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高校体育教师对体育教学风险的识别及规避对策研究 被引量:21
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作者 黄柳倩 《教育与职业》 北大核心 2012年第9期187-188,共2页
随着体育教育改革的发展,新课程标准的实施,新型体育运动项目越来越多地融进了学生的体育生活。体育教学也越来越注重发展学生的个性,满足学生的需求。然而,在学生充分享受着体育运动带来快乐的同时,体育教学风险也随之增多。因此,只有... 随着体育教育改革的发展,新课程标准的实施,新型体育运动项目越来越多地融进了学生的体育生活。体育教学也越来越注重发展学生的个性,满足学生的需求。然而,在学生充分享受着体育运动带来快乐的同时,体育教学风险也随之增多。因此,只有充分认识风险与风险利益的不确定因素,加强体育运动风险防范意识,控制和减少风险的负面影响,尽量规避体育教学风险,进行科学的风险管理,才能促进学生身心的健康发展,实现体育教学的真正目的。 展开更多
关键词 教学风险 体育教师 高校 规避
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数字教科书的教学风险分析 被引量:11
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作者 陈文新 《首都师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第6期171-177,共7页
伴随数字教科书的推广使用,其负担的风险也显著加强。这些风险的增加使得对数字教科书的教学风险分析显得尤为重要。数字教科书的富媒性、定制性、开放性、互动性、自主性的特点都对数字化课堂起到了积极的推动作用,然而现实教学中对数... 伴随数字教科书的推广使用,其负担的风险也显著加强。这些风险的增加使得对数字教科书的教学风险分析显得尤为重要。数字教科书的富媒性、定制性、开放性、互动性、自主性的特点都对数字化课堂起到了积极的推动作用,然而现实教学中对数字教科书的过度依赖也会冲击课堂,影响学生的学习效果。文章基于对数字教科书教学风险的分析,综合考虑数字教科书的社会价值诉求,结合数字教科书教学风险的识别和评估,认为需要制定详细的教学风险防范对策,以此减少数字教科书对教学带来的可能的伤害,为学生身心发展保驾护航。 展开更多
关键词 数字教科书 教学风险
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论课堂教学风险的识别、评估与管理 被引量:1
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作者 党韦强 杜尚荣 《教学与管理》 2021年第21期15-20,共6页
课堂教学风险是指课堂教学活动的主导者在传授知识和生成意义的过程中,由教学本身的问题或操作不当、理解不深入、带有个人偏好的选择等原因而引发的不幸结果或不幸事件。教学风险的识别、评估、管理既相互区别,又相互联系,统一于课堂... 课堂教学风险是指课堂教学活动的主导者在传授知识和生成意义的过程中,由教学本身的问题或操作不当、理解不深入、带有个人偏好的选择等原因而引发的不幸结果或不幸事件。教学风险的识别、评估、管理既相互区别,又相互联系,统一于课堂教学风险。因此应遵循课堂教学风险的识别原则,识别课堂教学风险;根据课堂教学风险评估指标体系,评估课堂教学风险;本着服务教学的原则,管理课堂教学风险。 展开更多
关键词 课堂教学风险 识别原则 评估流程 管理措施
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课堂教学中的技术化风险及其应对
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作者 李荣华 田友谊 《教学与管理》 北大核心 2025年第25期1-6,共6页
教学技术化以器物、工艺以及智能等三维形态寓存于教学场景中,已构成一种影响教学进程的基本事实。其在推动着教学发展的同时,也程度不一地触发着包括僭越、戒断、疏离以及趋同等在内多重形态的风险情境,给教学实践带来了潜在的威胁。... 教学技术化以器物、工艺以及智能等三维形态寓存于教学场景中,已构成一种影响教学进程的基本事实。其在推动着教学发展的同时,也程度不一地触发着包括僭越、戒断、疏离以及趋同等在内多重形态的风险情境,给教学实践带来了潜在的威胁。为应对教学技术化风险,需进一步承认教学技术价值的二重性,嵌入教学技术运作的规约性,增强教学技术活动的适应性,以及焕发教师技术操控的自主性。 展开更多
关键词 课堂教学 教学技术化 课堂教学技术化风险
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人机协同教学的困境及其归因——以机器人教师“华君”为例 被引量:6
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作者 孔苏 朱丹瑶 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期58-63,70,共7页
机器人教师已在教学中发挥重要作用。人类教师与机器人教师共同形塑“人机协同教学”样态。从协同教学的条件和过程来看,机器人教师存在合法性、被动性和先验性的问题,主要原因包括未能有效区分“类人师性”与“人师性”的特征,未能发... 机器人教师已在教学中发挥重要作用。人类教师与机器人教师共同形塑“人机协同教学”样态。从协同教学的条件和过程来看,机器人教师存在合法性、被动性和先验性的问题,主要原因包括未能有效区分“类人师性”与“人师性”的特征,未能发现“强社交性”隐含的主体功能,未能明晰“高集成性”的精密设计与固化程序。纾解以上三种问题,应当做到:通过明晰概念任务,确立机器人教师的合法性;通过参与对话和自适应研发,激发机器人教师的主动性;通过有限研发算法和校对算法偏见,解决机器人教师的先验性。 展开更多
关键词 机器人教师 人机协同 人机协同教学 教学风险 困境纾解
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论数字教科书的三维风险 被引量:12
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作者 陈文新 张增田 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2019年第6期56-62,共7页
