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用于敏感属性保护的(θ,k)-匿名模型 被引量:4
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作者 程楠楠 刘树波 +2 位作者 熊星星 蔡朝晖 张家浩 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期42-47,共6页
提出一种(θ,k)-匿名模型,通过对记录进行语义分析确定敏感属性值的相似或相异性,将一个确定了k值的等价类分成θ组,使记录在组内保持敏感属性值相似,在组间保持敏感属性值相异,并采用距离度量方法划分等价类.实验结果表明,(θ,k)-匿名... 提出一种(θ,k)-匿名模型,通过对记录进行语义分析确定敏感属性值的相似或相异性,将一个确定了k值的等价类分成θ组,使记录在组内保持敏感属性值相似,在组间保持敏感属性值相异,并采用距离度量方法划分等价类.实验结果表明,(θ,k)-匿名模型可以在较低的信息损失下,同时抵制背景知识与相似性双重攻击. 展开更多
关键词 敏感属性保护 k)-匿名模型 距离度量
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SOA中保护敏感属性的服务发现研究
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作者 吕志国 徐开勇 余洋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期3976-3979,共4页
在面向服务的架构中,服务描述在服务发现的过程中会暴露与服务相关的重要信息,为了避免敏感信息的泄露,根据服务发现的特点,把原模型中集中管理的服务注册信息划分成两种类型的服务描述,分步实现服务的发现过程。应用与改进EQ-OCBE协议... 在面向服务的架构中,服务描述在服务发现的过程中会暴露与服务相关的重要信息,为了避免敏感信息的泄露,根据服务发现的特点,把原模型中集中管理的服务注册信息划分成两种类型的服务描述,分步实现服务的发现过程。应用与改进EQ-OCBE协议有效防止攻击者对服务描述进行数据分析和数据挖掘,达到保护提供者与请求者的敏感信息的目的,提高了服务发现过程中的安全性。 展开更多
关键词 面向服务的架构 服务描述 服务发现 敏感属性保护 EQ-OCBE协议
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