全光纤电流互感器FOCT(fiber optical current transducer)被广泛应用于电力系统,对其进行故障诊断和分析,能够提高其运行可靠性。基于全光纤电流互感器故障数据构建故障模式与影响分析FMEA(fault mode and effect analysis)表格,建立...全光纤电流互感器FOCT(fiber optical current transducer)被广泛应用于电力系统,对其进行故障诊断和分析,能够提高其运行可靠性。基于全光纤电流互感器故障数据构建故障模式与影响分析FMEA(fault mode and effect analysis)表格,建立故障树,构造故障特征空间。利用FMEA表格、故障树和故障特征空间聚类中心构造故障诊断专家系统,从而实现对故障类型、模式和部件的准确诊断。利用某区域电网中全光纤电流互感器故障数据和故障案例对所提方法进行验证,结果表明:基于故障诊断专家系统对故障全光纤电流互感器进行诊断的结果与现场实际结果一致,验证了本方法准确性和可靠性。展开更多
针对某型火炮随动系统的故障数据,对火炮随动系统进行可靠性分析。采用故障模式与影响分析(failure modes and effect analysis,FMEA),通过统计存在的故障模式及原因分析,得到造成火炮随动系统故障的主要原因,提出针对性的改善措施;根据...针对某型火炮随动系统的故障数据,对火炮随动系统进行可靠性分析。采用故障模式与影响分析(failure modes and effect analysis,FMEA),通过统计存在的故障模式及原因分析,得到造成火炮随动系统故障的主要原因,提出针对性的改善措施;根据FMEA结果,建立火炮随动系统故障树,计算火炮随动系统故障的最小割集,将其分为6类,针对不同的底事件故障类别提出改善措施。结果表明:该分析可为提高火炮随动系统的可靠性提供数据支撑,为火炮随动系统的设计和预防维修提供理论依据。展开更多
故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis, FMEA)是一种评价复杂装备产品设计风险的方法。针对该方法中忽略风险因子权重和风险优先数难以准确评价故障模式风险优先级的难题,提出了一种基于Fuzzy-TOPSIS-FMEA的复杂装备产...故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis, FMEA)是一种评价复杂装备产品设计风险的方法。针对该方法中忽略风险因子权重和风险优先数难以准确评价故障模式风险优先级的难题,提出了一种基于Fuzzy-TOPSIS-FMEA的复杂装备产品设计风险评价模型。该模型基于三角模糊数对专家评价进行量化处理,建立故障模式评价信息的标准化矩阵。在此基础上,将主、客观权重相结合进而分配风险因子权重,获取其综合权重;基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)测度故障模式的相对贴近度,依据相对贴近度的大小确定故障模式的风险水平。最后,通过数控机床主轴进行案例研究,验证了文中方法的可行性和有效性。展开更多
针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集...针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。展开更多
文摘全光纤电流互感器FOCT(fiber optical current transducer)被广泛应用于电力系统,对其进行故障诊断和分析,能够提高其运行可靠性。基于全光纤电流互感器故障数据构建故障模式与影响分析FMEA(fault mode and effect analysis)表格,建立故障树,构造故障特征空间。利用FMEA表格、故障树和故障特征空间聚类中心构造故障诊断专家系统,从而实现对故障类型、模式和部件的准确诊断。利用某区域电网中全光纤电流互感器故障数据和故障案例对所提方法进行验证,结果表明:基于故障诊断专家系统对故障全光纤电流互感器进行诊断的结果与现场实际结果一致,验证了本方法准确性和可靠性。
文摘针对某型火炮随动系统的故障数据,对火炮随动系统进行可靠性分析。采用故障模式与影响分析(failure modes and effect analysis,FMEA),通过统计存在的故障模式及原因分析,得到造成火炮随动系统故障的主要原因,提出针对性的改善措施;根据FMEA结果,建立火炮随动系统故障树,计算火炮随动系统故障的最小割集,将其分为6类,针对不同的底事件故障类别提出改善措施。结果表明:该分析可为提高火炮随动系统的可靠性提供数据支撑,为火炮随动系统的设计和预防维修提供理论依据。
文摘故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis, FMEA)是一种评价复杂装备产品设计风险的方法。针对该方法中忽略风险因子权重和风险优先数难以准确评价故障模式风险优先级的难题,提出了一种基于Fuzzy-TOPSIS-FMEA的复杂装备产品设计风险评价模型。该模型基于三角模糊数对专家评价进行量化处理,建立故障模式评价信息的标准化矩阵。在此基础上,将主、客观权重相结合进而分配风险因子权重,获取其综合权重;基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)测度故障模式的相对贴近度,依据相对贴近度的大小确定故障模式的风险水平。最后,通过数控机床主轴进行案例研究,验证了文中方法的可行性和有效性。
文摘针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。