数字教科书不是风险无涉,而是风险负载的。当前的数字教科书主要面临“教什么”的内容风险、“如何教”的教学风险以及“技之殇”的技术风险。内容风险主要表现为数字教科书内容的碎片化和冗余化,教学风险主要表现为“教”的风险和“学... 数字教科书不是风险无涉,而是风险负载的。当前的数字教科书主要面临“教什么”的内容风险、“如何教”的教学风险以及“技之殇”的技术风险。内容风险主要表现为数字教科书内容的碎片化和冗余化,教学风险主要表现为“教”的风险和“学”的风险,而技术风险主要表现为对教学活动的异化以及对学生发展的矮化。 展开更多
关键词 数字教科书 内容风险 教学风险 技术风险
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学生“前概念”对课堂教学的影响及利用转化 被引量:5
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作者 陈勤 《教育理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第23期52-54,共3页
前概念是课堂教学的"生长点",也是新旧知识之间的桥梁,但在实施教学前教师未必能准确地预判到影响学生知识习得的前概念是什么,前概念的不确定性困惑着教师,亦增加了课堂教学的"风险"。当学生"前概念"跟... 前概念是课堂教学的"生长点",也是新旧知识之间的桥梁,但在实施教学前教师未必能准确地预判到影响学生知识习得的前概念是什么,前概念的不确定性困惑着教师,亦增加了课堂教学的"风险"。当学生"前概念"跟教学预想存在较大差异时,教师需要及时调整教学思路,利用前概念去诊断、纠正和消除错误,但用错误的知识、贬义的理解去看待前概念是不恰当的,前概念赋予学生的感性印象和经验有助于教师突破知识难点,降低教学难度,教师利用学生的前概念来设计教学实验和创构衍生性内容可有效启动思维,推动学生从原有的知识结构中走出来,重新认识事物的共性和本质。 展开更多
关键词 学生 “前概念” 课堂教学 相异构想 衍生内容 教学风险
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高校教学质量自我监测的业务流程探讨 被引量:3
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作者 肖炜煌 邓琴 《高教发展与评估》 CSSCI 北大核心 2015年第5期15-26,97-98,共12页
本研究依据项目管理动态控制"‘计划-实施-反馈-调整’循环"的原理,提出高校教学质量常态性自我监测的管理思路,其包含两部分:全过程监测和教学质量偏差纠正。寻找教学质量偏差有两种途径:教学质量的日常监测和关键性教学质... 本研究依据项目管理动态控制"‘计划-实施-反馈-调整’循环"的原理,提出高校教学质量常态性自我监测的管理思路,其包含两部分:全过程监测和教学质量偏差纠正。寻找教学质量偏差有两种途径:教学质量的日常监测和关键性教学质量控制点的质量评审。据此,教学质量的自我监测可提炼为"拟定日常监测和评审指标、教学质量日常监测、关键质量控制点的教学质量评审、教学质量偏差纠正"四个环节,并详细分析教学质量标准监测流程、教学质量日常监测流程、关键质量控制点的教学质量评审流程、教学质量偏差纠正流程和教学质量风险的管理模型。 展开更多
关键词 质量保障 教学质量 校内评估 质量评审 教学质量风险
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论教学“钝化”及其消解——对教师讲授风险的审思
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作者 谢计 李如密 《教育科学》 2025年第4期32-39,共8页
作为由传统课堂讲授诱发的一种教学风险,教学“钝化”是指课堂教学中师生双方在智力不平等的预设前提下,教师的讲授行为剥夺了学生的智力运用机会,是一种对学生智性矮化的行为,使他们在知识学习中陷入不自由、不灵活的状态。教学“钝化... 作为由传统课堂讲授诱发的一种教学风险,教学“钝化”是指课堂教学中师生双方在智力不平等的预设前提下,教师的讲授行为剥夺了学生的智力运用机会,是一种对学生智性矮化的行为,使他们在知识学习中陷入不自由、不灵活的状态。教学“钝化”由实施“钝化”教学的教师、作为智力依附者的学生以及“沉默”的教学材料等要素诱发,表现出发生的潜隐性、运转的稳定性与结果的弥散性等特征。教学“钝化”会铸造课堂的“技术牢笼”,致使教学倦怠蔓延;会唤醒教师心中的“无思之恶”,致使教师尊严降格;会指向“单向度的人”的诞生,致使学生主体性丧失。为了消解教学“钝化”风险,教师需要将平等视为教学的起点,回归“为人”的教学底色,踏上“平等”的知识探寻之旅;需要涵养“无知”的教师之美德,过一种“审视式”的教学生活;需要构建“对话式”的教学关系,营造主体间“相遇式”的教学境况;需要追求“审美式”的教学态度,创造“作品化”的教学成果。 展开更多
关键词 “钝化” 教学“钝化” 课堂讲授 教学风险
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基于云模型与凝聚型层次聚类的失效模式与影响分析方法 被引量:9
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作者 尤建新 陈雨婷 +1 位作者 宫华萍 徐涛 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期599-605,共7页
针对传统失效模式与影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)的不足,提出了一种基于云模型和凝聚型层次聚类算法的改进FMEA方法。首先,运用云模型对专家评估信息进行描述与集结;然后,结合凝聚型层次聚类算法识别云模型评价信息... 针对传统失效模式与影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)的不足,提出了一种基于云模型和凝聚型层次聚类算法的改进FMEA方法。首先,运用云模型对专家评估信息进行描述与集结;然后,结合凝聚型层次聚类算法识别云模型评价信息,利用聚类子簇确定失效模式间关联关系,利用聚类结果确定失效模式风险等级。最后,以在线教学失效风险评估为例,验证了该改进FMEA方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 失效模式与影响分析 云模型 凝聚型层次聚类 在线教学风险
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