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题名基于数据仓库技术的教学质量分析与评估系统
被引量：6
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作者
武彤
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机构
贵州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第6期1545-1547,共3页
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基金
贵阳市科技局2006年科技攻关基金项目([2006]筑科工字第1号)
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文摘
为了借助现代科技手段辅助教学管理工作,利用数据仓库技术建立了高等学校教学质量分析与评估系统。介绍了教学质量分析与评估系统的功能,数据仓库模型的建立,ETL设计和实现以及OLAP功能的特点。该系统的开发研究为数据仓库技术在教育行业的应用积累了一定的经验,也为下一步开发基于数据仓库技术的高等教育决策支持系统打下良好的基础。
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关键词
数据仓库
教学质量分析
教学质量评估
ETL设计
数据仓库模型
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Keywords
data warehouse
teaching quality analyse
teaching quality evaluation
ETL design
data warehouse model
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分类号
TP311.132
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名融合随机森林和神经网络的教学质量分析算法
被引量：7
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作者
骆仕杰
韩抒真
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机构
天津工业大学网络安全和信息化办公室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第8期1686-1692,共7页
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基金
中国学位与研究生教育学会项目(2020MSA50)资助
产学合作协同育人项目(202102084059)资助
天津市教育委员会项目(2019KJ030)资助。
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文摘
为了实现更好的教学质量分析,分析教学过程中存在的不足,提高高校教学质量,设计了一种融合师资信息、学生信息和教学信息的教学质量分析模型(RALCA).使用随机森林(RF)算法将教师与学生信息的特征重要性、特征与目标变量之间的关系性进行度量表示,运用准确的分类效果筛选保留下来最优的特征子集.使用自注意力机制的长短记忆神经网络(Attention-LSTM)融合教师、学生信息画像特征和教学信息特征,将关联信息更深层次的挖掘,获得高精度的教学质量影响因素之间的关系分析结果.根据实验对比分析表明,提出的RALCA模型可以更科学地分析现阶段影响教学质量的影响因素高低排序,高校可以获得更有效的教学质量分析来提升教学质量.
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关键词
随机森林
自注意力机制神经网络
用户画像
特征融合
教学质量分析
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Keywords
random forest
self-attention neural network
user portrait
feature fusion
teaching quality analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名教学质量分析会一定要开出“质量”
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作者
刘浩
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机构
山东省枣庄市薛城区教育局教研室
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出处
《中小学管理》
北大核心
2015年第4期62-62,共1页
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文摘
当前,很多学校把教学质量分析会开成了＂数字排队会＂＂表扬会＂＂批判会＂＂施压会＂。教学质量分析会不是为了训人,不是为了整人,不是为了压人,而应该是经验的总结会、失误的反思会、薄弱的帮扶会、家校的共建会、教学策略的调整会。其方式方法要灵活,可以变＂一言堂＂为＂群言会＂,变＂集体大会＂为＂个别谈心＂,
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关键词
教学质量分析
“质量”
教学策略
个别谈心
表扬
学校
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分类号
G420
[文化科学—课程与教学论]
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