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基于轮齿修形的电动车齿轮啸叫噪声品质研究
被引量：
23
1
作者
方源
章桐
+2 位作者
冷毅
陈霏霏
郭荣
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期123-128,共6页
齿轮啸叫是影响电动车噪声品质的主要噪声源之一,以某电动车减速器为研究对象,通过振动噪声实验研究以及主观评价实验分析齿轮啸叫噪声品质频谱特性,确定影响齿轮啸叫噪声品质的激励源和频域范围。以敏感频带能量比作为评价齿轮啸叫噪...
齿轮啸叫是影响电动车噪声品质的主要噪声源之一,以某电动车减速器为研究对象,通过振动噪声实验研究以及主观评价实验分析齿轮啸叫噪声品质频谱特性,确定影响齿轮啸叫噪声品质的激励源和频域范围。以敏感频带能量比作为评价齿轮啸叫噪声品质评价指标,对存在啸叫现象的齿轮副进行微观修形分析,优化齿轮的啸叫噪声品质。结果表明主动齿轮转频、啮合频率及其倍频对振动噪声影响较大,适当的轮齿修形可以提高齿轮啸叫的噪声品质。
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关键词
齿轮啸叫
敏感频带能量比
噪声品质
轮齿修形
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职称材料
电动车动力总成噪声品质粒子群-向量机预测模型
被引量：
4
2
作者
方源
章桐
+1 位作者
陈霏霏
郭荣
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期41-46,共6页
为了实现电动车动力总成噪声品质的预测,以某集中驱动式电动车为例,在考虑动力总成辐射噪声品质频域特性和已设立的敏感频带能量比这一客观评价参数的基础上进行了心理声学参数,即响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语音清晰度等与主观评...
为了实现电动车动力总成噪声品质的预测,以某集中驱动式电动车为例,在考虑动力总成辐射噪声品质频域特性和已设立的敏感频带能量比这一客观评价参数的基础上进行了心理声学参数,即响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语音清晰度等与主观评价的相关性分析,由此建立了电动车动力总成噪声品质粒子群支持向量机预测模型,内容涉及采用支持向量机建立噪声品质预测模型、利用粒子群优化算法对向量基惩罚因子及核函数参数进行优化,最后验证了敏感频带能量比评价参数的有效性。研究结果表明:敏感频带能量比与主观评价相关度达到0.946,可以较好地反映主观感受;基于粒子群支持向量机的噪声品质预测模型的平均相对误差和最大相对误差分别为2.0%和6.7%,表明以敏感频带能量比作为输入特征的粒子群优化支持向量机模型,在电动车动力总成噪声品质的预测精度上优于基于遗传算法优化及网格搜索优化的预测模型。
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关键词
电动车动力总成
噪声品质
粒子群优化
支持向量机
敏感频带能量比
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职称材料
题名
基于轮齿修形的电动车齿轮啸叫噪声品质研究
被引量：
23
1
作者
方源
章桐
冷毅
陈霏霏
郭荣
机构
同济大学新能源汽车工程中心
同济大学汽车学院
同济大学中德学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期123-128,共6页
基金
国家863计划项目(2011AA11A265)
国家自然科学基金(51205290)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(1700219118)
文摘
齿轮啸叫是影响电动车噪声品质的主要噪声源之一,以某电动车减速器为研究对象,通过振动噪声实验研究以及主观评价实验分析齿轮啸叫噪声品质频谱特性,确定影响齿轮啸叫噪声品质的激励源和频域范围。以敏感频带能量比作为评价齿轮啸叫噪声品质评价指标,对存在啸叫现象的齿轮副进行微观修形分析,优化齿轮的啸叫噪声品质。结果表明主动齿轮转频、啮合频率及其倍频对振动噪声影响较大,适当的轮齿修形可以提高齿轮啸叫的噪声品质。
关键词
齿轮啸叫
敏感频带能量比
噪声品质
轮齿修形
Keywords
gear whine
sensitive frequency band energy ratio
sound quality
gear teeth modification
分类号
U463.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
电动车动力总成噪声品质粒子群-向量机预测模型
被引量：
4
2
作者
方源
章桐
陈霏霏
郭荣
机构
同济大学新能源汽车工程中心
同济大学汽车学院
同济大学中德学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期41-46,共6页
基金
国家"863计划"资助项目(20U11AA11A265)
国家自然科学基金资助项目(51205290)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1700219118)
文摘
为了实现电动车动力总成噪声品质的预测,以某集中驱动式电动车为例,在考虑动力总成辐射噪声品质频域特性和已设立的敏感频带能量比这一客观评价参数的基础上进行了心理声学参数,即响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语音清晰度等与主观评价的相关性分析,由此建立了电动车动力总成噪声品质粒子群支持向量机预测模型,内容涉及采用支持向量机建立噪声品质预测模型、利用粒子群优化算法对向量基惩罚因子及核函数参数进行优化,最后验证了敏感频带能量比评价参数的有效性。研究结果表明:敏感频带能量比与主观评价相关度达到0.946,可以较好地反映主观感受;基于粒子群支持向量机的噪声品质预测模型的平均相对误差和最大相对误差分别为2.0%和6.7%,表明以敏感频带能量比作为输入特征的粒子群优化支持向量机模型,在电动车动力总成噪声品质的预测精度上优于基于遗传算法优化及网格搜索优化的预测模型。
关键词
电动车动力总成
噪声品质
粒子群优化
支持向量机
敏感频带能量比
Keywords
electric powertrain
sound quality
particle swarm optimization
support vector machines
sensitive frequency-band energy ratio
分类号
U463.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轮齿修形的电动车齿轮啸叫噪声品质研究
方源
章桐
冷毅
陈霏霏
郭荣
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
23
在线阅读
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职称材料
2
电动车动力总成噪声品质粒子群-向量机预测模型
方源
章桐
陈霏霏
郭荣
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
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职称材料
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