}.(2)设X是遗传σ-meso紧空间且Y有一个σ-紧有限的基,则X×Y是遗传σ-meso紧的. 展开更多
关键词 遗传σ-meso紧 散射分解 σ-紧有限的开膨胀
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遗传σ-ortho紧空间的刻画
8
作者 曹金文 李焱 吴惠 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期94-97,共4页
回答了关于σ-ortho紧空间遗传性的一个问题,获得了遗传σ-ortho紧空间的等价刻画。主要结论有:X是遗传σ-ortho紧空间当且仅当X的每一个散射分解有一个σ内部保持的开膨胀;设X是拓扑空间,则下列条件等价:(1)X是遗传σ-ortho紧空间;(2)... 回答了关于σ-ortho紧空间遗传性的一个问题,获得了遗传σ-ortho紧空间的等价刻画。主要结论有:X是遗传σ-ortho紧空间当且仅当X的每一个散射分解有一个σ内部保持的开膨胀;设X是拓扑空间,则下列条件等价:(1)X是遗传σ-ortho紧空间;(2)X的每个单调递减的闭集族{Fα:α<γ}有一个σ内部保持的开集族V=∪n∈ωVn使得α<γ,X-Fα=∪{V∈V:V∩Fα=};(3)X的每个单调递增的开集族U={Uα:α<γ}有一个σ内部保持的开加细V=∪n∈ωVn使得α<γ,Uα=∪{V∈V:V Uα}。 展开更多
关键词 遗传σ-ortho紧 散射分解 σ内部保持开膨胀
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几乎可数仿紧空间的性质与刻画
9
作者 蔡奇嵘 刘唐伟 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期458-460,共3页
在Elise Grabner定义几乎亚紧空间的基础上,引入了几乎可数仿紧空间,得到了一个关于它的等价刻画定理:X为几乎可数仿紧空间当且仅当X的每个可数散射分解有一个几乎局部有限的开膨胀。讨论了几乎仿紧空间、几乎可膨胀空间、几乎可数仿紧... 在Elise Grabner定义几乎亚紧空间的基础上,引入了几乎可数仿紧空间,得到了一个关于它的等价刻画定理:X为几乎可数仿紧空间当且仅当X的每个可数散射分解有一个几乎局部有限的开膨胀。讨论了几乎仿紧空间、几乎可膨胀空间、几乎可数仿紧空间三者之间的关系:几乎κ-仿紧空间是几乎κ-可膨胀的。空间X是几乎可数仿紧的当且仅当X是几乎可数可膨胀的。 展开更多
关键词 几乎可数仿紧 几乎可膨胀 几乎局部有限 散射分解
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遗传δθ可加空间的刻画
10
作者 曹金文 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期320-324,共5页
探讨了关于δθ可加空间遗传性的一个问题,获得了δθ可加空间的两组等价刻画。主要结论有:X是遗传δθ可加空间当且仅当每一个散射分解有一个开的δθ膨胀序列;设X是拓扑空间,则下列条件等价:(1)X是遗传δθ可加的。(2)X的每个开覆盖U... 探讨了关于δθ可加空间遗传性的一个问题,获得了δθ可加空间的两组等价刻画。主要结论有:X是遗传δθ可加空间当且仅当每一个散射分解有一个开的δθ膨胀序列;设X是拓扑空间,则下列条件等价:(1)X是遗传δθ可加的。(2)X的每个开覆盖U={Uα∶α<γ}有一个开的δθ加细序列〈Vn={V(n,α)∶α<γ}〉n∈ω,使得 n∈ω, α<γ,Gα V(n,α) Uα。(3)X的每个单调递增的开覆盖U={Uα∶α<γ}有一个开的δθ加细序列〈Vn〉n∈ω,使得 n∈ω, x∈X;存在V∈Vn使得x∈V Uα(x)。 展开更多
关键词 遗传δθ可加空间 散射分解 δθ膨胀序列
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遗传Submeso紧空间的刻画
11
作者 曹金文 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第2期114-118,共5页
获得如下结果:X是遗传submeso紧空间当且仅当X的每一个散射分解有一个开的紧式θ-膨胀序列.然后,利用这个结果推出了遗传submeso紧空间的两组等价刻画.
