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面向智能教育的自适应学习关键技术与应用
被引量：
16
1
作者
陈恩红
刘淇
+5 位作者
王士进
黄振亚
苏喻
丁鹏
马建辉
竺博
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期885-898,共14页
本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了...
本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了教学资源质量评估和内容检索的精度和效率。其次提出基于深度学习的学习者认知诊断新方法,突破了以量表为基础的教育测量理论研究范式。然后设计基于知识匹配的个性化推荐技术以及多目标匹配的自适应推荐技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的多样目标需求。最后,本文成果研发了面向基础教育的智能教育系统——智学网,已在全国推广使用,对我国智能教育发展具有积极意义。
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关键词
自适应学习
智能教育
教学资源表示
质量评估
内容检索
认知诊断
知识追踪
个性化推荐
自适应推荐
智能教育系统
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题名
面向智能教育的自适应学习关键技术与应用
被引量：
16
1
作者
陈恩红
刘淇
王士进
黄振亚
苏喻
丁鹏
马建辉
竺博
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室
科大讯飞股份有限公司
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期885-898,共14页
基金
国家自然科学基金项目(61922073,U20A20229,61727809).
文摘
本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了教学资源质量评估和内容检索的精度和效率。其次提出基于深度学习的学习者认知诊断新方法,突破了以量表为基础的教育测量理论研究范式。然后设计基于知识匹配的个性化推荐技术以及多目标匹配的自适应推荐技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的多样目标需求。最后,本文成果研发了面向基础教育的智能教育系统——智学网,已在全国推广使用,对我国智能教育发展具有积极意义。
关键词
自适应学习
智能教育
教学资源表示
质量评估
内容检索
认知诊断
知识追踪
个性化推荐
自适应推荐
智能教育系统
Keywords
adaptive learning
intelligent education
teaching resources representation
quality evaluation
content retrieval
cognitive diagnosis
knowledge tracing
personalized recommendation
adaptive recommendation
intelligent education system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
面向智能教育的自适应学习关键技术与应用
陈恩红
刘淇
王士进
黄振亚
苏喻
丁鹏
马建辉
竺博
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2021
16
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