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题名马尔科夫聚类改进敏感信息自动监测
被引量：5
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作者
杜军龙
周剑涛
王磊
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机构
江西省信息中心
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第5期134-137,共4页
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基金
广东省教育厅特色创新项目(自然科学)(2016KTSCX174)。
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文摘
异常节点监影响通信网络路由性能,其敏感信息有利于发现网络攻击行为。为此,针对通信网络异常节点及其敏感信息监测,提出基于马尔可夫聚类改进的通信网络异常节点敏感信息监测方法。算法基于网络采集并预处理的流数据建立能够表征网络状态的邻接矩阵;然后在分析敏感词距离及敏感信息敏感度基础上,对邻接矩阵进行马尔可夫聚类处理,根据核心聚类节点在聚类前后的结构差异,实现通信网络中的敏感信息的自动监测。实验结果验证了算法在监测识别敏感信息方面的有效性和准确率。
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关键词
通信网络异常
敏感信息监测
马尔科夫
网络流聚类
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Keywords
Network Anomalies
Sensitive Information Monitoring
Markov
Network Flow Clustering
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电气设备实时敏感信息自动化监测系统设计
被引量：6
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作者
李海瑜
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机构
清华大学
国家电投集团物流有限责任公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第4期1-3,7,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(11028205)
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文摘
为确定电气设备运行状态,保障电气设备正常运行,设计一种电气设备实时敏感信息自动化监测系统。传感器单元采集各分散电气设备的运行温度信息,传输到信息汇总模块中完成信息汇总,并将汇总结果传输至整体判断与分析模块;整体判断与分析模块对电气设备运行温度信息实施降噪、特征提取等预处理,预处理后的信息同SQL数据库内历史运行信息对比,利用敏感信息联盟决策判断是否电气设备运行敏感信息后,将全部信息与结果存储至SQL数据库内,并通过互网络反馈给显示模块,实现实时敏感信息的自动化监测。仿真结果显示,所设计系统可准确采集电气设备不同节点温度数据,从采集到的温度数据中准确判断出敏感信息,通过监控界面监测敏感信息。
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关键词
敏感信息监测
自动化监测
电气设备
采集温度信息
信息汇总
联盟决策
仿真实验
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Keywords
sensitive information monitoring
automation monitoring
electrical equipment
collect temperature information
information summary
union decision⁃making
simulation experiment
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分类号
TN931.3-34
[电子电信—信号与信息处理]
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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