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深水扇储层物性多属性反演方法研究——基于“步聪法”进行敏感地震属性组合优选
被引量:
3
1
作者
董建华
范廷恩
高云峰
《中国海上油气》
CAS
北大核心
2011年第2期85-88,共4页
深水扇储层砂泥岩纵波阻抗的动态值域范围常常相互重叠,采用常规纵波阻抗反演方法无法进行精确的储层物性描述。为解决此类问题,在探讨"步聪法"优选敏感地震属性组合的基础上,利用概率神经网络算法建立储层物性参数与敏感地...
深水扇储层砂泥岩纵波阻抗的动态值域范围常常相互重叠,采用常规纵波阻抗反演方法无法进行精确的储层物性描述。为解决此类问题,在探讨"步聪法"优选敏感地震属性组合的基础上,利用概率神经网络算法建立储层物性参数与敏感地震属性组合之间的非线性关系,实现了储层物性参数的直接反演。该方法在A油田应用取得了好的效果,成功解决了深水扇储层砂泥岩纵波阻抗动态值域范围相互重叠情况下的岩性识别及储层物性描述问题。
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关键词
深水扇
储层描述
多
属性
反演
敏感地震属性组合优选
“步聪法”
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职称材料
地震属性优选、融合探讨
被引量:
41
2
作者
王彦仓
秦凤启
+5 位作者
杜维良
王孟华
王亚
郝军
杜宪英
张玲彦
《中国石油勘探》
CAS
2013年第6期69-73,共5页
油气勘探评价中,地震属性作为主要的储层预测手段,发挥了重要的作用。但由于地震属性自身的局限性、多解性,使得属性优选、多属性合理组合等方面难度较大,降低了预测的准确性。就上述问题,本文从地震属性的地球物理含义及所赋予的地质...
油气勘探评价中,地震属性作为主要的储层预测手段,发挥了重要的作用。但由于地震属性自身的局限性、多解性,使得属性优选、多属性合理组合等方面难度较大,降低了预测的准确性。就上述问题,本文从地震属性的地球物理含义及所赋予的地质意义出发,重点开展了基本地震属性优先选择、古地貌背景约束下地震属性选取等四种方法的研究及应用效果的分析,有效地增强了地震属性预测的针对性,提高了预测能力和精度,在实际应用中取得了较好的效果。
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关键词
勘探评价
地震
属性
属性
优选
属性
组合
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职称材料
叠前地震多属性反演在南堡油田火成岩研究中的应用
被引量:
18
3
作者
刘淑华
谢占安
+2 位作者
刘建武
付兴深
张文林
《石油物探》
EI
CSCD
2008年第1期83-88,94,共7页
南堡油田中、浅层火成岩发育,分布特征复杂,岩相、厚度变化快,影响了油气成藏规模,同时也制约了对油藏的整体认识。钻井揭示,火成岩以玄武岩和凝灰岩为主。在地震剖面上,玄武岩与馆陶组底界砂砾岩的特征接近;在常规波阻抗反演剖面上,凝...
