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题名联合残差域自适应的变工况轴承故障诊断方法
被引量：1
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作者
骆世龙
段礼祥
张俊玲
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机构
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院
应急管理部油气生产安全与应急技术重点实验室
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
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出处
《石油机械》
北大核心
2024年第4期18-26,共9页
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基金
中国石油天然气集团有限公司战略合作科技专项“海外长输油气管道灾害监测预警及动力设施诊断技术研究”(ZLZX2020-05-02)。
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文摘
滚动轴承由于实际工况变化造成故障数据特征分布不同,出现跨领域问题,传统以数据独立同分布为前提的故障诊断方法难以解决该问题。为此,设计并搭建了聚合残差网络,以残差连接和分组卷积式的独特网络结构实现故障敏感特征深度挖掘。提出一种联合残差域自适应的故障诊断方法,该方法通过最优广义S变换构建聚合残差网络提取图像的可迁移特征,最后以联合最大均值差异自适应地减小数据间的联合分布差异,实现变工况轴承的故障诊断。对3种工况下的滚动轴承进行了6组迁移试验,试验结果表明:联合残差域自适应方法故障诊断准确率达到了98.29%,相比于联合分布自适应法JDA和联合分布自适应+卷积神经网络法JDA+CNN,分别提升了21.0和5.1个百分点。研究结果可为变工况滚动轴承的故障诊断提供技术参考。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
聚合残差网络
联合残差域自适应
故障诊断准确率
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Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
ResNeXt
joint ResNeXt domain adaptation
fault diagnosis accuracy
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名时间序列符号化在矿用提升机故障诊断中的应用研究
被引量：1
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作者
崔忠
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机构
神火集团泉店煤矿
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出处
《能源与环保》
2019年第9期132-134,共3页
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文摘
为了能够对矿用提升机故障进行准确的诊断,采用时间序列符号法,分析了矿用提升机常见的故障和提升机的系统组成,然后构建了基于时间序列符号法的提升机故障诊断框架,并将该方法应用到试验研究中。研究得出,通过处理和分析提升机运行状态的时序数据,验证了时间序列符号法在矿用提升机故障诊断中的有效性和可行性,实现了矿用提升机的多故障诊断。
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关键词
时间序列符号化
矿用提升机
故障诊断
时序数据
故障诊断准确率
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Keywords
time series symbolization
mining hoist
fault diagnosis
time series data
fault diagnosis accuracy
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分类号
TM307
[电气工程—电机]
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