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人智协同模式的合规与共治:教育可解释人工智能治理框架构建
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作者 兰国帅 郑明扬 +2 位作者 蒋顷烁 肖琪 宋帆 《远程教育杂志》 北大核心 2026年第1期51-60,82,共11页
生成式人工智能深度融入教育核心环节,在赋能教学革新的同时,其固有的“黑箱”特性也引发了透明度缺失、算法偏见与问责困难等严峻治理挑战,对人智协同教育的实现构成根本障碍。为应对上述挑战,研究旨在构建一个面向人智协同、融贯技术... 生成式人工智能深度融入教育核心环节,在赋能教学革新的同时,其固有的“黑箱”特性也引发了透明度缺失、算法偏见与问责困难等严峻治理挑战,对人智协同教育的实现构成根本障碍。为应对上述挑战,研究旨在构建一个面向人智协同、融贯技术可行性与教育可接受性的教育可解释人工智能综合治理框架。首先,通过批判性整合国际政策与学术理论,廓清教育可解释性的核心概念体系,为治理实践奠定理论基础。其次,从“政策合规—协同治理—能力建设”三个维度构建治理框架:系统解析了以《人工智能法案》为核心的欧盟数字法律生态,并将其转化为适用于教育高风险场景的合规操作清单与治理工具;通过对智能阅卷、课堂行为分析等本土典型案例的深度剖析,揭示了多元利益相关者的差异化解释需求、治理干预与责任共担机制;借鉴国际能力框架,设计了分阶段、分角色的教育者可解释人工智能能力矩阵。最终,提出了从宏观制度到微观实践、从主体赋能到生态培育的系统性路径,不仅为破解教育人工智能的“黑箱”困境提供了系统的理论分析框架,也为在中国教育语境下构建“以人为本、技术向善”的治理新生态提供了可操作性的实践路线。 展开更多
关键词 教育可解释人工智能 治理框架 人智协同 算法治理 教育人工智能 教师数字素养
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