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神经网络方法求解多目标多加工工艺的柔性制造系统散件调度
1
作者
朱兰娟
吴智铭
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期661-664,共4页
针对多目标、多加工路径选择的柔性制造系统 ( FMS)散件调度特点 ,提出一种带可控因素的神经网络模型 .用灵活的规则推理体现 FMS的系统目标 ,用可靠的神经网络演算解决非线性问题的优化组合 。
关键词
神经网络
散件调度
多目标加工工艺
FMS
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职称材料
题名
神经网络方法求解多目标多加工工艺的柔性制造系统散件调度
1
作者
朱兰娟
吴智铭
机构
上海交通大学自动化系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期661-664,共4页
基金
国家自然科学基金 ( 5 98895 0 5 )
西安交通大学机械系国家重点实验室资助
文摘
针对多目标、多加工路径选择的柔性制造系统 ( FMS)散件调度特点 ,提出一种带可控因素的神经网络模型 .用灵活的规则推理体现 FMS的系统目标 ,用可靠的神经网络演算解决非线性问题的优化组合 。
关键词
神经网络
散件调度
多目标加工工艺
FMS
Keywords
flexible manufacturing systems
neural network
controllable rules
job- shop scheduling
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络方法求解多目标多加工工艺的柔性制造系统散件调度
朱兰娟
吴智铭
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
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