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教育考试数据挖掘的研究与实现 被引量:11
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作者 侯亚荣 万雅奇 张书杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期132-134,共3页
进行教育考试数据挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据。分析了教育考试数据资源现状与特点,构建了高考数据集市雪花模型,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并以最小置信度... 进行教育考试数据挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据。分析了教育考试数据资源现状与特点,构建了高考数据集市雪花模型,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并以最小置信度75%为条件,挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则。 展开更多
关键词 数据仓库 数据挖掘 雪花模型 关联规则 教育考试数据库
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教育考试数据挖掘系统研究与实现 被引量:4
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作者 万雅奇 侯亚荣 +1 位作者 王勇 张书杰 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期697-701,共5页
进行教育考试信息挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、决策提供科学的依据.针对教育考试数据,研究了教育考试数据挖掘系统的整体架构以及面向主题的数据挖掘实现.在分析教育考试数据资源现状与特... 进行教育考试信息挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、决策提供科学的依据.针对教育考试数据,研究了教育考试数据挖掘系统的整体架构以及面向主题的数据挖掘实现.在分析教育考试数据资源现状与特点的基础上,提出了教育考试数据挖掘系统框架,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并对考生高考科目成绩进行关联规则挖掘.结果表明,教育考试各门科目成绩之间存在紧密关联性,规则的置信度均达到75%以上. 展开更多
关键词 数据仓库 数据挖掘 关联规则 教育考试数据库
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