关键词 遗传Submeso紧空间 散射分解 紧式θ—膨胀序列
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WSD-SVM在工作面底板破坏深度微震事件自动识别中的应用 被引量:7
12
作者 樊鑫 赵晓光 +4 位作者 唐胜利 解海军 程建远 王云宏 王盼 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期160-166,共7页
为解决煤矿微震事件识别中效率低、精度低、可靠性差的问题,将小波散射分解变换与支持向量机相结合,构建微震事件的WSD-SVM智能识别模型。首先,通过小波散射分解变换将微震监测数据分解成高、低频部分,并计算得到小波散射系数,构成散射... 为解决煤矿微震事件识别中效率低、精度低、可靠性差的问题,将小波散射分解变换与支持向量机相结合,构建微震事件的WSD-SVM智能识别模型。首先,通过小波散射分解变换将微震监测数据分解成高、低频部分,并计算得到小波散射系数,构成散射特征矩阵;然后,选择70%的数据输入支持向量机模型进行训练,用得到的识别模型对其余30%的数据进行测试验证,获得识别结果。将山西保德煤矿某工作面微震监测时序数据作为实例,结果表明:WSD-SVM模型能够自动识别全部6个微震事件,用时1.651 s;而传统STA/LTA算法虽然仅用时0.731 s,但未能有效识别出其中的3个低信噪比事件,WSD-SVM模型的自动识别精度高于STA/LTA算法模型识别的精度,但需要较长的计算时长。小波散射分解变换方法的引入能够有效实现监测数据降维,大幅提高识别精度,为微震事件的自动识别提供了新思路。 展开更多
关键词 微震监测 小波散射分解 特征提取 支持向量机 自动识别
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关于强遗传meso紧空间的等价刻画与Tychonoff乘积 被引量:2
13
作者 李卫平 朱培勇 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期146-150,共5页
首先证明:X是强遗传meso紧空间当且仅当X的每个开子空间的每个散射分解在X上有紧有限的开膨胀;然后推出关于强遗传meso紧空间的1个充要条件和1组等价刻画;最后获得了强遗传meso紧空间的1个Ty-chonoff乘积定理.
关键词 强遗传meso紧 散射分解 开子空间 开膨胀
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一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法 被引量:5
14
作者 陈军 杜培军 谭琨 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第2期15-21,共7页
针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对... 针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对全极化SAR图像进行MCSM分解,提取体散射、二次散射、螺旋体散射、表面散射和线散射极化信息,采用迭代自组织数据分析技术(iterative self-organizing data analysis technique,ISODATA)的非监督分类算法进行聚类;然后通过基于描述多视协方差矩阵的复Wishart分布的迭代分类得到分类结果。以南京溧水和盐城滨海湿地的ALOS PALSAR图像为研究数据,比较了H/Alpha-Wishart算法、H/Alpha/A-Wishart算法、MCSM-Wishart算法和监督-Wishart算法4种分类方法。研究结果表明,MCSM-Wishart分类算法在效率、总体准确率和Kappa系数等指标上均较原始分类器有一定的提高;将ISODATA聚类算法应用于复Wishart分布的迭代分类器中,可有效提高分类的精度。 展开更多
关键词 全极化SAR图像 复Wishart分布 H/Alpha/A分解 多分量散射模型(MCSM)分解 迭代自组织数据分析技术(ISODATA) 聚类算法
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基于SVM和能量最小化的PolSAR图像分类方法 被引量:8
15
作者 杨成财 余慧庄 龙郝明 《电子测量技术》 2020年第3期146-152,共7页
极化合成孔径雷达(PolSAR)采用全极化的工作方式可以获取地物的多种特征,利用这些特征对地物进行分类是PolSAR图像的重要应用方向。不同的特征和分类器对分类精度有着较大的影响。提出了一种基于支持向量机(SVM)和能量最小化(EM)的极化... 极化合成孔径雷达(PolSAR)采用全极化的工作方式可以获取地物的多种特征,利用这些特征对地物进行分类是PolSAR图像的重要应用方向。不同的特征和分类器对分类精度有着较大的影响。提出了一种基于支持向量机(SVM)和能量最小化(EM)的极化SAR图像地物分类方法。该方法选择基于6种散射模型的分解方法(6SD)所得的6部分散射能量、总散射能量span和3个极化相干矩阵旋转域角参数作为SVM的输入,得到图像分类结果,并使用基于图割的能量最小化算法α-expansion对分类结果进行优化。最后使用AIRSAR系统获得的Flevoland地区的数据进行实验,结果表明所提算法可以提高总体分类精度,总体分类精度为95.6%,高于其他方法的92.3%。所提算法可以较大幅度地提高散射机理明显的区域,如建筑、森林、水域、草地等区域的分类精度。另外,结合EM优化结果可以提高所有种类的分类精度,其中在苜蓿、小麦1、小麦2、裸地、草地、油菜籽等区域的分类精度可提高1%以上。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 基于6种散射模型的分解方法 旋转域角参数 支持向量机 能量最小化
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