传统故障定位方法利用开关变位和继电保护动作等遥信量,很难满足时间的要求,而使用故障发生时第一时间发生变化的电网各节点电压、电流等遥测量进行定位的传统聚类分析,虽具有一定的时间优势,但仍需加以改进使故障定位更加快速、准确。...传统故障定位方法利用开关变位和继电保护动作等遥信量,很难满足时间的要求,而使用故障发生时第一时间发生变化的电网各节点电压、电流等遥测量进行定位的传统聚类分析,虽具有一定的时间优势,但仍需加以改进使故障定位更加快速、准确。对此,首先介绍了广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)及聚类分析理论,利用WAMS采集的遥测量,改变了聚类分析的输入样本,通过加入了故障类型判别过程的聚类分析理论,对电网中各种短路故障进行定位研究。算例分析表明,改进的聚类分析算法,可以更加快速、准确地实现故障元件定位。展开更多
文摘传统故障定位方法利用开关变位和继电保护动作等遥信量,很难满足时间的要求,而使用故障发生时第一时间发生变化的电网各节点电压、电流等遥测量进行定位的传统聚类分析,虽具有一定的时间优势,但仍需加以改进使故障定位更加快速、准确。对此,首先介绍了广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)及聚类分析理论,利用WAMS采集的遥测量,改变了聚类分析的输入样本,通过加入了故障类型判别过程的聚类分析理论,对电网中各种短路故障进行定位研究。算例分析表明,改进的聚类分析算法,可以更加快速、准确地实现故障元件定位。
