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题名基于IMSGP-WEDI的水电机组故障预警方法
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作者
曹超凡
李明亮
蒋双云
张广涛
李中梁
卢娜
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机构
郑州大学水利与交通学院
华电电力科学研究院有限公司
润电能源科学技术有限公司
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期52-60,共9页
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基金
国家重点研发计划(2022YFC3004402)
国家自然科学基金(51609203)。
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文摘
水电机组故障预警指标对于机组早期故障预警时间影响较大,而当前预警指标多基于单传感器信息构建,且其特征信息单一,难以更全面地表征机组运行状态,针对此问题,提出了一种基于集成多传感器遗传规划(integrated multi-sensor genetic programming,IMSGP)与权重欧式距离指标(weighted euclidean distance index,WEDI)的水电机组故障预警方法。首先,将多传感器信号进行预处理,剔除干扰信息;然后从预处理后的信号中提取多元特征,构建原始预警特征集;接下来利用复合检测指数(composite detection index,CDI)进行特征选择,并利用IMSGP进行特征构造;最后结合主成分分析(principal component analysis,PCA)与欧式距离构建WEDI,判别机组异常状态。通过对水电机组实测数据的分析,证明了提出的方法可及时发现早期故障,实现故障预警。
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关键词
水电机组
故障预警
遗传规划
多传感器数据
故障预警指标
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Keywords
hydropower unit
fault warning
genetic program
multi-sensor data
fault warning indicator
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分类号
TV734
[水利工程—水利水电工程]
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