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基于3S技术的土地生态敏感性分区研究被引量：18: 1; 作者吴克宁韩春建 +3 位作者冯新伟吕巧灵李萍李玲《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期293-298,共6页; 运用"3S"技术对驻马店市土地生态环境现状及土地生态敏感因子进行了调查,得出了土地生态敏感因子单要素图:采用GIS空间分析技术得到了土地敏感性分区图,指明了各土地生态敏感区的土地利用方向,为驻马店土地利用分区提供了科... 展开更多; 关键词敏感性分区土地生态 3S技术土地利用方向; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自组织神经网络的生态敏感性分区--以北京市房山区为例被引量：20: 2; 作者蔡博峰穆彬 +1 位作者方皓崔艳《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期375-379,共5页; 采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM模型的4个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4维(4个生态因子)生... 展开更多; 关键词自组织神经网络生态敏感性分区北京市房山区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM的地下采煤区沉陷灾害发育敏感性分区研究被引量：5: 3; 作者薛永安邹友峰 +3 位作者张文志张明媚柳广春宋明伟《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期108-118,共11页; 地下采煤区沉陷灾害发育重点区预测目前尚无固定程式,且敏感区预测结果存在不确定性较大的问题。以山西省太原市西山地区沉陷灾害为研究对象,分别以2012年和2014年核查编录的沉陷灾害数据为建模数据和验证数据,以高程、坡度、坡向、地... 展开更多; 关键词地下采煤区沉陷灾害敏感性分区评价因子支持向量机预测模型地质灾害; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RUSLE的广东南岭土壤侵蚀敏感性研究被引量：11: 4; 作者王钧周平 +3 位作者宫清华杨龙温美丽付淑清《热带地理》北大核心 2018年第3期347-355,共9页; 基于修正的通用水土流失方程RUSLE和GIS技术,分析了影响土壤侵蚀敏感性的降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度坡长因子以及植被覆盖与管理因子,并生成单要素敏感性评价图,在此基础上,评价研究区土壤侵蚀敏感性,探讨不同土壤侵蚀敏感... 展开更多; 关键词 RUSLF3模型土壤侵蚀敏感性分区南岭; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于斜坡单元的地震滑坡敏感性分析被引量：8: 5; 作者邱丹丹牛瑞卿《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期144-151,共8页; 针对斜坡单元大小直接影响地震滑坡敏感性区划结果,论文利用河网密度优选出集水面积阈值,在此基础上生成最优斜坡单元。构建了基于遗传算法的支持向量机敏感性分区预测模型,并实现了宝盛乡地震滑坡敏感性分区。结果显示,在优选出的斜坡... 展开更多; 关键词斜坡单元地震滑坡敏感性分区遗传算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MAPGIS和SPSS的海北藏族自治州土地生态环境敏感性评价被引量：1: 6; 作者曹绍甲李显书《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期167-170,I0001,共5页; 以海北藏族自治州2005年土地利用现状图斑为研究单元,通过敏感性指标体系的构建和因子分级标准与权重的确定,采用MAPGIS和SPSS相结合,根据敏感性因子综合指数的大小,把海北藏族自治州土地生态环境敏感性分为4个区,确定了各敏感区的分布... 展开更多; 关键词 MAPGIS SPSS 海北藏族自治州土地生态环境敏感性分区评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

赣州市土地利用与生态环境建设协调研究被引量：6: 7; 作者朱小立欧立春《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第6期3019-3020,共2页; 分析了江西省赣州市的土地利用现状和生态环境存在的3方面问题,对赣州市土地利用进行了生态敏感性分区,并提出了4种环境友好型的土地利用模式。; 关键词土地利用生态敏感性分区协调环境友好型土地利用模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于3S技术的土地生态敏感性分区研究被引量：18: 1; 作者吴克宁韩春建冯新伟吕巧灵李萍李玲; 机构中国地质大学土地科学技术学院河南省煤田地质局资源环境调查中心河南农业大学资源与环境学院河南师范大学生命科学学院; 出处《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期293-298,共6页; 基金国家自然科学基金项目(40471060)资助; 文摘运用"3S"技术对驻马店市土地生态环境现状及土地生态敏感因子进行了调查,得出了土地生态敏感因子单要素图:采用GIS空间分析技术得到了土地敏感性分区图,指明了各土地生态敏感区的土地利用方向,为驻马店土地利用分区提供了科学依据。