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基于PSR和信息敏感性的城市韧性度评价:以北京市为例
被引量：
7
1
作者
王启飞
赵逸涵
+2 位作者
张慧
王健
王亚飞
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期198-204,共7页
为有效判断城市韧性的发展趋势,构建科学合理的城市韧性度评价指标体系至关重要。首先,基于“压力-状态-响应”(PSR)模型,建立涵盖68个初选指标的城市韧性度评价指标体系;其次,采用信息敏感性和相关性分析优化指标体系;然后,采用CRITIC...
为有效判断城市韧性的发展趋势,构建科学合理的城市韧性度评价指标体系至关重要。首先,基于“压力-状态-响应”(PSR)模型,建立涵盖68个初选指标的城市韧性度评价指标体系;其次,采用信息敏感性和相关性分析优化指标体系;然后,采用CRITIC赋权法和综合指数法确定各指标权重并建立评价模型;最后,以北京市为例,结合区域特点及2010—2021年实际数据,确立包括31个指标的指标体系,分析该城市韧性度的发展趋势。结果表明:2010—2021年,北京市的城市韧性整体呈现上升趋势,城市韧性指数由2010年0.4367上升至2021年的0.5586。利用构建的评价指标体系和评价模型分析城市韧性时序演化趋势,可找出城市在应对突发事件过程中存在的薄弱环节,便于相关部门采取有针对性的措施。
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关键词
"
压力
-
状态
-
响应"(PSR)
模型
信息
敏感
性
城市韧
性
度
评价指标体系
相关
性
分析
基于指标相关
性
的指标权重确定方法(CRITIC)
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职称材料
生态脆弱性时空演变与驱动力分析——以山东半岛蓝色经济区为例
2
作者
付宇轩
李连伟
+1 位作者
张源榆
郑直
《安全与环境工程》
北大核心
2025年第5期339-350,共12页
随着经济的快速发展,地方区域具有不同程度的生态脆弱性风险,通过生态脆弱性评价能够了解研究区域的整体生态状态,可对研究区域的可持续发展做出巨大的贡献。以山东半岛蓝色经济区为研究区域,基于敏感性-恢复力-压力度(sensitivity-reco...
随着经济的快速发展,地方区域具有不同程度的生态脆弱性风险,通过生态脆弱性评价能够了解研究区域的整体生态状态,可对研究区域的可持续发展做出巨大的贡献。以山东半岛蓝色经济区为研究区域,基于敏感性-恢复力-压力度(sensitivity-recovery-pressure,SRP)模型建立了生态脆弱性评价指标体系,采用空间主成分分析法构建了该区域2011—2019年生态脆弱性评价模型,并采用空间自相关分析法和冷热点分析法分别对全局空间自相关和局部空间自相关性进行了分析,利用地理探测器模型对2011—2019年研究区生态脆弱性变化的驱动因素进行了分析。结果表明:①2011—2019年研究区域总体处于轻度脆弱到中度脆弱,沿海地区生态脆弱性等级较高,内陆地区生物丰度高,植被覆盖度高,生态系统较为稳定,生态脆弱性等级较低;②2011—2019年该区域生态脆弱性综合指数呈现先增长后降低的趋势;③2011—2019年研究区域生态脆弱性存在空间自相关特性,空间自相关总体呈上升趋势;④研究区域生态脆弱性变化的主要影响因子为植被净初级生产力(net primary production,NPP)、人均GDP、土地利用程度、人口密度、人均耕地面积、生物丰度、第二产业比重等指标。研究结果可为当地的生态建设提供参考。
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关键词
生态脆弱
性
时空分布特征
空间自相关分析
驱动力分析
敏感
性
-
恢复力
-
压力
度
(
srp
)
模型
山东半岛蓝色经济区
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职称材料
题名
基于PSR和信息敏感性的城市韧性度评价:以北京市为例
被引量：
7
1
作者
王启飞
赵逸涵
张慧
王健
王亚飞
机构
北京建筑大学机电与车辆工程学院
北京市应急管理科学技术研究院
北京市科学技术研究院城市系统工程研究所
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期198-204,共7页
基金
北京市科技新星计划(Z211100002121101)
北京建筑大学青年教师科研能力提升计划(X21054)
+1 种基金
北科萌芽计划项目(BGS202212)
北京市科学技术研究院创新培育项目。
文摘
