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突破价值释放瓶颈:多源异构教育数据通用语义模型的构建与应用 被引量:1
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作者 彭振宇 王羽萱 《中国电化教育》 北大核心 2025年第4期40-47,共8页
如何有效释放多源异构教育数据的价值潜能,已成为教育数据治理领域的核心关切。教育数据“使能”的前提,是以通用语义模型实现教育数据的一致性表达与计算,从而突破多系统间的数据“隔离”,提升数据的规范性与联通性。基于此,该文在分... 如何有效释放多源异构教育数据的价值潜能,已成为教育数据治理领域的核心关切。教育数据“使能”的前提,是以通用语义模型实现教育数据的一致性表达与计算,从而突破多系统间的数据“隔离”,提升数据的规范性与联通性。基于此,该文在分类理论和教育测量理论的基础上,构建了包含语义抽象维度、教育对象维度和数据特征维度的教育数据空间,并设计了与之对应的教育数据模型。进一步,阐明了该模型的数据结构,包括观测对象、层次语义、条件约束、数值指标四个组成部分。基于“数智大脑”系统,以苏州某校为例,展示了教育数据通用语义模型在数据治理实践中的应用方法与过程。研究结果表明,该模型能够有效整合来自多平台、跨场景的多源异构教育数据,支持数据的统一表达与计算,并通过深度画像释放其潜在价值。 展开更多
关键词 教育数据模型 教育数据标准 教育数据治理 教育数字化转型
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