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基于支持向量机的传输线故障类型识别算法
被引量：
2
1
作者
张美金
王一
贾立军
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第5期528-532,共5页
针对电力传输路由线路故障类参数多识别率不高等问题,利用提取故障特征向量和支持向量机结合的算法识别线路故障类型.提取故障线路特征向量,采集变化量的有效值,计算突变量所占三相突变量有效值总和的比例系数,将比例系数与零序电流判...
针对电力传输路由线路故障类参数多识别率不高等问题,利用提取故障特征向量和支持向量机结合的算法识别线路故障类型.提取故障线路特征向量,采集变化量的有效值,计算突变量所占三相突变量有效值总和的比例系数,将比例系数与零序电流判别系数结合构造故障特征向量.训练支持向量机以测试集特征向量作为输入,利用训练好的支持向量机判别分类,实现故障类型识别.实验表明,提出算法可克服多重困难针对输电线路十种类型故障进行学习并识别,并保证精度和效率.
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关键词
输电线路
故障
类型
识别
故障类型特征向量
支持
向量
机
电力传输
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职称材料
题名
基于支持向量机的传输线故障类型识别算法
被引量：
2
1
作者
张美金
王一
贾立军
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
国网公司阜新供电公司
国网公司阜新四河供电公司
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第5期528-532,共5页
文摘
针对电力传输路由线路故障类参数多识别率不高等问题,利用提取故障特征向量和支持向量机结合的算法识别线路故障类型.提取故障线路特征向量,采集变化量的有效值,计算突变量所占三相突变量有效值总和的比例系数,将比例系数与零序电流判别系数结合构造故障特征向量.训练支持向量机以测试集特征向量作为输入,利用训练好的支持向量机判别分类,实现故障类型识别.实验表明,提出算法可克服多重困难针对输电线路十种类型故障进行学习并识别,并保证精度和效率.
关键词
输电线路
故障
类型
识别
故障类型特征向量
支持
向量
机
电力传输
Keywords
Transmission line
fault type recognition
feature vector of fault type
support vector machine
power transmission
分类号
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的传输线故障类型识别算法
张美金
王一
贾立军
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
2
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