研究表明:驻马店市有2个高度敏感区,4个中度敏感区,2个一般敏感区,2个生态敞开区;另外,几乎每个区的主导因子都不同,即每个区的重点土地生态环境问题不同,应该分别对待。; 关键词敏感性分区土地生态 3S技术土地利用方向; Keywords Divisions of sensitivity, Land ecology, 3S technology, Orientation of land use; 分类号 S158.1 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自组织神经网络的生态敏感性分区--以北京市房山区为例被引量：20: 2; 作者蔡博峰穆彬方皓崔艳; 机构中国科学院遥感应用研究所北京市环境保护科学研究院北京市环境保护科学研究院; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期375-379,共5页; 文摘采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM模型的4个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4维(4个生态因子)生态敏感性空间内最大限度地逼近房山区生态特征分布.结果表明,房山区西北部山区的敏感性最高;东部平原是地表、地下水非常丰富的地区,属中度敏感;二者之间的丘陵浅山区敏感性相对较弱.; 关键词自组织神经网络生态敏感性分区北京市房山区; Keywords self-organizing feature maps ecological sensitivity division. Fangshan district in Beijing; 分类号 X171 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM的地下采煤区沉陷灾害发育敏感性分区研究被引量：5: 3; 作者薛永安邹友峰张文志张明媚柳广春宋明伟; 机构河南理工大学测绘与国土信息工程学院太原理工大学矿业工程学院河南省采空区场地生态修复与建设技术工程研究中心山西能源学院地质与测绘工程系中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室; 出处《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期108-118,共11页; 基金国家自然科学基金山西煤基低碳联合基金重点项目(U1810203) 山西省高等学校科技创新计划项目(2021L596) 河南省高校基本科研业务费专项资金项目(NSFRF220432)。; 文摘地下采煤区沉陷灾害发育重点区预测目前尚无固定程式,且敏感区预测结果存在不确定性较大的问题。以山西省太原市西山地区沉陷灾害为研究对象,分别以2012年和2014年核查编录的沉陷灾害数据为建模数据和验证数据,以高程、坡度、坡向、地势起伏度、地面曲率、地层岩组、地质构造为敏感性评价因子,综合运用GIS空间分析、统计分析和支持向量机(SVM)等方法,构建了4种核函数SVM沉陷灾害敏感性分区预测模型,分别从模型的评价因子权重、模型优选、敏感性分区预测结果、预测精度和模型适用性进行了分析。结果表明:多项式核函数SVM模型(PL-SVM)的训练精度(受试者特征曲线下面积AUC=0.854)与验证精度(AUC=0.755)均较高,模型预测能力良好,是4种模型中表现最好的模型,所划分敏感性分区结果合理,极高与高敏感区以较小面积分布较多沉陷灾害点,而低敏感区则以较大面积分布极少沉陷灾害点。PL-SVM模型预测的太原西山地区沉陷灾害发育极高、高、中和低敏感区的面积占比分别为:20.19%、17.43%、21.18%、41.20%,频率比值与敏感性等级之间呈良好的正相关,符合线性函数关系。PL-SVM模型敏感性评价结果可靠,适用性好,对地下采煤区沉陷灾害发育特征研究及灾害普查重点区预判具有参考意义。; 关键词地下采煤区沉陷灾害敏感性分区评价因子支持向量机预测模型地质灾害; Keywords underground coal mining area subsidence disaster sensitivity zoning assessment factor support vector machine prediction model geological disaster; 分类号 TD325 [矿业工程—矿井建设] P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程] X4 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RUSLE的广东南岭土壤侵蚀敏感性研究被引量：11: 4; 作者王钧周平宫清华杨龙温美丽付淑清; 机构广州地理研究所//广东省地理空间信息技术与应用公共实验室; 出处《热带地理》北大核心 2018年第3期347-355,共9页; 基金广东省科学院创新人才引进资助专项(2017GDASCX-0701 2017GDASCX-0803) 广东省水利厅科技创新项目(2016-15); 文摘基于修正的通用水土流失方程RUSLE和GIS技术,分析了影响土壤侵蚀敏感性的降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度坡长因子以及植被覆盖与管理因子,并生成单要素敏感性评价图,在此基础上,评价研究区土壤侵蚀敏感性,探讨不同土壤侵蚀敏感性的分布规律及其主导因子的空间分异特征。结果表明:降雨侵蚀力因子的变化范围为8 181.52~14 621.56(MJ·mm)/(hm^2·h·a),土壤可蚀性因子为0.146~0.238(t·hm^2·h)/(hm^2·MJ·mm),坡度坡长因子为0~612.615,植被覆盖与管理因子为0.101~1.183,土壤侵蚀的最大值和平均值分别为7 016.44和137.69 t/(km^2·a),土壤侵蚀敏感性以低度敏感和较低敏感为主,不同影响因子在敏感性分区的变化范围不同,其中地形因子和植被覆盖与管理因子对土壤侵蚀最为敏感。