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地理邻近性影响了区域协同减排吗?
被引量：
2
1
作者
廖斌
田彩红
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2024年第5期3-14,共12页
基于2011—2021年中国284个城市的面板数据,在科学测度区域协同减排水平的基础上,检验了地理邻近性对区域协同减排的影响效应、作用机制及异质性。区域协同减排水平的变化与收敛性分析发现,中国区域协同减排水平整体呈现波动上升趋势和...
基于2011—2021年中国284个城市的面板数据,在科学测度区域协同减排水平的基础上,检验了地理邻近性对区域协同减排的影响效应、作用机制及异质性。区域协同减排水平的变化与收敛性分析发现,中国区域协同减排水平整体呈现波动上升趋势和东部>中部>西部的区域分化特征,且具有β收敛性。影响效应检验发现,地理邻近性对区域协同减排存在先促进后抑制的倒U形影响,且该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,地理邻近性对区域协同减排的影响效应在长江经济带以促进作用为主,在非长江经济带以抑制效应为主,且在高等级城市中地理邻近性对区域协同减排的促进作用大于普通城市。机制检验发现,地理邻近性可以通过绿色创新分工和能源要素错配影响区域协同减排。基于以上结论,从放大地理邻近性的正外部性、完善作用机制和因地制宜发挥地理邻近性的积极作用等方面提出政策建议。
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关键词
地理邻近性
区域协同减排
绿色创新分工
能源要素错配
效率增值模型
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职称材料
城市蔓延、创新网络联通与区域协同发展
被引量：
13
2
作者
廖斌
李琳
+1 位作者
罗啸潇
刘莹
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第6期128-137,共10页
城市蔓延是城市发展过程中普遍存在的现象,现有研究对城市蔓延的研究大多局限于区域内部视角,鲜有文献从城市间相互关联角度分析城市蔓延对区域协同发展的影响效应。该研究阐述了城市蔓延对区域协同发展的非线性影响机制以及创新网络联...
城市蔓延是城市发展过程中普遍存在的现象,现有研究对城市蔓延的研究大多局限于区域内部视角,鲜有文献从城市间相互关联角度分析城市蔓延对区域协同发展的影响效应。该研究阐述了城市蔓延对区域协同发展的非线性影响机制以及创新网络联通的二维传导机制,并综合采用效率增值法、双固定效应面板模型和中介效应模型测算分析了2006—2019年长江经济带108个城市两两之间(即11556组城市对)的区域协同发展水平及整体收敛性,实证检验了城市蔓延对区域协同发展的直接作用机制和创新网络联通的二维传导机制。结果表明:①2006—2019年长江经济带整体呈现“龙头与中心城市引领全局、龙腰与毗邻城市局部趋稳”的区域协同发展格局,长江经济带整体、分地区和毗邻城市之间的区域协同发展水平差距均逐渐缩小,存在绝对β收敛,但中心城市之间的区域协同发展水平仍在扩大,不存在绝对β收敛。②城市蔓延对区域协同发展的影响呈现倒“U”型,即当城市蔓延水平达到一定阈值后,将表现出对区域协同发展的抑制效应,在进行一系列稳健性检验后这种关系仍然显著存在。③城市蔓延对区际创新要素联系和区际创新分工的影响均呈倒“U”型,并通过影响区际创新要素联系和区际创新分工驱动区域协同发展。
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关键词
城市蔓延
区域协同发展
创新网络联通
传导机制
效率增值模型
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职称材料
题名
地理邻近性影响了区域协同减排吗?
被引量：
2
1
作者
廖斌
田彩红
机构
湘潭大学商学院
湖南大学经济与贸易学院
出处
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2024年第5期3-14,共12页
基金
湘潭市哲学社会科学规划项目(2024035)
国家资助博士后研究人员计划(GZC20241428)。
文摘
基于2011—2021年中国284个城市的面板数据,在科学测度区域协同减排水平的基础上,检验了地理邻近性对区域协同减排的影响效应、作用机制及异质性。区域协同减排水平的变化与收敛性分析发现,中国区域协同减排水平整体呈现波动上升趋势和东部>中部>西部的区域分化特征,且具有β收敛性。影响效应检验发现,地理邻近性对区域协同减排存在先促进后抑制的倒U形影响,且该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,地理邻近性对区域协同减排的影响效应在长江经济带以促进作用为主,在非长江经济带以抑制效应为主,且在高等级城市中地理邻近性对区域协同减排的促进作用大于普通城市。机制检验发现,地理邻近性可以通过绿色创新分工和能源要素错配影响区域协同减排。基于以上结论,从放大地理邻近性的正外部性、完善作用机制和因地制宜发挥地理邻近性的积极作用等方面提出政策建议。
关键词
地理邻近性
区域协同减排
绿色创新分工
能源要素错配
效率增值模型
Keywords
Geographic Proximity
Regional Synergistic Emission Reduction
Green Innovation Division of Labor
Energy Factor Mismatch
Efficiency Value-added Model
分类号
F061.5 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
城市蔓延、创新网络联通与区域协同发展
被引量：
13
2
作者
廖斌
李琳
罗啸潇
刘莹
机构
湖南大学经济与贸易学院
四川大学经济学院
广东金融学院经济贸易学院
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第6期128-137,共10页
基金
国家社会科学基金后期资助项目“长江中游城市群创新共同体演化机制与治理体系”(批准号:22FJLB007)
广州市社会科学规划共建项目“数字金融驱动粤港澳大湾区协同发展的机制与路径研究(批准号:2022GZGJ13)”。
文摘
城市蔓延是城市发展过程中普遍存在的现象,现有研究对城市蔓延的研究大多局限于区域内部视角,鲜有文献从城市间相互关联角度分析城市蔓延对区域协同发展的影响效应。该研究阐述了城市蔓延对区域协同发展的非线性影响机制以及创新网络联通的二维传导机制,并综合采用效率增值法、双固定效应面板模型和中介效应模型测算分析了2006—2019年长江经济带108个城市两两之间(即11556组城市对)的区域协同发展水平及整体收敛性,实证检验了城市蔓延对区域协同发展的直接作用机制和创新网络联通的二维传导机制。结果表明:①2006—2019年长江经济带整体呈现“龙头与中心城市引领全局、龙腰与毗邻城市局部趋稳”的区域协同发展格局,长江经济带整体、分地区和毗邻城市之间的区域协同发展水平差距均逐渐缩小,存在绝对β收敛,但中心城市之间的区域协同发展水平仍在扩大,不存在绝对β收敛。②城市蔓延对区域协同发展的影响呈现倒“U”型,即当城市蔓延水平达到一定阈值后,将表现出对区域协同发展的抑制效应,在进行一系列稳健性检验后这种关系仍然显著存在。③城市蔓延对区际创新要素联系和区际创新分工的影响均呈倒“U”型,并通过影响区际创新要素联系和区际创新分工驱动区域协同发展。
关键词
城市蔓延
区域协同发展
创新网络联通
传导机制
效率增值模型
Keywords
urban sprawl
coordinated regional development
innovation network connectivity
transmission mechanism
efficiency value‑added model
分类号
F293 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地理邻近性影响了区域协同减排吗?
廖斌
田彩红
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
城市蔓延、创新网络联通与区域协同发展
廖斌
李琳
罗啸潇
刘莹
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
13
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