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题名基于图神经网络和多主体评价的教学资源推荐
被引量：6
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作者
何杏宇
周易歆
罗东旭
杨桂松
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期13-22,共10页
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基金
国家自然科学基金(61802257)
上海理工大学2023年度教师发展研究重点项目(CFTD2023ZD10)。
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文摘
在现有的教学资源推荐系统中算法和模型不断进步,但推荐策略仍然停留在学生偏好分析或内容相关性计算两方面,忽略了教学资源推荐中授课教师对教学目标的掌控以及企业导师的实践价值引导作用。为此,提出一种基于图神经网络和多主体评价的教学资源推荐方法,综合考虑学生、教师和企业导师3个主体的评价,并解决多主体评价导致的小样本问题。首先,构建包含教学资源和知识点的异质图,通过异质图嵌入分别获取教学资源和知识点的特征向量表征,计算教学资源与知识点的相关性;然后,设计多主体评价机制,分别制定针对学生、教师和企业导师3个不同主体的细粒度评价指标,利用基于图神经网络的小样本学习(GNN-FSL)模型获取不同主体对教学资源的评分向量估计;最后,利用注意力机制来综合不同主体的评分向量估计以及教学资源与知识点的相关性对推荐结果的影响。实验结果表明,该方法在小样本训练中具有较好的评分向量估计准确度优势,并且融合多个主体评价和增加细粒度多主体评价指标的两大措施均对提升推荐准确度和学习成绩具有显著作用。
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关键词
教学资源推荐
图神经网络
评价
多主体
小样本
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Keywords
education resource recommendation
Graph Neural Network(GNN)
rating
multi-subject
few-shot
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Hadoop平台的大学多媒体教学管理研究
被引量：7
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作者
王雪芹
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机构
黄河科技学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期175-178,共4页
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文摘
伴随教学方式的改革,高校教学资源逐渐增多,有效管理教学资源是目前各大高校关注的核心问题。为此,设计与实现一种基于Hadoop平台的大学多媒体教学管理系统。教师、学生等用户在系统用户层输入身份信息登录系统便可进入业务逻辑层,用户在系统业务逻辑层点击自己所需程序,查询教学资源,业务逻辑层将用户指令传输至系统数据层,数据层应用基于粒子群的教学资源推荐算法,获取与用户查询内容最相符的教学资源提供给用户,实现大学教学资源的有效管理。将该系统应用于某大学会计专业多媒体教学教室后,学生与教师对该系统应用效果较为满意,系统可按照学生不同需求将不同阶段会计课程推荐给学生,且该系统吞吐量不受教学程序数量变化所干扰,教学资源管理效果较好。
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关键词
HADOOP平台
大学教学资源
多媒体教学管理系统
粒子群
教学资源推荐
系统吞吐量
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Keywords
Hadoop platform
university teaching resource
multimedia teaching management system
particle swarm
teaching resource recommendation
system throughput
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分类号
TN99-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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