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模拟退火教学式优化算法
被引量：
7
1
作者
陈得宝
魏华
+4 位作者
邹锋
王江涛
杨一军
李峥
方振国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第12期3553-3556,共4页
针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法。利用模拟退火方法,在"教"与"学"两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部...
针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法。利用模拟退火方法,在"教"与"学"两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部分。通过增加群体多样性的方法,增强教学式优化算法逃离局部最优解的能力。分别对单模、多模和旋转函数进行仿真,并与其他算法进行了对比实验。结果表明,提出的方法在收敛速度和收敛精度上具有较好的性能。
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关键词
教学式优化算法
模拟退火
算法
局部最优
组合
优化
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职称材料
题名
模拟退火教学式优化算法
被引量：
7
1
作者
陈得宝
魏华
邹锋
王江涛
杨一军
李峥
方振国
机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第12期3553-3556,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61304082
61203272)
安徽省自然科学基金资助项目(1308085MF82)
文摘
针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法。利用模拟退火方法,在"教"与"学"两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部分。通过增加群体多样性的方法,增强教学式优化算法逃离局部最优解的能力。分别对单模、多模和旋转函数进行仿真,并与其他算法进行了对比实验。结果表明,提出的方法在收敛速度和收敛精度上具有较好的性能。
关键词
教学式优化算法
模拟退火
算法
局部最优
组合
优化
Keywords
teaching-learning-based optimization algorithm
simulated annealing algorithm
local optima
combinatorial optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模拟退火教学式优化算法
陈得宝
魏华
邹锋
王江涛
杨一军
李峥
方振国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
7
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