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基于价值引领与儿童发展导向的出版内容分析——以教育部推荐347种幼儿图画书为例被引量：1: 1; 作者姚苏平《出版广角》 CSSCI 北大核心 2023年第3期20-27,共8页; 文章以2021年教育部推荐347种幼儿图画书为分析对象,梳理其甄选原则:重视原创并推动走出去,展示线上线下融合的多形态阅读,兼顾多类型出版社等;分析其价值定位:以立德树人为根本任务的儿童发展导向,以弘扬中华优秀传统文化为主旨的原创... 展开更多; 关键词教育部推荐347种幼儿图画书引领儿童发展原创特色; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统设计被引量：4: 2; 作者李麟霞《现代电子技术》北大核心 2020年第4期97-99,103,共4页; 伴随教育信息化工作逐渐深入,网络教学信息出现爆炸性增长,如何在大量教育资源中准确提取用户所需教育信息是教与学过程中亟待解决的问题。文中设计基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统,系统核心功能模块分为检索模块、数... 展开更多; 关键词高校教育教育信息推荐多元混合准则用户偏好数据传输应用测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

云计算环境下的学习资源个性化推荐技术研究被引量：5: 3; 作者张颖《现代电子技术》北大核心 2016年第19期29-32,36,共5页; 针对学习资源的个性化推荐,提出了一种基于用户影响关系的协同过滤推荐方法,使用传统协同过滤推荐采用的用户项目评分信息,通过挖掘用户时序交互评论和回复行为数据发现用户之间的相互影响关系,从而优化用户兴趣矩阵,在此基础上改善基... 展开更多; 关键词个性化推荐协同过滤学习资源推荐用户影响关系教育推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

智慧教育视域下的知识追踪:现状、框架及趋势被引量：10: 4; 作者王志锋熊莎莎 +2 位作者左明章闵秋莎叶俊民《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第5期45-54,共10页; 知识追踪是通过跟踪历史学习轨迹,对学习者与学习资源间的学习交互过程进行建模,深入分析、挖掘、追踪学习者的动态知识掌握水平与认知结构,并准确预测学习者未来学习表现的一项智能技术,可以实现人机协同优化教学过程、助力学习者美好... 展开更多; 关键词知识追踪智慧教育个性化教育资源推荐深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于价值引领与儿童发展导向的出版内容分析——以教育部推荐347种幼儿图画书为例被引量：1: 1; 作者姚苏平; 机构江苏第二师范学院; 出处《出版广角》 CSSCI 北大核心 2023年第3期20-27,共8页; 基金国家社科基金项目“改革开放40年儿童文学的乡村叙事研究”(19BZW141) 江苏省高校青蓝优秀教学团队“‘儿童文学’课程群”项目国家级一流本科课程。; 文摘文章以2021年教育部推荐347种幼儿图画书为分析对象,梳理其甄选原则:重视原创并推动走出去,展示线上线下融合的多形态阅读,兼顾多类型出版社等;分析其价值定位:以立德树人为根本任务的儿童发展导向,以弘扬中华优秀传统文化为主旨的原创特色立场。基于上述研究,文章提出优化推荐书目的若干建议:委托第三方评价机构加强对推荐书目的监测,及时收集传播与阅读的反馈信息和数据;适时开展对推荐书目的研讨,提升推荐书目的知名度和使用效能;加强与海外知名童书机构的合作,扩大推荐书目的国际影响力;创建线上线下有效链接,实现阅读推广的广泛传播与深入互动;立足儿童认知规律,创新中华优秀传统文化与当代中国精神的表达方式,重点发展优秀的原创图画书。; 关键词教育部推荐347种幼儿图画书引领儿童发展原创特色; 分类号 G239.2 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统设计被引量：4: 2; 作者李麟霞; 机构成都大学; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第4期97-99,103,共4页; 基金教育部2018年第二批“产学合作协同育人”项目(305cc5f9-5bb5-4b80-8163-711b 35955e57); 文摘伴随教育信息化工作逐渐深入,网络教学信息出现爆炸性增长,如何在大量教育资源中准确提取用户所需教育信息是教与学过程中亟待解决的问题。文中设计基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统,系统核心功能模块分为检索模块、数据库模块以及推荐显示模块。用户在检索模块输入检索信息后,检索模块将用户检索指令传输至数据库模块,数据库模块通过多元混合准则模糊决策模型按照用户偏好提取推荐度最高的教育信息传输至推荐显示模块,推荐显示模块在推荐资源列表将推荐信息反馈至用户。