一种新的网络故障诊断方法——FTFD 被引量：9

1

作者 李千目 许满武 +2 位作者 杨云 张宏 刘凤玉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1928-1933,共6页

通过对网络状态和故障指标进行形式化分析,提出一种基于模糊事件的故障检测方法(FTFD),该方法通过建立状态检测函数,能将比较复杂、模糊性强的网络故障问题用精确的数学转换方法来解决,从而获得比较精确的结果·应用FTFD诊断网络故... 通过对网络状态和故障指标进行形式化分析,提出一种基于模糊事件的故障检测方法(FTFD),该方法通过建立状态检测函数,能将比较复杂、模糊性强的网络故障问题用精确的数学转换方法来解决,从而获得比较精确的结果·应用FTFD诊断网络故障不仅能有效降低漏报率和误报率,而且使实时故障诊断成为可能·原型系统证实了该方法的可行性,获得了在实时环境中网络故障诊断的技术效果· 展开更多

关键词 网络故障诊断 模糊事件 实时检测

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基于粗糙集支持向量机的网络故障诊断系统 被引量：4

2

作者 李千目 赵学龙 +1 位作者 游静 刘凤玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期66-68,共3页

该文针对传统网络故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,综合运用支持向量机方法和粗糙集理论,提出了RSVM方法,实现不一致情况下的规则获取和学习样本的净化处理。该算法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络故... 该文针对传统网络故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,综合运用支持向量机方法和粗糙集理论,提出了RSVM方法,实现不一致情况下的规则获取和学习样本的净化处理。该算法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络故障诊断中噪声或不相容的信息。由于该方法选择了比SMO更大的工作集而没有增加过多的计算,总的优化步骤减少,收敛速度也更快,平均训练速度约为SMO的两倍。实验表明,利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比,提高了诊断准确率和诊断速度。 展开更多

关键词 粗糙集 支持向量机 网络故障诊断

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基于决策树的网络故障诊断专家系统模型 被引量：13

3

作者 曲朝阳 高宇峰 聂欣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第22期215-217,共3页

针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明,模... 针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明,模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。 展开更多

关键词 网络故障诊断专家系统 知识获取 推理机制

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减法聚类-ANFIS在网络故障诊断的应用研究 被引量：14

4

作者 蒋静芝 孟相如 +1 位作者 李欢 庄绪春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期76-78,86,共4页

提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-AN... 提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,减法聚类-ANFIS的网络故障诊断能力及收敛速度均优于BP神经网络,更适合作为网络故障诊断模型。 展开更多

关键词 网络故障诊断 减法聚类 自适应模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络

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基于多智能体和神经网络的网络故障诊断及二维可视化(英文) 被引量：5

5

作者 戚湧 刘凤玉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期2171-2174,共4页

提出一种基于多智能体和神经网络的网络故障可视化诊断系统。每个被诊断的网络具有一个网络故障征兆收集智能体,负责收集并且预处理该网络的故障征兆信息,该信息被传送到位于诊断中心的网络故障诊断智能体,用作诊断及可视化。该系统的... 提出一种基于多智能体和神经网络的网络故障可视化诊断系统。每个被诊断的网络具有一个网络故障征兆收集智能体,负责收集并且预处理该网络的故障征兆信息,该信息被传送到位于诊断中心的网络故障诊断智能体,用作诊断及可视化。该系统的优点是网络故障诊断智能体可以以可视化的方式诊断网络的故障,并且动态监控网络的运行状态。试验结果证明所述系统的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 网络故障诊断 神经网络 多智能体 可视化

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基于数值型属性约简的SVM网络故障诊断 被引量：2

6

作者 李爰媛 孟相如 +1 位作者 张立 庄凌屹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期273-276,共4页

网络故障的关联性传播可能导致网络故障数据包含大量冗余信息,影响诊断精度和处理效能。该文根据故障数据的特点,将粗糙集理论与支持向量机(SVM)相结合,采用基于邻域粗糙逼近的数值型属性约简算法进行快速高效的故障诊断,避免经典粗糙... 网络故障的关联性传播可能导致网络故障数据包含大量冗余信息,影响诊断精度和处理效能。该文根据故障数据的特点,将粗糙集理论与支持向量机(SVM)相结合,采用基于邻域粗糙逼近的数值型属性约简算法进行快速高效的故障诊断,避免经典粗糙集理论中离散化误差的影响,缩减数据存储空间,降低SVM训练模型的复杂度,提高训练速度。ROC性能曲线分析结果表明,该方法具有良好的泛化能力。 展开更多

