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基于测井敏感属性重构的随机模拟地震反演
被引量：
4
1
作者
车廷信
黄延章
刘赫
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第A01期131-138,203+10-11,共8页
本文以海拉尔盆地乌南次凹为例,采用基于测井敏感属性重构的非线性随机反演方法对研究区进行了储层预测,详细分析论述了反演过程中各个关键处理环节,如测井曲线的编辑与校正、遴选敏感测井参数、利用敏感测井曲线重构进行随机地震反演...
本文以海拉尔盆地乌南次凹为例,采用基于测井敏感属性重构的非线性随机反演方法对研究区进行了储层预测,详细分析论述了反演过程中各个关键处理环节,如测井曲线的编辑与校正、遴选敏感测井参数、利用敏感测井曲线重构进行随机地震反演。反演结果分析表明,该方法提高了储层预测的分辨率和精度,预测的砂岩厚度与实钻结果吻合很好,在研究区取得了满意的效果。
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关键词
敏感测井参数
储层特征曲线重构
空变子波体
敏感
参数
随机反演
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职称材料
粒子群优化支持向量机算法在页岩储层总有机碳含量预测中的应用——以渝西地区Z井区为例
被引量：
14
2
作者
陈愿愿
邓小江
+5 位作者
王小兰
何奇
黄东山
程莉莉
张耀云
李秋婉
《石油物探》
CSCD
北大核心
2021年第4期652-663,共12页
页岩总有机碳(TOC)含量是反映页岩生烃潜力及页岩气富集程度的关键参数之一。四川盆地渝西地区Z井区的页岩气勘探,存在钻探程度低、地质资料少和岩心样品实验分析数据不全等不利因素,难以利用测井资料得到精确的总有机碳含量曲线。而通...
页岩总有机碳(TOC)含量是反映页岩生烃潜力及页岩气富集程度的关键参数之一。四川盆地渝西地区Z井区的页岩气勘探,存在钻探程度低、地质资料少和岩心样品实验分析数据不全等不利因素,难以利用测井资料得到精确的总有机碳含量曲线。而通过地震正演、地震多属性反演和叠前反演等方法预测的总有机碳含量又存在精度较低的问题。为了实现总有机碳含量精细预测,提出了一种基于粒子群(PSO)优化支持向量机(SVM)算法的页岩气总有机碳含量计算方法。首先,根据总有机碳含量与测井资料的交会关系,确定自然伽马、密度和纵横波速度比等与计算总有机碳含量相关的敏感测井参数,利用支持向量机和粒子群优化算法的方法原理,建立适用于研究区与计算总有机碳含量相应的粒子群优化支持向量机算法;其次,采用该算法计算总有机碳含量测井曲线并与岩心总有机碳含量数据进行对比以修正算法的预测精度;最后,在常规地震反演数据体基础上,利用粒子群优化支持向量机算法计算出储层总有机碳含量数据体,进而开展页岩总有机碳含量有利勘探区的预测与页岩气储层的评价。研究结果表明,粒子群优化支持向量机算法预测总有机碳含量曲线与岩心实测总有机碳含量较为吻合,误差较小,同时,通过地震资料预测总有机碳含量的结果与测井解释的总有机碳含量结果对应较好。表明在非均质性较强的页岩气储层中,利用粒子群优化支持向量机算法进行总有机碳含量预测,可以有效提高页岩气储层总有机碳含量的预测精度,对四川盆地渝西地区页岩气勘探开发具有一定的指导意义。
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关键词
非常规油气
页岩储层
总有机碳含量
粒子群
支持向量机
敏感测井参数
叠前反演
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职称材料
题名
基于测井敏感属性重构的随机模拟地震反演
被引量：
4
1
作者
车廷信
黄延章
刘赫
机构
中国科学院渗流流体力学研究所
北京中安盛泰科技有限公司
大庆油田勘探开发研究院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第A01期131-138,203+10-11,共8页
文摘
本文以海拉尔盆地乌南次凹为例,采用基于测井敏感属性重构的非线性随机反演方法对研究区进行了储层预测,详细分析论述了反演过程中各个关键处理环节,如测井曲线的编辑与校正、遴选敏感测井参数、利用敏感测井曲线重构进行随机地震反演。反演结果分析表明,该方法提高了储层预测的分辨率和精度,预测的砂岩厚度与实钻结果吻合很好,在研究区取得了满意的效果。
关键词
敏感测井参数
储层特征曲线重构
空变子波体
敏感
参数
随机反演
Keywords
logging sensitive parameter,reservoir characteristics reconstruction,space-variant wavelet,sensitive parameter stochastic inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
粒子群优化支持向量机算法在页岩储层总有机碳含量预测中的应用——以渝西地区Z井区为例
被引量：
14
2
作者
陈愿愿
邓小江
王小兰
何奇
黄东山
程莉莉
张耀云
李秋婉
机构
中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司西南物探研究院
出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2021年第4期652-663,共12页
基金
国家科技重大专项(2017ZX05035003)资助。
文摘
页岩总有机碳(TOC)含量是反映页岩生烃潜力及页岩气富集程度的关键参数之一。四川盆地渝西地区Z井区的页岩气勘探,存在钻探程度低、地质资料少和岩心样品实验分析数据不全等不利因素,难以利用测井资料得到精确的总有机碳含量曲线。而通过地震正演、地震多属性反演和叠前反演等方法预测的总有机碳含量又存在精度较低的问题。为了实现总有机碳含量精细预测,提出了一种基于粒子群(PSO)优化支持向量机(SVM)算法的页岩气总有机碳含量计算方法。首先,根据总有机碳含量与测井资料的交会关系,确定自然伽马、密度和纵横波速度比等与计算总有机碳含量相关的敏感测井参数,利用支持向量机和粒子群优化算法的方法原理,建立适用于研究区与计算总有机碳含量相应的粒子群优化支持向量机算法;其次,采用该算法计算总有机碳含量测井曲线并与岩心总有机碳含量数据进行对比以修正算法的预测精度;最后,在常规地震反演数据体基础上,利用粒子群优化支持向量机算法计算出储层总有机碳含量数据体,进而开展页岩总有机碳含量有利勘探区的预测与页岩气储层的评价。研究结果表明,粒子群优化支持向量机算法预测总有机碳含量曲线与岩心实测总有机碳含量较为吻合,误差较小,同时,通过地震资料预测总有机碳含量的结果与测井解释的总有机碳含量结果对应较好。表明在非均质性较强的页岩气储层中,利用粒子群优化支持向量机算法进行总有机碳含量预测,可以有效提高页岩气储层总有机碳含量的预测精度,对四川盆地渝西地区页岩气勘探开发具有一定的指导意义。
关键词
非常规油气
页岩储层
总有机碳含量
粒子群
支持向量机
敏感测井参数
叠前反演
Keywords
unconventional oil and gas
shale reservoir
total organic carbon content
particle swarm optimization
support vector machine
sensitive logging parameters
prestack inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于测井敏感属性重构的随机模拟地震反演
车廷信
黄延章
刘赫
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
粒子群优化支持向量机算法在页岩储层总有机碳含量预测中的应用——以渝西地区Z井区为例
陈愿愿
邓小江
王小兰
何奇
黄东山
程莉莉
张耀云
李秋婉
《石油物探》
CSCD
北大核心
2021
14
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