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基于时空图注意力网络的联邦学习风险预警研究与应用
1
作者
符承鹏
陈浩
+3 位作者
李志渊
赵福旺
杜渂
何之栋
《电信快报》
2025年第3期18-22,共5页
针对应急风险预警在多方数据交互中存在的数据孤岛问题,文章提出一个基于FL(联邦学习)的隐私保护框架,用于节点级网络风险预测,设计STGAT(时空图注意力)网络算法以适应不同的时空风险传播模式。基于航线拓扑网络上的模拟实验,全面评估F...
针对应急风险预警在多方数据交互中存在的数据孤岛问题,文章提出一个基于FL(联邦学习)的隐私保护框架,用于节点级网络风险预测,设计STGAT(时空图注意力)网络算法以适应不同的时空风险传播模式。基于航线拓扑网络上的模拟实验,全面评估FL的性能,研究客户端数量、聚合策略等因素对性能的影响,引入效能能量指标衡量系统稳健性。研究强调平衡特征一致性、数据均匀性及信息丰富性的重要性,可为风险预警中的FL优化提供重要参考。
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关键词
FL(联邦学习)
风险预警
效能能量指标
STGAT(时空图注意力)
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职称材料
题名
基于时空图注意力网络的联邦学习风险预警研究与应用
1
作者
符承鹏
陈浩
李志渊
赵福旺
杜渂
何之栋
机构
电信科学技术第一研究所有限公司
上海迪爱斯信息技术有限公司
出处
《电信快报》
2025年第3期18-22,共5页
基金
上海市“科技创新行动计划”项目(编号:22QB1400200)
上海市城市数字化转型专项资金项目(编号:202401074)
+1 种基金
上海市促进产业高质量发展专项资金项目(编号:2211106)
2022年度工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目。
文摘
针对应急风险预警在多方数据交互中存在的数据孤岛问题,文章提出一个基于FL(联邦学习)的隐私保护框架,用于节点级网络风险预测,设计STGAT(时空图注意力)网络算法以适应不同的时空风险传播模式。基于航线拓扑网络上的模拟实验,全面评估FL的性能,研究客户端数量、聚合策略等因素对性能的影响,引入效能能量指标衡量系统稳健性。研究强调平衡特征一致性、数据均匀性及信息丰富性的重要性,可为风险预警中的FL优化提供重要参考。
关键词
FL(联邦学习)
风险预警
效能能量指标
STGAT(时空图注意力)
分类号
X4 [环境科学与工程—灾害防治]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空图注意力网络的联邦学习风险预警研究与应用
符承鹏
陈浩
李志渊
赵福旺
杜渂
何之栋
《电信快报》
2025
0
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