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轴承故障预诊与健康管理实验设计和软件开发
被引量:
3
1
作者
潘旭东
乔桢
+3 位作者
易永余
闫纪红
李强
王滨生
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2018年第4期140-143,共4页
基于Matlab开发了一套实验软件PHM-Bearings,将其用于"机械工程测试技术基础"实验教学中。实验中,首先对原始轴承振动数据进行特征提取,然后使用主成分分析法对其时域特征进行信息融合,在保留最大信息量的同时提高运算效率。...
基于Matlab开发了一套实验软件PHM-Bearings,将其用于"机械工程测试技术基础"实验教学中。实验中,首先对原始轴承振动数据进行特征提取,然后使用主成分分析法对其时域特征进行信息融合,在保留最大信息量的同时提高运算效率。模式识别模块用来识别轴承样本是否有故障,从而实现故障预诊。通过轴承健康评估可以定量计算轴承的健康度并绘制出轴承全生命周期健康曲线,从而实现轴承的健康管理。
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关键词
故障预诊与健康管理
主成分分析
支持向量机
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职称材料
题名
轴承故障预诊与健康管理实验设计和软件开发
被引量:
3
1
作者
潘旭东
乔桢
易永余
闫纪红
李强
王滨生
机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
杭州安脉盛智能技术有限公司
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2018年第4期140-143,共4页
基金
黑龙江省教育科学"十三五"规划2016年度重点课题(GJB1316020)
黑龙江省高等教育学会高等教育科学研究"十三五"规划重点课题(16Z001)
+1 种基金
黑龙江省教育科学"十三五"规划2016年度备案课题(GJD1316008)
黑龙江高等教育教学改革研究一般项目(SJGY20170631)
文摘
基于Matlab开发了一套实验软件PHM-Bearings,将其用于"机械工程测试技术基础"实验教学中。实验中,首先对原始轴承振动数据进行特征提取,然后使用主成分分析法对其时域特征进行信息融合,在保留最大信息量的同时提高运算效率。模式识别模块用来识别轴承样本是否有故障,从而实现故障预诊。通过轴承健康评估可以定量计算轴承的健康度并绘制出轴承全生命周期健康曲线,从而实现轴承的健康管理。
关键词
故障预诊与健康管理
主成分分析
支持向量机
Keywords
fault diagnosis and health management
principal component analysis
support vector machine
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轴承故障预诊与健康管理实验设计和软件开发
潘旭东
乔桢
易永余
闫纪红
李强
王滨生
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2018
3
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