关键词 网络故障诊断 支持向量机 数值型属性约简 邻域逼近

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基于Dempster规则的Ad hoc网络故障诊断方法 被引量：2

7

作者 李千目 侯君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期14-16,共3页

通过对Ad hoc网络状态和故障指标的研究,提出一种基于Dempster规则的故障诊断方法(DRNFD)。应用DRNFD诊断故障能有效降低漏报率和误报率,使实时故障诊断成为可能。通过仿真实验进行可行性论证,获得了实时诊断的技术效果,证实了该方法的... 通过对Ad hoc网络状态和故障指标的研究,提出一种基于Dempster规则的故障诊断方法(DRNFD)。应用DRNFD诊断故障能有效降低漏报率和误报率,使实时故障诊断成为可能。通过仿真实验进行可行性论证,获得了实时诊断的技术效果,证实了该方法的可行性。 展开更多

关键词 网络故障诊断 Dempster规则 可靠性分析

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基于BP神经网络的螺杆泵井故障诊断技术研究 被引量：6

8

作者 薛建泉 李敏慧 +2 位作者 张国栋 岳广韬 蒋女曼 《西安石油大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第3期74-77,共4页

提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法:将螺杆泵井工况类型细分为10类,选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量,采用Active X技术,借助VB调用Mat-lab人工神经网络工具箱函数,构建和训练网络模型.用该方法对新疆... 提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法:将螺杆泵井工况类型细分为10类,选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量,采用Active X技术,借助VB调用Mat-lab人工神经网络工具箱函数,构建和训练网络模型.用该方法对新疆油田吉7井区吉101井和吉002井进行实例分析,验证了模型的正确性. 展开更多

关键词 螺杆泵井 故障诊断BP神经网络 专家系统 ACTIVEX

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基于BP神经网络的充放电机故障诊断 被引量：3

9

作者 朱金大 陈良亮 张卫国 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第10期1-3,共3页

为了能够准确地判断出充放电机故障类型,找出其故障原因,提出利用BP神经网络识别故障类型的思路,并对此进行了分析和研究。获取故障类型所对应的特征参数;对特征参数归一化处理,并用BP网络对其进行训练。运用MATLAB软件进行仿真。实验... 为了能够准确地判断出充放电机故障类型,找出其故障原因,提出利用BP神经网络识别故障类型的思路,并对此进行了分析和研究。获取故障类型所对应的特征参数;对特征参数归一化处理,并用BP网络对其进行训练。运用MATLAB软件进行仿真。实验结果表明,建立的BP神经网络对检测的效果准确可靠,可以用来模拟人工对充放电机故障做出正确的判断,同时也验证了BP网络的优越性和可行性。 展开更多

关键词 电动汽车 充放电机 故障诊断:BP神经网络

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小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断 被引量：1

10

作者 张亚梅 张正本 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第2期158-161,165,共5页

针对支持向量机(SVM)在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题,提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数,实现对诊断模型复杂度的优化,并采用小生境粒子群算法进行求解,... 针对支持向量机(SVM)在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题,提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数,实现对诊断模型复杂度的优化,并采用小生境粒子群算法进行求解,提高算法跳出局部最优的能力。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够有效提高诊断模型的泛化性和诊断速度。 展开更多

关键词 网络故障诊断 支持向量机 小生境粒子群 支持向量数目

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二维bagging集成支持向量机进行网络故障诊断

11

作者 王磊 孙世新 杨浩淼 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第1期10-14,共5页

由于网络故障信息通常表现出不确定、复杂的特点并且对故障特征的描述也多是非完备的,运用支持向量机进行故障诊断经常不能达到其最优性能。本文提出一种新颖的二维bagging集成支持向量机,显著提高了传统支持向量机进行网络故障诊断的... 由于网络故障信息通常表现出不确定、复杂的特点并且对故障特征的描述也多是非完备的,运用支持向量机进行故障诊断经常不能达到其最优性能。本文提出一种新颖的二维bagging集成支持向量机,显著提高了传统支持向量机进行网络故障诊断的精度。实验结果验证了该方法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 支持向量机 二维bagging集成 网络故障诊断

