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生成式人工智能赋能教师跨学科教学素养提升:价值、挑战及进路
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作者 魏显勇 刘珈宏 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第26期24-29,共6页
跨学科教学已成为国家培养创新型人才的重要抓手,提升教师跨学科教学素养迫在眉睫。生成式人工智能的技术变革为培育教师跨学科教学素养提供了便捷支架。借助SAMR模型分析框架,生成式人工智能赋能教师跨学科教学素养提升的效能体现在对... 跨学科教学已成为国家培养创新型人才的重要抓手,提升教师跨学科教学素养迫在眉睫。生成式人工智能的技术变革为培育教师跨学科教学素养提供了便捷支架。借助SAMR模型分析框架,生成式人工智能赋能教师跨学科教学素养提升的效能体现在对跨学科教学知识的工具替代、跨学科教学能力的行为增值、跨学科教学情意的旨趣修正以及跨学科教学专业发展的生态重塑,同时也存在着工具依赖弱化了跨学科知识学习的纵向深度、增值错觉虚化了跨学科能力生成的实践效度、修正局限钝化了跨学科情意涵养的主体温度、重塑失衡淡化了跨学科专业发展的共生力度等负能挑战。通过打造人机协同知识生产新范式、培育高阶素养融合生长新机制、塑造人师主体情意浸润新生态、完善专业发展支持体系新格局可以更好地发挥生成式人工智能赋能教师跨学科教学素养提升的潜能。 展开更多
关键词 生成式人工智能 教师跨学科教学素养 SAMR棋型框架 人机协同
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