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基于大数据的电梯故障诊断与预测研究被引量：40: 1; 作者陈志平汪赞 +3 位作者张国安李春光李哲威何平《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第1期90-94,共5页; 为了研究大数据分析方法在电梯故障诊断与预测中的可行性,首先收集了海量的电梯检验数据,并对其中有关电梯轿厢振动的数据进行了特征参数的提取;然后构建了采用大数据分析方法诊断与预测电梯故障隐患的总体方案,通过监督学习与非监督学... 展开更多; 关键词电梯故障诊断与预测大数据监督学习非监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反向学习的状态空间模型进化算法的充电桩故障诊断预测研究被引量：3: 2; 作者李翟严胡耀杰 +2 位作者徐礼富戴海兵张流涛《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第S01期192-195,共4页; 随着电动车充电站的迅速普及,使用中的充电站出现的问题种类和数量持续上升,相应产生的数据量也在不断增长。传统的手动数据管理方法已显得效率不高,不利于充电桩系统的正常运行。为此,文中提出了一种反向学习状态空间模型演化算法,应... 展开更多; 关键词充电桩故障诊断与预测反向学习自适应状态空间模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

轻型飞机健康管理与故障预测的应用: 3; 作者卢俊文朱新宇 +1 位作者郑波王倩营《航空制造技术》北大核心 2014年第13期98-101,共4页; 随着轻型飞机的大量使用,其可靠性和和可用性不断面临新的挑战。因此,轻型飞机的健康管理与预测(PHM)技术显得日益重要,它不仅能够保证飞行安全,同时也可以降低使用成本、合理安排维修计划。针对目前尚未成熟的PHM技术,本文首先对轻型飞... 展开更多; 关键词健康管理与预测轻型飞机故障诊断与预测维修; 在线阅读下载PDF 职称材料

柴油机DPF系统失效故障特征分析被引量：3: 4; 作者王欣伟程德新 +2 位作者张军任宪丰赵树恩《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期229-234,273,共7页; 为了快速有效地进行柴油机颗粒过滤器(DPF)故障辨识与预警,基于AVL-Boost软件对后处理系统关键部件进行了建模与故障仿真,研究了DPF单一故障和氧化催化器(DOC)与DPF复合故障的排气特性,并根据DPF故障时特征参数的变化,提出了基于数据融... 展开更多; 关键词排气后处理 DOC DPF 特征分析故障诊断与预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据的电梯故障诊断与预测研究被引量：40: 1; 作者陈志平汪赞张国安李春光李哲威何平; 机构杭州电子科技大学机械工程学院绍兴市特种设备检测院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第1期90-94,共5页; 基金绍兴市科技计划资助项目(2015B70026); 文摘为了研究大数据分析方法在电梯故障诊断与预测中的可行性,首先收集了海量的电梯检验数据,并对其中有关电梯轿厢振动的数据进行了特征参数的提取;然后构建了采用大数据分析方法诊断与预测电梯故障隐患的总体方案,通过监督学习与非监督学习的数据挖掘手段,对所提取到的电梯轿厢振动特征参数进行了充分的数据挖掘与分析,找出了电梯机械系统各种故障隐患与电梯运行时轿厢振动监测信号之间的内在关系,最终根据电梯轿厢振动特征量的大小及其变化趋势,诊断和预测电梯机械系统的各种故障隐患。研究结果表明:大数据分析方法可准确地对电梯机械系统故障进行诊断与预测。; 关键词电梯故障诊断与预测大数据监督学习非监督学习; Keywords elevator fault diagnosis and predication big data supervised learning unsupervised learning; 分类号 TP391.5 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反向学习的状态空间模型进化算法的充电桩故障诊断预测研究被引量：3: 2; 作者李翟严胡耀杰徐礼富戴海兵张流涛; 机构湖州新伦综合能源服务有限公司湖州市碳电数字重点实验室; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第S01期192-195,共4页; 文摘随着电动车充电站的迅速普及,使用中的充电站出现的问题种类和数量持续上升,相应产生的数据量也在不断增长。传统的手动数据管理方法已显得效率不高,不利于充电桩系统的正常运行。为此,文中提出了一种反向学习状态空间模型演化算法,应用于充电桩的故障诊断与预测,可进行反向学习自适应诊断,预测结果准确,处理速度快,有效提高了充电桩大数据的处理效率;同时将训练结果与实际故障数进行对比,验证了算法的准确性和有效性。研究成果为今后充电桩的安全运行提供了有效的技术支撑,具有重要意义。; 关键词充电桩故障诊断与预测反向学习自适应状态空间模型; Keywords charging pile fault diagnosis and prediction reverse learning adaptive state space model; 分类号 TH122 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轻型飞机健康管理与故障预测的应用: 3; 作者卢俊文朱新宇郑波王倩营; 机构中国民用航空飞行学院西南交通大学电气工程学院; 出处《航空制造技术》北大核心 2014年第13期98-101,共4页; 基金国家自然基金民航联合基金重点项目(U1233202) 中国民用航空飞行学院青年基金(Q2012-003)资助; 文摘随着轻型飞机的大量使用,其可靠性和和可用性不断面临新的挑战。因此,轻型飞机的健康管理与预测(PHM)技术显得日益重要,它不仅能够保证飞行安全,同时也可以降低使用成本、合理安排维修计划。针对目前尚未成熟的PHM技术,本文首先对轻型飞机PHM系统的框架以及受益进行了分析。其次,讨论了轻型飞机PHM系统设计与分析中的关键问题。最后,阐述了轻型飞机PHM技术应用的关键技术难题以及未来发展方向。; 关键词健康管理与预测轻型飞机故障诊断与预测维修; Keywords PHM Light aircraft Fault diagnosis and prognostics Maintenance; 分类号 V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柴油机DPF系统失效故障特征分析被引量：3: 4; 作者王欣伟程德新张军任宪丰赵树恩; 机构内燃机可靠性国家重点实验室重庆交通大学机电与车辆工程学院潍柴动力股份有限公司; 出处《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期229-234,273,共7页; 基金内燃机可靠性国家重点实验室开放基金项目(SKLER-201912)。; 文摘为了快速有效地进行柴油机颗粒过滤器(DPF)故障辨识与预警,基于AVL-Boost软件对后处理系统关键部件进行了建模与故障仿真,研究了DPF单一故障和氧化催化器(DOC)与DPF复合故障的排气特性,并根据DPF故障时特征参数的变化,提出了基于数据融合的故障诊断策略。结果表明:单一故障下,DPF载体堵塞、破损均使得末端温度和压降明显变化;发生复合故障时,DPF压降主要受到自身状态的影响,入口温度与DPF故障无关,出口温度由上游DOC和DPF状态共同决定;可以选用DPF前后压差和温差的均方根值、裕度和峭度指标进行加权融合,得到故障诊断参数S作为诊断依据,并根据其值大小实现DPF不同故障的甄别。; 关键词排气后处理 DOC DPF 特征分析故障诊断与预测; Keywords exhaust aftertreatment DOC DPF feature analysis fault diagnosis and prediction; 分类号 TK421.5 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于大数据的电梯故障诊断与预测研究	陈志平汪赞张国安李春光李哲威何平	《机电工程》 CAS 北大核心	2019	40	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于反向学习的状态空间模型进化算法的充电桩故障诊断预测研究	李翟严胡耀杰徐礼富戴海兵张流涛	《机械设计》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	轻型飞机健康管理与故障预测的应用	卢俊文朱新宇郑波王倩营	《航空制造技术》北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	柴油机DPF系统失效故障特征分析	王欣伟程德新张军任宪丰赵树恩	《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料