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题名基于散乱点数据的三维重建并行实现
被引量：1
- 1
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作者
王璿
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第4期345-350,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z212)
河北省自然科学基金资助项目(F2007000423)
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文摘
为解决三维重建过程中重建数据计算量大、重建时间长等问题,提出了基于散乱点的三维重建并行策略。利用任务池的方法,实现了任务分配过程中的动态负载平衡。基于可视化工具包VTK对待重建的图像进行体绘制和可视化。通过仿真实验对并行算法的性能进行了量化分析,实验结果表明所提并行策略能够提高重建速度,缓解重建精度与重建速度之间的矛盾。
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关键词
三维重建
散乱点数据
并行计算
VTK
负载平衡
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Keywords
3D reconstruction
scattered points
parallel computing
VTK
load balanced
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名精确逼近密集散乱点数据的矩形网格
- 2
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作者
张伟
陈颖
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机构
中国计量学院机电工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2013年第1期31-37,共7页
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基金
浙江省自然科学基金项目(Y1091012)
国家质检总局科技计划项目(2006QK65)
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文摘
基于自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数据自组织压缩,生成双有序点列,但该模型存在矩形网格的逼近误差和边缘误差。为减小矩形网格的逼近误差和边缘误差,改进了矩形网格模型的训练模式。首先采用整个测量点集对矩形网格模型中的所有神经元进行整体训练;然后对矩形网格中的网格神经元的位置权重,沿网格顶点法矢方向进行修正;最后采用测量点集中的边界点集,对矩形网格模型中的网格边界神经元进行训练。算例表明,应用该训练模式,可以有效减小矩形网格的边缘误差,矩形网格逼近散乱数据点集的逼近精度得到大幅提高并覆盖散乱数据点集整体分布范围。
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关键词
逆向工程
矩形网格
神经网络
逼近误差
边缘误差
散乱点数据
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Keywords
reverse engineering
rectangular mesh
neural network
approximation error
boundary error
scattered data
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于二面角平分插值的车身外形三维重建
被引量：1
- 3
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作者
陈丽芳
刘渊
林意
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机构
江南大学数字媒体学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第3期333-336,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60903100)
江苏省科技厅基金项目(BE2009009)资助
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文摘
为了缩短车身设计的周期,利用插值的三维重建方法被广泛地应用在车身造型设计。目前常用的插值方法存在细节特征表现不足,平滑但不过原始控制点等问题,提出了在利用Delaunay三角剖分生成的初始三角网格上进行二面角平分插值的方法,该方法通过二面角平分插值不断逼近原始曲面,插值出来的网格通过原始控制点集,符合车身外形的三维造型设计。实验结果表明:该方法不仅稳定性高,而且能保留曲面的细节特征,可适用于三维曲面重建的各种领域。
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关键词
车身设计
散乱点数据
三角剖分
曲面重建
二面角平分插值
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Keywords
vehicle body design
scattered data points
triangulation
surface reconstruction
Dihedral anglebisection interpolation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一类T-Bézier三角曲面渐渐迭代算法
被引量：1
- 4
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作者
陈素根
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机构
安庆师范学院数学与计算科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第19期152-155,共4页
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基金
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2012B089
No.KJ2012B088)
+1 种基金
安庆师范学院青年科研基金(No.KJ201018
No.KJ201017)
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文摘
渐进迭代逼近在散乱点数据的拟合及逆向工程中有重要应用,研究了一类T-Bézier三角曲面的渐进迭代算法;提出了T-Bézier三角曲面渐进迭代算法,并分析了算法的收敛性;基于2-范数给出了渐进迭代算法的逼近误差。最后,举例说明了该算法的有效性及应用。
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关键词
计算机应用
渐进迭代
T-Bézier三角曲面
散乱点数据拟合
逼近
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Keywords
computer application
progressive iterative
triangular T-Bézier surface
fitting scatted data points
approximation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名T-Bézier三角曲面带权渐进迭代算法及其推广
被引量：1
- 5
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作者
陈素根
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机构
安庆师范学院数学与计算科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期191-196,共6页
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基金
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2012B089
No.KJ2012B088)
+1 种基金
安庆师范学院青年科研基金项目(No.KJ201018
No.KJ201017)
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文摘
三角曲面和渐进迭代逼近在散乱点数据的拟合及逆向工程中有重要应用,研究了四阶T-Bézier三角曲面的带权渐进迭代算法。给出了带权渐进迭代算法,分析了算法的收敛性,并基于1-范数、2-范数和∞-范数分别给出了带权渐进迭代算法的逼近误差;针对不同的控制顶点赋予不同权值以加快收敛速度,给出了推广的带权渐进迭代算法;数值实例说明了算法的有效性及其应用。
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关键词
计算机辅助设计
带权渐进迭代
T-Bézier三角曲面
散乱点数据拟合
逼近误差
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Keywords
computer aided design
weighted progressive iterative
triangular T-Bézier surface
fitting scatted data points
approximation error
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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