期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向铁路敏感数据的识别方法综述
被引量：
1
1
作者
陈泓铭
张苔丝
+2 位作者
马锐
吴艳华
李清欣
《铁路计算机应用》
2024年第10期13-22,共10页
铁路信息化产生的海量数据给数据安全带来挑战,敏感数据识别方法研究尤为迫切。文章系统分析国内外现有的敏感数据识别方法研究现状和发展趋势,总结多维度的敏感数据识别方法及其分类,梳理并深入比较、分析基于规则匹配和机器学习的敏...
铁路信息化产生的海量数据给数据安全带来挑战,敏感数据识别方法研究尤为迫切。文章系统分析国内外现有的敏感数据识别方法研究现状和发展趋势,总结多维度的敏感数据识别方法及其分类,梳理并深入比较、分析基于规则匹配和机器学习的敏感数据识别方法。基于规则匹配的敏感数据识别方法具有快速设置、资源需求低的优点,适合识别特定模式的敏感数据;基于机器学习的敏感数据识别方法则具有高适应性、高效率和准确率,能够更好地适应非结构化数据,提高识别的精度和效率。不同的识别方法需要根据不同的应用场景、数据性质及可用资源等因素进行综合考量和选择。该研究可为铁路领域数据安全提供理论支撑。
展开更多
关键词
数据
安全
铁路
敏感
数据
敏感数据识别方法
机器学习
规则匹配
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向铁路敏感数据的识别方法综述
被引量：
1
1
作者
陈泓铭
张苔丝
马锐
吴艳华
李清欣
机构
北京理工大学计算机学院
国家铁路智能运输系统工程技术研究中心
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出处
《铁路计算机应用》
2024年第10期13-22,共10页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023YJ356)。
文摘
铁路信息化产生的海量数据给数据安全带来挑战,敏感数据识别方法研究尤为迫切。文章系统分析国内外现有的敏感数据识别方法研究现状和发展趋势,总结多维度的敏感数据识别方法及其分类,梳理并深入比较、分析基于规则匹配和机器学习的敏感数据识别方法。基于规则匹配的敏感数据识别方法具有快速设置、资源需求低的优点,适合识别特定模式的敏感数据;基于机器学习的敏感数据识别方法则具有高适应性、高效率和准确率,能够更好地适应非结构化数据,提高识别的精度和效率。不同的识别方法需要根据不同的应用场景、数据性质及可用资源等因素进行综合考量和选择。该研究可为铁路领域数据安全提供理论支撑。
关键词
数据
安全
铁路
敏感
数据
敏感数据识别方法
机器学习
规则匹配
Keywords
data security
railway sensitive data
sensitive data identification
machine learning
rule matching
分类号
U29 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向铁路敏感数据的识别方法综述
陈泓铭
张苔丝
马锐
吴艳华
李清欣
《铁路计算机应用》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
