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基于调节优化BP神经网络的高校教学管理评估研究
被引量：
1
1
作者
傅凯文
严煜华
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期152-154,共3页
为了提高高校教学管理评估的有效性与智能性,将粒子群优化BP神经网络算法运用于高校教学管理评估数据的分析。采用BP神经网络对教学管理评估指标进行建模,然后采用粒子群对神经网络传递函数的权重和阈值进行深入优化,保证BP神经网络的...
为了提高高校教学管理评估的有效性与智能性,将粒子群优化BP神经网络算法运用于高校教学管理评估数据的分析。采用BP神经网络对教学管理评估指标进行建模,然后采用粒子群对神经网络传递函数的权重和阈值进行深入优化,保证BP神经网络的输出能取得全局最优解。经过实验证明,所提算法对高校教学管理评估对象的预估值与实际值拟合性好,有较强的推广价值。
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关键词
教学管理评估
粒子群优化
BP神经网络
正态分布
权重
阈值
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职称材料
题名
基于调节优化BP神经网络的高校教学管理评估研究
被引量：
1
1
作者
傅凯文
严煜华
机构
中国计量大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期152-154,共3页
文摘
为了提高高校教学管理评估的有效性与智能性,将粒子群优化BP神经网络算法运用于高校教学管理评估数据的分析。采用BP神经网络对教学管理评估指标进行建模,然后采用粒子群对神经网络传递函数的权重和阈值进行深入优化,保证BP神经网络的输出能取得全局最优解。经过实验证明,所提算法对高校教学管理评估对象的预估值与实际值拟合性好,有较强的推广价值。
关键词
教学管理评估
粒子群优化
BP神经网络
正态分布
权重
阈值
Keywords
teaching management evaluation
particle swarm optimization
BP neural network
normal distribution
weight
threshold
分类号
TN915.09-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于调节优化BP神经网络的高校教学管理评估研究
傅凯文
严煜华
《现代电子技术》
北大核心
2019
1
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