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基于故障特征系数的IGWO-VME方法及其在轮对轴承故障诊断中的应用被引量：1: 1; 作者李翠省刘永强 +2 位作者廖英英王俊锋刘文朋《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期49-57,共9页; 针对加速度传感器采集的信号中包含多种干扰成分,导致轴承早期故障特征难以准确获取问题,提出一种基于自适应变分模态提取(VME)的故障诊断方法。VME算法是一种从多分量信号中提取单一分量的有效技术方法,提取结果与惩罚因子和初始中心... 展开更多; 关键词变分模态提取惩罚因子初始中心频率改进灰狼优化器故障特征系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于故障特征系数模板的变转速滚动轴承故障诊断被引量：13: 2; 作者程卫东赵德尊刘东东《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期123-129,共7页; 与恒转速相比,机械中普遍存在的变转速工作模式使滚动轴承的故障诊断更加困难;另外变转速条件下的常规方法—阶比分析存在误差以及计算效率方面的问题,因此,提出了基于故障特征系数模板的滚动轴承故障诊断方法。该方法主要包括六部分:(1... 展开更多; 关键词变转速滚动轴承故障特征系数模板故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障特征提取被引量：7: 3; 作者程卫东刘东东赵德尊《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第13期155-160,200,共7页; 针对齿轮噪源以及变转速的工作条件双重干扰下的滚动轴承的故障诊断,提出了一种基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障特征提取方法。对混合信号进行Hilbert变换得到包络信号,并在满足采样定理的条件下对包络信号进行降采样;对降采样包... 展开更多; 关键词齿轮噪源变转速轴承故障诊断线调频小波计算瞬时故障特征系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

变速非平稳条件下滚动轴承故障特征提取方法研究被引量：2: 4; 作者刘晓东吴斌冯长建《现代制造工程》 CSCD 2007年第8期6-8,128,共4页; 旋转机械设备启停、电压波动及载荷变化等因素使滚动轴承通常是在变速非平稳条件下运行,利用传统共振解调方法获得的谱图将变得模糊,无法识别故障特征。根据该条件下滚动轴承损伤点冲击引起的固有谐振信号频率不变的特点,利用连续小波... 展开更多; 关键词 :滚动轴承变速非平稳故障特征阶比系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据驱动的离心泵转速识别及故障诊断研究被引量：7: 5; 作者王建平杨磊 +4 位作者张欣瑞陈慧萍牛会钊宋健周同星《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第8期1218-1224,共7页; 针对提取离心泵转速数据成本高、操作困难,获得的先验参数误差较大等问题,提出了一种完全基于数据驱动的离心泵转速识别模型。首先,采用快速傅里叶变换(FFT)得到了振动信号的复频谱,利用有效频段内的频谱计算了等效速度谱;然后,通过计... 展开更多; 关键词离心泵转速识别复频谱等效速度谱本底能量故障特征系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于故障特征系数的IGWO-VME方法及其在轮对轴承故障诊断中的应用被引量：1: 1; 作者李翠省刘永强廖英英王俊锋刘文朋; 机构河北工业职业技术大学汽车工程学院石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄铁道大学机械工程学院中车唐山机车车辆有限公司; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期49-57,共9页; 基金国家自然科学基金(12032017) 河北省自然科学基金(A2024210004) 石家庄科技局科研计划(241791307A)。; 文摘针对加速度传感器采集的信号中包含多种干扰成分,导致轴承早期故障特征难以准确获取问题,提出一种基于自适应变分模态提取(VME)的故障诊断方法。VME算法是一种从多分量信号中提取单一分量的有效技术方法,提取结果与惩罚因子和初始中心频率密切相关。为自适应获取这些关键参数,利用改进灰狼优化器(IGWO)优化VME。考虑故障特征系数(FFC)具有明确的指向性,可以准确评估信号中特定故障的含量,因此建立适应度函数引导IGWO进行全局寻优。通过一个数值模拟信号和两个轮对轴承实验信号的分析,验证IGWO-VME方法的有效性。与自适应变分模态分解(AVMD)和快速谱峭度图(FK)的对比分析表明,IGWO-VME方法具有更强的故障特征提取能力,是一种更为先进的轮对轴承故障诊断方法。