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基于格兰杰因果的效应性连接分析方法综述 被引量:3
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作者 尚志刚 沈晓阳 +1 位作者 李蒙蒙 万红 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期1-7,13,共8页
基于格兰杰因果关系的效应性连接分析方法目前在多脑区神经信号分析中得到了越来越多的应用。首先系统介绍了此类方法中常用代表性算法的计算原理与功能特点,然后对实际应用该类方法时应注意的要点进行了总结,最后以广义偏定向相干的改... 基于格兰杰因果关系的效应性连接分析方法目前在多脑区神经信号分析中得到了越来越多的应用。首先系统介绍了此类方法中常用代表性算法的计算原理与功能特点,然后对实际应用该类方法时应注意的要点进行了总结,最后以广义偏定向相干的改进算法为例,展示了在实际脑电数据集上的应用效果。 展开更多
关键词 格兰杰因果 效应性连接 神经信号 信息流
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基于自回归模型和相位斜率指数的动态脑连接分析 被引量:2
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作者 黄亮 吴超华 高小榕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-9,共9页
随着脑网络理论的发展,人们越来越关注不同脑区域之间的功能性和效应性连接。在常见的脑活动无创检测方法中,脑电图(EEG)具有较高的时间分辨率,适于进行效应性连接分析。提出一种估计不同通道的EEG信号间的效应性连接的方法,即自回归... 随着脑网络理论的发展,人们越来越关注不同脑区域之间的功能性和效应性连接。在常见的脑活动无创检测方法中,脑电图(EEG)具有较高的时间分辨率,适于进行效应性连接分析。提出一种估计不同通道的EEG信号间的效应性连接的方法,即自回归相位斜率指数(AR-PSI)。该方法结合多元自回归(MVAR)模型对短时数据进行谱估计频率分辨率高的特点和相位斜率指数(PSI)对源信号混叠不敏感的特点。与传统的格兰杰因果模型相比,它可以有效地摒除由于容积导体效应造成的信号混叠所带来的干扰;与传统的PSI相比,它在短时数据上能够更准确地估计不同通道间EEG信号的效应性连接。首先,分别生成具有强效应性连接和相互独立的混叠噪声这两组信号进行模拟实验,结果表明AR-PSI方法确实能够更有效地检测出信号中存在的效应连接,排除信号线性混叠可能引起的误检。然后,应用此方法并结合滑动窗技术,对Stroop实验记录到的EEG数据进行网络连接的动态分析,发现250~500 ms和550~800 ms时间段内脑网络连接密度在两种条件下存在显著性差异。分析结果,显示语义和颜色不一致条件的刺激能够引起脑网络连接密度更迅速地增加,且连接跨度更大。 展开更多
关键词 效应性连接 MVAR模型 相位斜率指数(PSI) 动态分析
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Visualization of pullout behaviour of geogrid in sand with emphasis on size effect of protrusive junctions 被引量:1
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作者 苗晨曦 郑俊杰 +2 位作者 章荣军 谢明星 殷建华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第9期2121-2133,共13页
Geogrid has been extensively used in geotechnical engineering practice due to its effectiveness and economy. Deep insight into the interaction between the backfill soil and the geogrid is of great importance for prope... Geogrid has been extensively used in geotechnical engineering practice due to its effectiveness and economy. Deep insight into the interaction between the backfill soil and the geogrid is of great importance for proper design and construction of geogrid reinforced earth structures. Based on the calibrated model of sand and geogrid, a series of numerical pullout tests are conducted using PFC^(3D) under special considerations of particle angularity and aperture geometry of the geogrid. In this work, interface characteristics regarding the displacement and contact force developed among particles and the deformation and force distribution along the geogrid are all visualized with PFC^(3D) simulations so that new understanding on how geogrid-soil interaction develops under pullout loads can be obtained. Meanwhile, a new variable named fabric anisotropy coefficient is introduced to evaluate the inherent relationship between macroscopic strength and microscopic fabric anisotropy. A correlation analysis is adopted to compare the accuracy between the newly-proposed coefficient and the most commonly used one. Furthermore, additional pullout tests on geogrid with four different joint protrusion heights have been conducted to investigate what extent and how vertical reinforcement elements may result in reinforcement effects from perspectives of bearing resistance contribution, energy dissipation, as well as volumetric response. Numerical results show that both the magnitude and the directional variation of normal contact forces govern the development of macroscopic strength and the reinforcing effects of joint protrusion height can be attributed to the accelerated energy dissipation across the particle assembly and the intensive mobilization of the geogrid. 展开更多
关键词 GEOGRID pullout behaviour discrete element method (DEM) joint protrusion fabric anisotropy energy dissipation
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