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湖库富营养化敏感分级概念及指标体系研究被引量：14: 1; 作者富国《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期75-79,共5页; 依据水体富营养化的危害程度与地理位置、流动条件等因素有关的概念,在一个较小的尺度上提出了水体富营养化敏感分级的概念,将富营养化的控制级别从河流-湖泊2级扩展到多级,并提出了分级采用的指标体系的一般概念。同时与美国环境保护... 展开更多; 关键词富营养化敏感分级湖库三峡水库; 在线阅读下载PDF 职称材料

湖库富营养化敏感分级指数方法研究被引量：7: 2; 作者富国《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期85-88,共4页; 对富营养化敏感度进行定量评估,涉及的指标往往不只一个,为此,采用多指标的无量纲化及标准化处理,提出了一种湖库富营养化敏感分级的开放性定量指标———河湖指数(RLI)。结果表明,RLI可以评估湖库不同区域水体的动力状态的差别,为湖库... 展开更多; 关键词富营养化敏感分级河湖指数三峡水库; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法被引量：13: 3; 作者何文竹彭长根 +3 位作者王毛妮丁兴樊玫玫丁红发《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3077-3082,共6页; 如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和... 展开更多; 关键词隐私保护敏感属性识别与分级最大熵关联规则互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于部分重编码的流数据发布隐私保护算法被引量：2: 4; 作者赵素蕊高双喜《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期109-113,共5页; 针对流数据具有变化无常、流动极快、潜在无限等特征,相比静态数据隐私保护难度更大的问题,在流数据的基础上提出一种新的数据信息匿名算法,解决了敏感值及其敏感等级随数据转变而转变的难题,能有效地避免匿名流数据遭受链接攻击、相似... 展开更多; 关键词流数据匿名模型链接攻击相似性攻击敏感分级; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名湖库富营养化敏感分级概念及指标体系研究被引量：14: 1; 作者富国; 机构中国环境科学研究院; 出处《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期75-79,共5页; 基金国家"十五"科技攻关计划项目(2003BA614-04) 国家环境保护总局2003年重点科研项目; 文摘依据水体富营养化的危害程度与地理位置、流动条件等因素有关的概念,在一个较小的尺度上提出了水体富营养化敏感分级的概念,将富营养化的控制级别从河流-湖泊2级扩展到多级,并提出了分级采用的指标体系的一般概念。同时与美国环境保护局的大尺度分区(分级)方法进行了比较分析,发现美国14个生态分区河流与湖库的富营养化基准存在不协调之处,认为以该统计方法分别进行河流与湖库富营养化基准制定,可能产生河流基准的控制指标严于湖泊基准的不合理情况。; 关键词富营养化敏感分级湖库三峡水库; Keywords eutrophication sensitivity classification lake and reservoir Three Gorges Reservoir; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名湖库富营养化敏感分级指数方法研究被引量：7: 2; 作者富国; 机构中国环境科学研究院; 出处《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期85-88,共4页; 基金国家"十五"科技攻关计划项目(2003BA614-04) 国家环境保护总局2003年重点科研项目; 文摘对富营养化敏感度进行定量评估,涉及的指标往往不只一个,为此,采用多指标的无量纲化及标准化处理,提出了一种湖库富营养化敏感分级的开放性定量指标———河湖指数(RLI)。结果表明,RLI可以评估湖库不同区域水体的动力状态的差别,为湖库不同分区水体富营养化敏感程度的识别提供了新的方法。以三峡水库为实例,阐述了河湖指数(RLI)的构建形式、计算步骤,指标的取舍和使用方法。三峡水库分级结果说明,该方法采用的月尺度指标对三峡水库各支流的分级是有效的。; 关键词富营养化敏感分级河湖指数三峡水库; Keywords eutrophication sensitivity classification river-lake index （RLI） Three Gorges Reservoir; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法被引量：13: 3; 作者何文竹彭长根王毛妮丁兴樊玫玫丁红发; 机构贵州大学计算机科学与技术学院贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学数学与统计学院贵州财经大学信息学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3077-3082,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1836205,61662009,61772008,11761020) 贵州省科技计划项目(黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合重大专项字[2018]3007,黔科合重大专项字[2017]3002,黔科合支撑[2019]2004,黔科合支撑[2018]2162,黔科合基础[2019]1049,黔科合基础[2017]1045) 贵州财经大学科研基金资助项目(2017XJC01)。; 文摘如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和属性间关联规则挖掘,将任意结构化数据集的敏感属性进行识别和敏感度量化;通过对敏感属性簇中属性间的互信息相关性和关联规则分析,对敏感属性进行分组并量化其平均敏感度,实现敏感属性的分类分级。实验表明,该算法可识别、分类、分级任意结构化数据集的敏感属性,效率和精确率更高;对比分析表明,该算法可同时实现敏感属性的识别与分级,无须预知属性特征、敏感特征字典,兼顾了属性间的相关性和关联关系。; 关键词隐私保护敏感属性识别与分级最大熵关联规则互信息; Keywords privacy protection sensitive attribute identification and classification maximum entropy association rule mutual information; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于部分重编码的流数据发布隐私保护算法被引量：2: 4; 作者赵素蕊高双喜; 机构河北经贸大学计算机中心河北经贸大学信息技术学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期109-113,共5页; 基金河北省社会科学基金(批准号:62548589); 文摘针对流数据具有变化无常、流动极快、潜在无限等特征,相比静态数据隐私保护难度更大的问题,在流数据的基础上提出一种新的数据信息匿名算法,解决了敏感值及其敏感等级随数据转变而转变的难题,能有效地避免匿名流数据遭受链接攻击、相似性攻击以及基于敏感分级的链接攻击威胁.仿真实验结果表明,该流数据匿名模型可有效地保护数据的匿名信息.; 关键词流数据匿名模型链接攻击相似性攻击敏感分级; Keywords streaming data anonymous model link attack similarity attack sensitive classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	湖库富营养化敏感分级概念及指标体系研究	富国	《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	湖库富营养化敏感分级指数方法研究	富国	《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法	何文竹彭长根王毛妮丁兴樊玫玫丁红发	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于部分重编码的流数据发布隐私保护算法	赵素蕊高双喜	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料