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基于长短时记忆神经网络的励磁涌流与故障电流识别方法
被引量：
1
1
作者
张国栋
刘凯
+2 位作者
蒲海涛
姚福强
张帅帅
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期730-738,共9页
变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真...
变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真产生大量三相电流瞬时采样数据作为训练神经网络的样本集;然后,利用Keras平台搭建LSTM神经网络模型并完成训练;最后,利用新的仿真数据和现场故障录波数据对训练好的LSTM神经网络进行测试.结果表明LSTM神经网络可以快速准确地区分各种情况下的励磁涌流和故障电流,从而证实该方法的有效性.
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关键词
变压器差动保护
长短时记忆神经网络
励磁涌流
识别
故障电流识别
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职称材料
题名
基于长短时记忆神经网络的励磁涌流与故障电流识别方法
被引量：
1
1
作者
张国栋
刘凯
蒲海涛
姚福强
张帅帅
机构
山东科技大学电气信息系
国网洛阳供电公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期730-738,共9页
基金
国家自然科学基金(61703243)资助项目。
文摘
变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真产生大量三相电流瞬时采样数据作为训练神经网络的样本集;然后,利用Keras平台搭建LSTM神经网络模型并完成训练;最后,利用新的仿真数据和现场故障录波数据对训练好的LSTM神经网络进行测试.结果表明LSTM神经网络可以快速准确地区分各种情况下的励磁涌流和故障电流,从而证实该方法的有效性.
关键词
变压器差动保护
长短时记忆神经网络
励磁涌流
识别
故障电流识别
Keywords
transformer differential protection
long short-term memory(LSTM)neural network
inrush current identification
fault current identification
分类号
TM406 [电气工程—电器]
TP305 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于长短时记忆神经网络的励磁涌流与故障电流识别方法
张国栋
刘凯
蒲海涛
姚福强
张帅帅
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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