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网络化控制系统故障诊断算法研究

12

作者 程利民 孔力 马长林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期223-225,共3页

对于网络诱发延迟大于一个采样周期的网络化控制系统,提出了一种故障诊断算法,根据延迟落入的不同概率区间选取对应的控制器,仿真结果验证了算法的有效性。

关键词 网络化控制系统多步延迟故障诊断算法

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Linux下网络故障定位与诊断的实现技术 被引量：2

13

作者 易曼 郭成城 晏蒲柳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第11期100-103,共4页

基于Linux平台的网络故障定位与诊断技术,能自动发现故障点,有效地确定故障起因,提高网络管理的效率。该技术的实现分为两大部分:在网络寻径的基础上定位故障,即在配置了RIP协议的自治系统内,根据RIP协议的实现算法Bellman Ford确定两... 基于Linux平台的网络故障定位与诊断技术,能自动发现故障点,有效地确定故障起因,提高网络管理的效率。该技术的实现分为两大部分:在网络寻径的基础上定位故障,即在配置了RIP协议的自治系统内,根据RIP协议的实现算法Bellman Ford确定两个网络工作站之间的链路,若自治系统配置的是OSPF协议,则根据Dijkstra算法寻径,再编程实现Ping命令功能来迅速定位故障;然后对出现故障的设备进行故障诊断,针对路由器和交换机分别编制不同的诊断程序。 展开更多

关键词 网络寻径 PING 网络故障诊断

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网络故障诊断研究中一种优化的否定选择算法 被引量：4

14

作者 白鹏翔 张清华 段富 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3131-3133,3137,共4页

针对传统的否定选择算法(NSA)在网络故障诊断应用中所生成的检测器效率不高以及检测器之间重叠面积较大的问题,提出了一种基于差分进化的改进否定选择算法(DE-NSA)。该算法先采用否定选择算法随机地产生检测器,然后通过差分进化算法对... 针对传统的否定选择算法(NSA)在网络故障诊断应用中所生成的检测器效率不高以及检测器之间重叠面积较大的问题,提出了一种基于差分进化的改进否定选择算法(DE-NSA)。该算法先采用否定选择算法随机地产生检测器,然后通过差分进化算法对所生成的检测器进行优化分布;之后利用局部离群因子(LOF)作为适应度函数来优化检测器之间的距离,避免检测器之间过大的重叠区域。通过对网络故障数据实验仿真,以检测率、误报率、测试时间等评比标准与标准的否定选择算法相比,该方法具有一定的可行性和高效性。 展开更多

关键词 否定选择算法 检测器 差分进化 局部离群因子 网络故障诊断

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开放式设备故障诊断对象网研究 被引量：5

15

作者 王太勇 林建波 +2 位作者 李国威 许雪琦 蒋奇 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期677-681,共5页

基于国内外远程诊断技术发展存在的问题,简要介绍了构建开放式设备故障诊断系统的内容,对CORBA技术进行了概要介绍.深入分析了基于CORBA设备远程诊断系统的开放式体系结构,提出了基于CORBA技术的企业诊断平台和远程诊断中心的实现方法,... 基于国内外远程诊断技术发展存在的问题,简要介绍了构建开放式设备故障诊断系统的内容,对CORBA技术进行了概要介绍.深入分析了基于CORBA设备远程诊断系统的开放式体系结构,提出了基于CORBA技术的企业诊断平台和远程诊断中心的实现方法,给出了运用远程诊断网进行设备故障诊断的一个实例,最后得出开放式故障诊断对象网合理有效的结论. 展开更多

