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题名基于大数据分析的矿山机电设备故障诊断与预测
被引量：1
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作者
王鹏
杨飞
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机构
山东能源枣矿集团滨湖煤矿
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出处
《世界有色金属》
2024年第4期42-44,共3页
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文摘
矿山机电设备的故障诊断和预测对于矿山的安全和生产效率具有重要意义。传统的故障诊断方法往往依赖于经验和人工分析,存在着准确性低、实时性差等问题。随着大数据技术的快速发展,大数据分析在矿山机电设备故障诊断与预测中展现出巨大潜力。本文旨在深入探讨大数据分析在该领域中的优势和关键技术,并通过一个具体的应用案例展示其实际应用效果。
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关键词
大数据分析
矿山机电设备
故障诊断和预测
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Keywords
big data analysis
Mining electromechanical equipment
Fault diagnosis and prediction
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分类号
TD407
[矿业工程—矿山机电]
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题名浅水水下控制系统集约化设计
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作者
孙钦
安维峥
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机构
中海油研究总院有限责任公司
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出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期168-173,共6页
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基金
中海石油(中国)有限公司科技项目“渤海油气田水下生产系统国产化研究与示范(编号:CNOOC-KJ 135 ZDXM 36 TJ 07 ZY)”部分研究成果。
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文摘
针对水下控制系统在渤海海域浅水区应用所面临的水深较浅空间受限、外部干扰因素多、可靠性差及经济效益低等问题,通过系统研究提出了一种集约化、高可靠性、可用性和可维护性的浅水水下控制系统的设计方法。以水下管汇为控制中心,采用1套水下控制模块(SCM)控制2棵水下采油树的1控2模式,简化了水下结构物的尺寸和数量,实现了集约化设计并降低了成本;开展了水下控制模块对接盘和通信组网设计,保障了1控2模式的可行性;基于SCM冗余技术,提出了水下电子模块(SEM)交叉冗余及光纤通信叠加电力载波的双网通信设计方案,开发了控制系统故障诊断和预警模块,提高了浅水控制系统的可靠性、可用性和可维护性。研究成果已在锦州31-1气田开发中成功投运,对中国海域浅水受限区油气田开发中水下控制系统的设计具有重要参考价值。
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关键词
渤海海域
浅水水下控制系统
水下控制模块
浅水水下通信
水下双网通信
故障诊断和预测
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Keywords
Bohai sea area
shallow water subsea control system
subsea control module
shallow water subsea communication
subsea dual network communication
fault diagnosis and prediction
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分类号
TE54
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TE95
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名内燃机车油水化验智能化管理探讨
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作者
李艳敬
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机构
兖州煤业股份有限公司铁路运输处机务段
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出处
《内燃机与配件》
2019年第5期167-168,共2页
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文摘
内燃机车油水化验智能化管理可实现对内燃机车各种油、水化验数据的分析和判定,根据界限数值来确定故障类型和故障可能发生部位,从而实现内燃机车故障诊断和预测的自动化管理。以此指导技术、维修人员对内燃机车进行及时、准确的检修。
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关键词
内燃机车
油水化验
智能化管理
故障诊断和预测
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分类号
U269.5
[机械工程—车辆工程]
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