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模块化多电平换流器子模块短路故障分析、检测与定位方法
被引量：
11
1
作者
姜斌
龚雁峰
李岩
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2019年第3期73-78,88,共7页
模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)由大量的子模块串联而成,MCC子模块的运行状态直接影响整个换流站的运行,所以研究MMC子模块的故障特性及故障快速检测与定位方法具有重要意义。本文首先分析了MMC子模块发生短路故...
模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)由大量的子模块串联而成,MCC子模块的运行状态直接影响整个换流站的运行,所以研究MMC子模块的故障特性及故障快速检测与定位方法具有重要意义。本文首先分析了MMC子模块发生短路故障的特性,推导出故障分量的计算公式;然后提出了一种基于MMC子模块电容电压的新型微分欠压检测方法,实现了对MMC故障子模块的检测;最后利用小波变换进行故障IGBT的定位。PSCAD/EMTDC仿真实验表明,本文提出的方法能够准确计算发生MMC短路故障后的IGBT电容电压,并且在不引入额外测量装置的情况下,能快速检测故障子模块并定位故障IGBT,仿真结果验证了本文提出方法的有效性和可靠性。
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关键词
模块化多电平换流器(MMC)
子模块短路
故障
子模块检测
新型微分欠压
故障igbt定位
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职称材料
基于WPD-PCA与GA-BP的MMC子模块故障定位方法研究
被引量：
13
2
作者
杨桢
马子莹
李鑫
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第7期181-187,共7页
针对模块化多电平换流器(MMC)结构复杂、IGBT开路故障定位困难问题,提出一种基于小波包分解(WPD)与主成分分析(PCA)的数据压缩与降噪算法以及一种基于遗传算法(GA)和BP神经网络的故障定位算法;对比分析IGBT开路故障状态下的3种典型参量...
针对模块化多电平换流器(MMC)结构复杂、IGBT开路故障定位困难问题,提出一种基于小波包分解(WPD)与主成分分析(PCA)的数据压缩与降噪算法以及一种基于遗传算法(GA)和BP神经网络的故障定位算法;对比分析IGBT开路故障状态下的3种典型参量,选取子模块电容电压作为故障参量,并采用所提算法进行数据处理;提出双标签编码方式,进行故障定位;采用CPS-SPWM调制策略,构建模块化五电平换流器仿真模型,仿真结果表明,发生故障时,故障子模块节点能量明显高于其他子模块;故障特征相量经PCA降维后的前7个主成分累计贡献率可达99%;提出的WPD-PCA联合GA-BP定位算法与BP、SSAE-SOFTMAX、WPD-PNN、WPD-BP、FFT-PCA-BP 5种算法进行对比,测试准确率可达到100%,且抗噪声性能优良;提出的多标签编码方式减小网络训练难度,提高数据利用率;该算法能对故障桥臂、故障子模块以及IGBT进行精准定位。
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关键词
模块化多电平换流器
igbt
故障
定位
主成分分析
子模块
定位
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职称材料
题名
模块化多电平换流器子模块短路故障分析、检测与定位方法
被引量：
11
1
作者
姜斌
龚雁峰
李岩
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2019年第3期73-78,88,共7页
文摘
模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)由大量的子模块串联而成,MCC子模块的运行状态直接影响整个换流站的运行,所以研究MMC子模块的故障特性及故障快速检测与定位方法具有重要意义。本文首先分析了MMC子模块发生短路故障的特性,推导出故障分量的计算公式;然后提出了一种基于MMC子模块电容电压的新型微分欠压检测方法,实现了对MMC故障子模块的检测;最后利用小波变换进行故障IGBT的定位。PSCAD/EMTDC仿真实验表明,本文提出的方法能够准确计算发生MMC短路故障后的IGBT电容电压,并且在不引入额外测量装置的情况下,能快速检测故障子模块并定位故障IGBT,仿真结果验证了本文提出方法的有效性和可靠性。
关键词
模块化多电平换流器(MMC)
子模块短路
故障
子模块检测
新型微分欠压
故障igbt定位
Keywords
modular multilevel converter (MMC)
sub-modules short-circuit
faulty sub-modules detection
novel differential under-voltage
faulty
igbt
location
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于WPD-PCA与GA-BP的MMC子模块故障定位方法研究
被引量：
13
2
作者
杨桢
马子莹
李鑫
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第7期181-187,共7页
基金
辽宁省教育厅基金(LJYL016)
辽宁省自然科学基金面上项目(20170540427)资助
文摘
针对模块化多电平换流器(MMC)结构复杂、IGBT开路故障定位困难问题,提出一种基于小波包分解(WPD)与主成分分析(PCA)的数据压缩与降噪算法以及一种基于遗传算法(GA)和BP神经网络的故障定位算法;对比分析IGBT开路故障状态下的3种典型参量,选取子模块电容电压作为故障参量,并采用所提算法进行数据处理;提出双标签编码方式,进行故障定位;采用CPS-SPWM调制策略,构建模块化五电平换流器仿真模型,仿真结果表明,发生故障时,故障子模块节点能量明显高于其他子模块;故障特征相量经PCA降维后的前7个主成分累计贡献率可达99%;提出的WPD-PCA联合GA-BP定位算法与BP、SSAE-SOFTMAX、WPD-PNN、WPD-BP、FFT-PCA-BP 5种算法进行对比,测试准确率可达到100%,且抗噪声性能优良;提出的多标签编码方式减小网络训练难度,提高数据利用率;该算法能对故障桥臂、故障子模块以及IGBT进行精准定位。
关键词
模块化多电平换流器
igbt
故障
定位
主成分分析
子模块
定位
Keywords
MMC
igbt
fault location
principal component analysis
SM fault location
分类号
TM46 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模块化多电平换流器子模块短路故障分析、检测与定位方法
姜斌
龚雁峰
李岩
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2019
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于WPD-PCA与GA-BP的MMC子模块故障定位方法研究
杨桢
马子莹
李鑫
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
13
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职称材料
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