南堡油田中、浅层火成岩发育,分布特征复杂,岩相、厚度变化快,影响了油气成藏规模,同时也制约了对油藏的整体认识。钻井揭示,火成岩以玄武岩和凝灰岩为主。在地震剖面上,玄武岩与馆陶组底界砂砾岩的特征接近;在常规波阻抗反演剖面上,凝灰岩与沉积岩的波阻抗值范围相近。为此,首先通过测井数据综合分析,利用录井岩性与测井敏感曲线构建出能反映岩性差异的伪岩性曲线;然后利用叠前AVO处理,得到梯度(G)、截距(P)和泊松比(σ)等属性数据体,并提取了振幅、频率、相位等多种地震属性;最后以伪岩性曲线为目标曲线,优选敏感性高的一组地震属性作为反演参数,利用概率神经网络反演技术对南堡油田火成岩进行了识别和描述,结果与地质认识基本相符。
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关键词
南堡油田
火成岩
测井曲线
敏感
性分析
伪岩性曲线
叠前AVO处理
地震
属性
优选
概率神经网络反演
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职称材料
题名
深水扇储层物性多属性反演方法研究——基于“步聪法”进行敏感地震属性组合优选
被引量:
3
1
作者
董建华
范廷恩
高云峰
机构
中海油研究总院
出处
《中国海上油气》
CAS
北大核心
2011年第2期85-88,共4页
文摘
深水扇储层砂泥岩纵波阻抗的动态值域范围常常相互重叠,采用常规纵波阻抗反演方法无法进行精确的储层物性描述。为解决此类问题,在探讨"步聪法"优选敏感地震属性组合的基础上,利用概率神经网络算法建立储层物性参数与敏感地震属性组合之间的非线性关系,实现了储层物性参数的直接反演。该方法在A油田应用取得了好的效果,成功解决了深水扇储层砂泥岩纵波阻抗动态值域范围相互重叠情况下的岩性识别及储层物性描述问题。
关键词
深水扇
储层描述
多
属性
反演
敏感地震属性组合优选
“步聪法”
Keywords
deep-water fan
reservoir description
multi-attribute inversion
optimizing a combination of sensitive seismic attributes
step-wise method
分类号
TE321 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
地震属性优选、融合探讨
被引量:
41
2
作者
王彦仓
秦凤启
杜维良
王孟华
王亚
郝军
杜宪英
张玲彦
机构
中国石油华北油田公司地球物理勘探研究院
出处
《中国石油勘探》
CAS
2013年第6期69-73,共5页
基金
中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目"物探重大技术现场试验及集成配套"子课题"碎屑岩
碳酸盐岩复杂储层预测技术配套与应用研究"(2011D-3806)
文摘
油气勘探评价中,地震属性作为主要的储层预测手段,发挥了重要的作用。但由于地震属性自身的局限性、多解性,使得属性优选、多属性合理组合等方面难度较大,降低了预测的准确性。就上述问题,本文从地震属性的地球物理含义及所赋予的地质意义出发,重点开展了基本地震属性优先选择、古地貌背景约束下地震属性选取等四种方法的研究及应用效果的分析,有效地增强了地震属性预测的针对性,提高了预测能力和精度,在实际应用中取得了较好的效果。
关键词
勘探评价
地震
属性
属性
优选
属性
组合
Keywords
exploration and evaluation, seismic attributes, optimization of seismic attributes, multi-attribute combination
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
叠前地震多属性反演在南堡油田火成岩研究中的应用
被引量:
18
3
作者
刘淑华
谢占安
刘建武
付兴深
张文林
机构
中国石油冀东油田分公司
出处
《石油物探》
EI
CSCD
2008年第1期83-88,94,共7页
文摘
南堡油田中、浅层火成岩发育,分布特征复杂,岩相、厚度变化快,影响了油气成藏规模,同时也制约了对油藏的整体认识。钻井揭示,火成岩以玄武岩和凝灰岩为主。在地震剖面上,玄武岩与馆陶组底界砂砾岩的特征接近;在常规波阻抗反演剖面上,凝灰岩与沉积岩的波阻抗值范围相近。为此,首先通过测井数据综合分析,利用录井岩性与测井敏感曲线构建出能反映岩性差异的伪岩性曲线;然后利用叠前AVO处理,得到梯度(G)、截距(P)和泊松比(σ)等属性数据体,并提取了振幅、频率、相位等多种地震属性;最后以伪岩性曲线为目标曲线,优选敏感性高的一组地震属性作为反演参数,利用概率神经网络反演技术对南堡油田火成岩进行了识别和描述,结果与地质认识基本相符。
关键词
南堡油田
火成岩
测井曲线
敏感
性分析
伪岩性曲线
叠前AVO处理
地震
属性
优选
概率神经网络反演
Keywords
Nanpu oilfield
igneous rock
logging sensitivity analy-sis
pseudo-lithology curve
pre-stack AVO processing
seismic at-tribute optimization
probability neural network inversion
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深水扇储层物性多属性反演方法研究——基于“步聪法”进行敏感地震属性组合优选
董建华
范廷恩
高云峰
《中国海上油气》
CAS
北大核心
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
地震属性优选、融合探讨
王彦仓
秦凤启
杜维良
王孟华
王亚
郝军
杜宪英
张玲彦
《中国石油勘探》
CAS
2013
41
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
叠前地震多属性反演在南堡油田火成岩研究中的应用
刘淑华
谢占安
刘建武
付兴深
张文林
《石油物探》
EI
CSCD
2008
18
在线阅读
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职称材料
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0
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