; 关键词 RUSLF3模型土壤侵蚀敏感性分区南岭; Keywords RUSLE model soil erosion sensitivity zoning the Nanling Mountains; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于斜坡单元的地震滑坡敏感性分析被引量：8: 5; 作者邱丹丹牛瑞卿; 机构中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院武汉工程大学资源与土木工程学院; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期144-151,共8页; 基金国家"863"计划项目(2012AA121303)~~; 文摘针对斜坡单元大小直接影响地震滑坡敏感性区划结果,论文利用河网密度优选出集水面积阈值,在此基础上生成最优斜坡单元。构建了基于遗传算法的支持向量机敏感性分区预测模型,并实现了宝盛乡地震滑坡敏感性分区。结果显示,在优选出的斜坡单元基础上完成的地震滑坡敏感性分析的精度达到了98.72%。利用优选斜坡单元结合基于遗传算法的支持向量机构建的地震滑坡预测模型是滑坡预测的有效工具,可为防灾减灾提供决策支持。; 关键词斜坡单元地震滑坡敏感性分区遗传算法支持向量机; Keywords slope unit earthquake-induced landslide susceptibility zoning genetic algorithm support vector ma-chine; 分类号 P315.9 [天文地球—地震学] X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MAPGIS和SPSS的海北藏族自治州土地生态环境敏感性评价被引量：1: 6; 作者曹绍甲李显书; 机构中国地质大学土地科学技术学院贵州省务川县国土资源局; 出处《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期167-170,I0001,共5页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAD04B03); 文摘以海北藏族自治州2005年土地利用现状图斑为研究单元,通过敏感性指标体系的构建和因子分级标准与权重的确定,采用MAPGIS和SPSS相结合,根据敏感性因子综合指数的大小,把海北藏族自治州土地生态环境敏感性分为4个区,确定了各敏感区的分布范围和存在的主要生态环境问题,提出了各敏感区土地利用的方向和实施重点。; 关键词 MAPGIS SPSS 海北藏族自治州土地生态环境敏感性分区评价; Keywords MAPGIS SPSS Haibei Tibetan Autonomous Prefecture land eco-environment sensitivity division evaluation; 分类号 X825 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名赣州市土地利用与生态环境建设协调研究被引量：6: 7; 作者朱小立欧立春; 机构赣州市土地勘测规划院赣州市国土资源局; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第6期3019-3020,共2页; 基金江西省赣州市土地利用总体规划修编项目资助; 文摘分析了江西省赣州市的土地利用现状和生态环境存在的3方面问题,对赣州市土地利用进行了生态敏感性分区,并提出了4种环境友好型的土地利用模式。; 关键词土地利用生态敏感性分区协调环境友好型土地利用模式; Keywords Land use Ecological sensitivity division Coordination Environment-friendly land use mode; 分类号 F301.24 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于3S技术的土地生态敏感性分区研究	吴克宁韩春建冯新伟吕巧灵李萍李玲	《土壤》 CAS CSCD 北大核心	2008	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自组织神经网络的生态敏感性分区--以北京市房山区为例	蔡博峰穆彬方皓崔艳	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于SVM的地下采煤区沉陷灾害发育敏感性分区研究	薛永安邹友峰张文志张明媚柳广春宋明伟	《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于RUSLE的广东南岭土壤侵蚀敏感性研究	王钧周平宫清华杨龙温美丽付淑清	《热带地理》北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于斜坡单元的地震滑坡敏感性分析	邱丹丹牛瑞卿	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于MAPGIS和SPSS的海北藏族自治州土地生态环境敏感性评价	曹绍甲李显书	《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	赣州市土地利用与生态环境建设协调研究	朱小立欧立春	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料