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数智技术赋能下教育教学评估的设计与挑战
1
作者
张安富
罗蓉
王剑
《高教发展与评估》
北大核心
2025年第2期1-12,I0002,共13页
数智技术赋能高校教育教学评估是深化评估制度改革的必然选择,是使命使然、机遇应然、改革必然。基于数智技术的教育教学评估,应彰显价值性、发展性、主体性、平等性的评估理念;评估指标体系设计应以学生发展为中心,聚焦学生发展度、保...
数智技术赋能高校教育教学评估是深化评估制度改革的必然选择,是使命使然、机遇应然、改革必然。基于数智技术的教育教学评估,应彰显价值性、发展性、主体性、平等性的评估理念;评估指标体系设计应以学生发展为中心,聚焦学生发展度、保障度、贡献度、成长度、满意度(简称“五度”)核心要素。基于新理念的评估体系由数据系统、数据分类、数据标准、数据采集转换、数据预处理、数据仓库、数据集市、数据分析与应用、评估结果可视化等9个环节组成。基于数智技术的教育教学评估目前仍面临数据采集与质量管理、数据安全与隐私保护、数据分析与挖掘利用、数据真实与准确可靠、组织保障与有效协同等五个方面的新挑战。
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关键词
数智技术
教育
教学评估
教育
教学
数据
教育数据管理
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题名
数智技术赋能下教育教学评估的设计与挑战
1
作者
张安富
罗蓉
王剑
机构
武汉理工大学
出处
《高教发展与评估》
北大核心
2025年第2期1-12,I0002,共13页
文摘
数智技术赋能高校教育教学评估是深化评估制度改革的必然选择,是使命使然、机遇应然、改革必然。基于数智技术的教育教学评估,应彰显价值性、发展性、主体性、平等性的评估理念;评估指标体系设计应以学生发展为中心,聚焦学生发展度、保障度、贡献度、成长度、满意度(简称“五度”)核心要素。基于新理念的评估体系由数据系统、数据分类、数据标准、数据采集转换、数据预处理、数据仓库、数据集市、数据分析与应用、评估结果可视化等9个环节组成。基于数智技术的教育教学评估目前仍面临数据采集与质量管理、数据安全与隐私保护、数据分析与挖掘利用、数据真实与准确可靠、组织保障与有效协同等五个方面的新挑战。
关键词
数智技术
教育
教学评估
教育
教学
数据
教育数据管理
Keywords
digital intelligence technology
educational and teaching evaluation
educational and teaching data
educational data management
分类号
G644 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
发文年
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1
数智技术赋能下教育教学评估的设计与挑战
张安富
罗蓉
王剑
《高教发展与评估》
北大核心
2025
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