教育智能体作为人工智能技术与教育深度融合的创新产物,正在推动传统教育结构由“师—生”二元模式向“师—生—机”三元协同模式演进。在“师—生”二元交互模式中,教师的反馈对促进学生知识建构与动机调节至关重要。然而,在教育智能...教育智能体作为人工智能技术与教育深度融合的创新产物,正在推动传统教育结构由“师—生”二元模式向“师—生—机”三元协同模式演进。在“师—生”二元交互模式中,教师的反馈对促进学生知识建构与动机调节至关重要。然而,在教育智能体嵌入的“师—生—机”三元交互模式中,教育智能体的反馈机制及其教学效能尚不清楚。本研究利用“教育智能体—使用条件模型”(Pedagogical Agents—Conditions of Use Model,PACU)系统梳理2015—2025年国内外35篇教育智能体反馈文献,分析何种设计因素与执行功能(反馈形式及反馈内容)能促进学习。研究发现,教育智能体的形象、承担角色、性别等因素可能显著影响其反馈效果。教育智能体的面部表情反馈可显著提升社会临场感与学习表现,手势反馈需明确语义以避免认知干扰;类人语音可显著提升情感表现力并激发学生学习动机,“生成性文本”反馈采用较少但值得探索;认知反馈需依任务复杂度分层设计,在必要时可提供学习者认知支架;情感反馈应以积极情绪为主导,但需避免虚假情绪表达。上述发现能为相关人员优化教育智能体设计、完善其执行功能提供依据,进而提升教育智能体的反馈效果,助力智能时代个性化学习普及。展开更多
文摘教育智能体作为人工智能技术与教育深度融合的创新产物,正在推动传统教育结构由“师—生”二元模式向“师—生—机”三元协同模式演进。在“师—生”二元交互模式中,教师的反馈对促进学生知识建构与动机调节至关重要。然而,在教育智能体嵌入的“师—生—机”三元交互模式中,教育智能体的反馈机制及其教学效能尚不清楚。本研究利用“教育智能体—使用条件模型”(Pedagogical Agents—Conditions of Use Model,PACU)系统梳理2015—2025年国内外35篇教育智能体反馈文献,分析何种设计因素与执行功能(反馈形式及反馈内容)能促进学习。研究发现,教育智能体的形象、承担角色、性别等因素可能显著影响其反馈效果。教育智能体的面部表情反馈可显著提升社会临场感与学习表现,手势反馈需明确语义以避免认知干扰;类人语音可显著提升情感表现力并激发学生学习动机,“生成性文本”反馈采用较少但值得探索;认知反馈需依任务复杂度分层设计,在必要时可提供学习者认知支架;情感反馈应以积极情绪为主导,但需避免虚假情绪表达。上述发现能为相关人员优化教育智能体设计、完善其执行功能提供依据,进而提升教育智能体的反馈效果,助力智能时代个性化学习普及。