应用结果显示,该系统可根据用户偏好向用户推荐教育信息,且用户发现准确度和推荐召回率都较高。; 关键词高校教育教育信息推荐多元混合准则用户偏好数据传输应用测试; Keywords college education education information recommendation multivariate mixed criteria user preference data transmission application test; 分类号 TN911.2-34 [电子电信—通信与信息系统] TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云计算环境下的学习资源个性化推荐技术研究被引量：5: 3; 作者张颖; 机构长春职业技术学院基础部; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第19期29-32,36,共5页; 文摘针对学习资源的个性化推荐,提出了一种基于用户影响关系的协同过滤推荐方法,使用传统协同过滤推荐采用的用户项目评分信息,通过挖掘用户时序交互评论和回复行为数据发现用户之间的相互影响关系,从而优化用户兴趣矩阵,在此基础上改善基于用户的协同过滤方法进行推荐。在数据集上的实验结果表明,通过利用用户之间时序交互行为数据,挖掘隐藏的用户影响关系信息可以有效提高预测的准确度。; 关键词个性化推荐协同过滤学习资源推荐用户影响关系教育推荐; Keywords personalized recommendation collaborative filtering learning resource recommendation user influence relation learning recommendation; 分类号 TN911.34 [电子电信—通信与信息系统] TM417 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智慧教育视域下的知识追踪:现状、框架及趋势被引量：10: 4; 作者王志锋熊莎莎左明章闵秋莎叶俊民; 机构华中师范大学人工智能教育学部教育信息技术学院华中师范大学计算机学院; 出处《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第5期45-54,共10页; 基金国家自然科学基金项目“细粒度的智能学习诊断及其可解释性机制研究”(项目编号:62177022) 国家自然科学基金项目“基于量化学习的在线教学视频评价模型与方法研究”(项目编号:62007011)、湖北省教育信息化研究中心开放基金项目“面向大型在线学习社区的学习监测及干预机制研究”(项目编号:HRCEI2020F0102)的研究成果。; 文摘知识追踪是通过跟踪历史学习轨迹,对学习者与学习资源间的学习交互过程进行建模,深入分析、挖掘、追踪学习者的动态知识掌握水平与认知结构,并准确预测学习者未来学习表现的一项智能技术,可以实现人机协同优化教学过程、助力学习者美好发展的智慧教育愿景。为此,首先基于169篇国内外文献的分析,采用大数据建模、深度学习、多模态分析等方法,以智慧教育视域界定知识追踪的核心概念,从基于概率图的知识追踪、基于深度学习的知识追踪、基于参数估计的知识追踪这三个维度,探究其最新研究进展及面临的挑战;进而基于数据建模视角,从数据层、模型层、决策层、应用层这四个层面探讨知识追踪存在的问题,提出了相应的解决思路及应对策略;最后提出了智慧教育视域下的知识追踪框架,并探讨了知识追踪在智慧教育中的应用路径及未来发展趋势。研究显示,智慧教育视域下的知识追踪能够更好地表征学习者复杂的学习状态。对其研究,可为智慧教育实践提供技术支撑。; 关键词知识追踪智慧教育个性化教育资源推荐深度学习; Keywords Knowledge Tracing Smart Education Personalization Educational Resource Recommendation Deep Learning; 分类号 G420 [文化科学—课程与教学论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于价值引领与儿童发展导向的出版内容分析——以教育部推荐347种幼儿图画书为例	姚苏平	《出版广角》 CSSCI 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统设计	李麟霞	《现代电子技术》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	云计算环境下的学习资源个性化推荐技术研究	张颖	《现代电子技术》北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	智慧教育视域下的知识追踪:现状、框架及趋势	王志锋熊莎莎左明章闵秋莎叶俊民	《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料