为有效判断城市韧性的发展趋势,构建科学合理的城市韧性度评价指标体系至关重要。首先,基于“压力-状态-响应”(PSR)模型,建立涵盖68个初选指标的城市韧性度评价指标体系;其次,采用信息敏感性和相关性分析优化指标体系;然后,采用CRITIC赋权法和综合指数法确定各指标权重并建立评价模型;最后,以北京市为例,结合区域特点及2010—2021年实际数据,确立包括31个指标的指标体系,分析该城市韧性度的发展趋势。结果表明:2010—2021年,北京市的城市韧性整体呈现上升趋势,城市韧性指数由2010年0.4367上升至2021年的0.5586。利用构建的评价指标体系和评价模型分析城市韧性时序演化趋势,可找出城市在应对突发事件过程中存在的薄弱环节,便于相关部门采取有针对性的措施。
关键词
"
压力
-
状态
-
响应"(PSR)
模型
信息
敏感
性
城市韧
性
度
评价指标体系
相关
性
分析
基于指标相关
性
的指标权重确定方法(CRITIC)
Keywords
press
-
state
-
response(PSR)model
information sensitivity
urban resilience
evaluation index system
correlation analysis
criteria importance though inter
-
criteria correlation(CRITIC)
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
生态脆弱性时空演变与驱动力分析——以山东半岛蓝色经济区为例
2
作者
付宇轩
李连伟
张源榆
郑直
机构
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
出处
《安全与环境工程》
北大核心
2025年第5期339-350,共12页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(17CX02005A)
中国科学院战略性先导科技专项子课题项目(XDA19060103)。
文摘
随着经济的快速发展,地方区域具有不同程度的生态脆弱性风险,通过生态脆弱性评价能够了解研究区域的整体生态状态,可对研究区域的可持续发展做出巨大的贡献。以山东半岛蓝色经济区为研究区域,基于敏感性-恢复力-压力度(sensitivity-recovery-pressure,SRP)模型建立了生态脆弱性评价指标体系,采用空间主成分分析法构建了该区域2011—2019年生态脆弱性评价模型,并采用空间自相关分析法和冷热点分析法分别对全局空间自相关和局部空间自相关性进行了分析,利用地理探测器模型对2011—2019年研究区生态脆弱性变化的驱动因素进行了分析。结果表明:①2011—2019年研究区域总体处于轻度脆弱到中度脆弱,沿海地区生态脆弱性等级较高,内陆地区生物丰度高,植被覆盖度高,生态系统较为稳定,生态脆弱性等级较低;②2011—2019年该区域生态脆弱性综合指数呈现先增长后降低的趋势;③2011—2019年研究区域生态脆弱性存在空间自相关特性,空间自相关总体呈上升趋势;④研究区域生态脆弱性变化的主要影响因子为植被净初级生产力(net primary production,NPP)、人均GDP、土地利用程度、人口密度、人均耕地面积、生物丰度、第二产业比重等指标。研究结果可为当地的生态建设提供参考。
关键词
生态脆弱
性
时空分布特征
空间自相关分析
驱动力分析
敏感
性
-
恢复力
-
压力
度
(
srp
)
模型
山东半岛蓝色经济区
Keywords
ecological vulnerability
spatiotemporal distribution characteristic
spatial autocorrelation analysis
driving force analysis
sensitivity
-
recovery
-
pressure(
srp
)model
Blue Economic Zone of Shandong Peninsula
分类号
X171 [环境科学与工程—环境科学]
F129 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSR和信息敏感性的城市韧性度评价:以北京市为例
王启飞
赵逸涵
张慧
王健
王亚飞
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
生态脆弱性时空演变与驱动力分析——以山东半岛蓝色经济区为例
付宇轩
李连伟
张源榆
郑直
《安全与环境工程》
北大核心
2025
0
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职称材料
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