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非药物干预对阿尔茨海默病患者照顾者负担影响系统评价的再评价 被引量:7
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作者 石玲琍 彭超华 张诗怡 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第7期104-108,共5页
目的对非药物干预影响阿尔茨海默病患者照顾者负担的相关系统评价/Meta分析进行再评价,旨在为我国改善照顾者负担提供借鉴。方法计算机检索国内外数据库中有关阿尔兹海默症患者照顾者负担的非药物干预的系统评价/Meta分析,进行文献筛选... 目的对非药物干预影响阿尔茨海默病患者照顾者负担的相关系统评价/Meta分析进行再评价,旨在为我国改善照顾者负担提供借鉴。方法计算机检索国内外数据库中有关阿尔兹海默症患者照顾者负担的非药物干预的系统评价/Meta分析,进行文献筛选、资料提取,并对纳入文献进行方法学质量和证据质量等级评价。结果共纳入15篇系统评价/Meta分析,其中2篇质量等级为中,5篇为低,8篇为极低。21条证据质量分级为中等质量7条,低质量7条,极低质量7条。结果显示多组分干预、基于互联网的干预措施、心理教育、健康教育、个案管理对照顾者负担具有积极影响。结论非药物干预在一定程度上可降低照顾者负担,但纳入的系统评价/Meta的方法学质量和证据质量均较低,需谨慎采纳相关证据。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 照顾者负担 非药物干预 互联网干预 健康教育 个案管理 系统评价 评价
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结构化教育对2型糖尿病患者干预效果的系统评价 被引量:11
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作者 黄硕果 陆萍静 +4 位作者 史晨玉 柳晓 马向飞 刘鹏程 王婷 《解放军护理杂志》 CSCD 2016年第19期6-10,共5页
目的系统评价结构化教育对2型糖尿病(type 2diabetes mellitus,T2DM)患者的干预效果。方法计算机检索中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、中国学术期刊网全文数据库(China national knowledge infrastructure,CNKI)、万方数据库、中国... 目的系统评价结构化教育对2型糖尿病(type 2diabetes mellitus,T2DM)患者的干预效果。方法计算机检索中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、中国学术期刊网全文数据库(China national knowledge infrastructure,CNKI)、万方数据库、中国科技期刊数据库、PubMed数据库、Web of Science引文索引数据库、Elsevier Science Direct全文期刊数据库等数据库,收集2000-2015年国内外公开发表的关于结构化教育应用于T2DM患者的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT),并采用RevMan 5.3统计软件进行分析。结果最终纳入9篇RCT文章,共3342例T2DM患者。Meta分析结果显示:观察组患者的糖尿病(diabetes mellitus,DM)知识、自我管理行为量表(summary of diabetes self-care activities scale,SDSCA)、DM管理自我效能量表(diabetes management self-efficacy scale,DMSES)得分均明显高于对照组(均P<0.01);但在改善糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)方面,与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论结构化教育能够提高T2DM患者的DM相关知识水平以及自我效能感,改善患者的自我管理行为。 展开更多
关键词 结构化教育 2型糖尿病 干预效果 系统评价
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远程教学/学习系统中的诊断与评价模型 被引量:13
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作者 王陆 冯红 张昆琪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第22期166-168,共3页
在远程教学/学习系统中,诊断与评价占有特殊重要的地位,它们是开展因材施教教学/学习方式的技术基础和保障。该文给出了一个基于错误概念集交集运算的诊断模型及其相应诊断算法,同时还给出了一个具有绝对评价和相对评价两种评价体制的... 在远程教学/学习系统中,诊断与评价占有特殊重要的地位,它们是开展因材施教教学/学习方式的技术基础和保障。该文给出了一个基于错误概念集交集运算的诊断模型及其相应诊断算法,同时还给出了一个具有绝对评价和相对评价两种评价体制的评价模型和实现该模型的关键技术的解决方案。目前,这些模型已经在远程汉语水平考试HSK辅导系统中实现。 展开更多
关键词 远程教育 诊断模型 评价模型 远程教学 远程学习系统
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人工智能时代高等教育教学评价的关键技术与实践 被引量:55
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作者 胡钦太 伍文燕 +3 位作者 冯广 潘庭锋 陈卓 邱凯星 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期15-23,共9页
长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能。探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措。本研究基于人工智能前沿技术与高等教... 长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能。探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措。本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学“蕴瑜在线课堂”的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势。最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价。研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考。 展开更多
关键词 人工智能 教育教学评价 全过程数据 深度行为分析 教育诊断评价与干预系统
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优先模式
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《中国护理管理》 CSCD 北大核心 2018年第11期1444-1444,共1页
优先模式(precede-proceed model)又称为格林模式或健康诊断与评价模式。Precede的含义是行动前的行为原因和动机,由教育诊断中的倾向因素、促成因素以及强化因素的英文字头组成,可以认为是健康教育干预前的资料。Proceed有继续进... 优先模式(precede-proceed model)又称为格林模式或健康诊断与评价模式。Precede的含义是行动前的行为原因和动机,由教育诊断中的倾向因素、促成因素以及强化因素的英文字头组成,可以认为是健康教育干预前的资料。Proceed有继续进行的含义,由开展健康教育和提高教育水平而应用的政策、法规及组织手段作为英文字头组成,可以认为是实施和评价健康教育的资料。 展开更多
关键词 健康教育干预 Precede 健康诊断 评价模式 格林模式 教育水平 组成 文字
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