关键词 故障诊断系统 CORBA 开放式 设备故障诊断网络 远程诊断 远程监测

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RS-CSA在网络故障诊断中的算法研究

16

作者 韩炳山 田玉玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期77-81,共5页

针对当今网络故障诊断所存在的弊端,当发生故障时难以满足快而准的要求,误诊、漏诊率颇高,诊断数据量大,属性选取具有主观性,学习、泛化能力欠缺,故此结合粗糙集(RS)及克隆选择算法(CSA)提出一种智能化诊断方法(RS-CSA)。首先利用RS对... 针对当今网络故障诊断所存在的弊端,当发生故障时难以满足快而准的要求,误诊、漏诊率颇高,诊断数据量大,属性选取具有主观性,学习、泛化能力欠缺,故此结合粗糙集(RS)及克隆选择算法(CSA)提出一种智能化诊断方法(RS-CSA)。首先利用RS对故障样本进行预处理,求出其约简后最小规则集及客观属性权重,然后用改进的CSA构造诊断器并对待诊断样本予以诊断、学习。经实验验证其所提出的算法优于传统诊断技术,有一定的理论及实用价值。 展开更多

关键词 网络故障诊断 粗糙集 克隆选择算法 约简 最小规则集 诊断器

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基于GAIS-BP网络在故障诊断中的应用

17

作者 佘喜萍 田玉玲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第2期681-685,共5页

为提高网络故障诊断的速度和正确率,提出一种用高斯人工免疫系统(GAIS)来优化BP神经网络权值的方法。GAIS采用概率模型替代传统的变异和克隆操作,是一种分布估计算法。由于高斯网络能准确描述变量之间的联系,避免破坏较优解(构造模块),... 为提高网络故障诊断的速度和正确率,提出一种用高斯人工免疫系统(GAIS)来优化BP神经网络权值的方法。GAIS采用概率模型替代传统的变异和克隆操作,是一种分布估计算法。由于高斯网络能准确描述变量之间的联系,避免破坏较优解(构造模块),故此概率模型引用高斯网络。GAIS结合高斯网络和人工免疫系统(AIS)的优点,提高寻优的收敛速度。UCI数据集和网络实测数据集验证了GAIS-BP网络比GA-BP网络收敛速度更快,正确率更高。 展开更多

关键词 高斯人工免疫系统 高斯网络 遗传算法 BP神经网络 网络故障诊断

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对服务中FTTH网络故障诊断的创新解决方案

18

作者 Nicholas Gagnon 《电信科学》 北大核心 2008年第4期124-125,共2页

在无源光网络（PON）上激活服务后，电话、高速互联网和视频信号从中心局（CO）的光线路终端（OLT）发送到用户不同位置的光网络终端（ONT）。这种情况下，如果有一个ONT出现故障，并且不能与OLT同步重启，PON的这一支路会进入非激活状... 在无源光网络（PON）上激活服务后，电话、高速互联网和视频信号从中心局（CO）的光线路终端（OLT）发送到用户不同位置的光网络终端（ONT）。这种情况下，如果有一个ONT出现故障，并且不能与OLT同步重启，PON的这一支路会进入非激活状态，并将暂停此支路相关用户的服务，这时必须找技术人员来进行故障诊断并重新启动服务。而一旦出现在非激活位置，技术人员必须测量光功率级别，以确定其是否足以使ONT与OLT同步。 展开更多

关键词 网络故障诊断 服务 FTTH 创新 技术人员 无源光网络 光网络终端 光线路终端

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汽车故障诊断技术研究 被引量：1

19

作者 张学文 张锐 +1 位作者 王述洋 陆怀民 《森林工程》 2000年第4期29-29,58,共2页

本文综合论述了汽车故障诊断技术的方法和发展趋势,详细介绍了最有发展潜力的智能诊断和故障诊断网络技术。

关键词 汽车 故障诊断技术 智能诊断 故障诊断网络

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基于支持向量基的网络应用层故障检测系统 被引量：15

20

作者 李千目 许满武 +1 位作者 张宏 刘凤玉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1806-1809,共4页

提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨。利用异构数据集上的距离度量函数进行预处理,解决了因训练数据规模过小而导致的训练结果太差问题,提高了训练效率。在训练过程中,考虑... 提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨。利用异构数据集上的距离度量函数进行预处理,解决了因训练数据规模过小而导致的训练结果太差问题,提高了训练效率。在训练过程中,考虑不同的网络数据特征对检测结果的影响程度,通过加权处理,提高了检测精度。提出一种提高不同样本在训练数据中比例的方法,解决由于样本的不均衡性而导致的某一类型的检测率偏低问题,使检测率得到提高。 展开更多

关键词 分类决策 支持向量机 网络故障诊断 专家系统

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