; 关键词变分模态提取惩罚因子初始中心频率改进灰狼优化器故障特征系数; Keywords variational mode extraction penalty factor initial center frequency improved grey wolf optimizer fault feature coefficient; 分类号 U260.3312 [机械工程—车辆工程] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于故障特征系数模板的变转速滚动轴承故障诊断被引量：13: 2; 作者程卫东赵德尊刘东东; 机构北京交通大学机械与电子控制工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期123-129,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51275030); 文摘与恒转速相比,机械中普遍存在的变转速工作模式使滚动轴承的故障诊断更加困难;另外变转速条件下的常规方法—阶比分析存在误差以及计算效率方面的问题,因此,提出了基于故障特征系数模板的滚动轴承故障诊断方法。该方法主要包括六部分:(1)根据目标轴承的几何参数计算其故障特征系数以设定模板;(2)利用快速谱峭度滤波算法对滚动轴承振动信号进行滤波;(3)根据Hilbert变换以及短时傅里叶变换计算滤波信号的包络时频图;(4)通过峰值搜索算法从滤波信号的包络时频图中提取瞬时故障特征频率趋势线;(5)根据转速脉冲信号计算滚动轴承的转速曲线;(6)瞬时故障特征频率与瞬时转频相比获取瞬时故障特征系数,进而通过故障特征系数模板实现滚动轴承的故障诊断。随即以变转速情况下的故障轴承仿真信号以及实测的外圈故障、内圈故障和健康轴承的振动信号为例验证了该算法的有效性。; 关键词变转速滚动轴承故障特征系数模板故障诊断; Keywords time-varying rotating speed rolling element bearing fault characteristic coefficient template; 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论] TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障特征提取被引量：7: 3; 作者程卫东刘东东赵德尊; 机构北京交通大学机械与电子控制工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第13期155-160,200,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51275030); 文摘针对齿轮噪源以及变转速的工作条件双重干扰下的滚动轴承的故障诊断,提出了一种基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障特征提取方法。对混合信号进行Hilbert变换得到包络信号,并在满足采样定理的条件下对包络信号进行降采样;对降采样包络信号应用线调频小波路径追踪算法提取轴承的瞬时故障特征频率趋势线,再对轴承的瞬时故障特征频率趋势线和转速曲线进行等时间重采样,并求各时间点的计算瞬时故障特征系数;根据计算瞬时故障特征系数与轴承的外圈、内圈和滚动体的故障特征系数进行比较,完成故障诊断。通过处理仿真信号和实测信号证明了该方法在不对混合信号进行滤波和使用阶比分析的情况下,不仅能检测滚动轴承是否出现故障,而且能确定故障的发生位置。; 关键词齿轮噪源变转速轴承故障诊断线调频小波计算瞬时故障特征系数; Keywords gear vibration noise variable rotating speed fault diagnosis chirplet calculating instantaneous fault characteristic coefficient （ CIFCC ）; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变速非平稳条件下滚动轴承故障特征提取方法研究被引量：2: 4; 作者刘晓东吴斌冯长建; 机构大连民族学院机电信息工程学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 2007年第8期6-8,128,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50405023); 文摘旋转机械设备启停、电压波动及载荷变化等因素使滚动轴承通常是在变速非平稳条件下运行,利用传统共振解调方法获得的谱图将变得模糊,无法识别故障特征。根据该条件下滚动轴承损伤点冲击引起的固有谐振信号频率不变的特点,利用连续小波分析方法提取固有谐振信号,通过瞬时频率估计、阶比跟踪手段进行阶比谱分析,提出滚动轴承故障特征阶比系数的概念和计算方法。将故障特征阶比系数与阶比谱进行比较,可以很好地识别滚动轴承损伤类故障。; 关键词 :滚动轴承变速非平稳故障特征阶比系数; Keywords Bearing Varying rotating speed Defect characteristic coefficient; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据驱动的离心泵转速识别及故障诊断研究被引量：7: 5; 作者王建平杨磊张欣瑞陈慧萍牛会钊宋健周同星; 机构新疆油田公司油气储运分公司北京雅丹石油技术开发有限公司安徽智寰科技有限公司; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第8期1218-1224,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51775156) 安徽省自然科学基金资助项目(1908085QE228)。; 文摘针对提取离心泵转速数据成本高、操作困难,获得的先验参数误差较大等问题,提出了一种完全基于数据驱动的离心泵转速识别模型。首先,采用快速傅里叶变换(FFT)得到了振动信号的复频谱,利用有效频段内的频谱计算了等效速度谱;然后,通过计算速度谱的谱峰值与本底能量之间的差值,获取了差值最大值,并将其与当前本底能量进行了对比(若满足条件,其对应的频率即为离心泵的转频);对原始振动信号进行了包络解调得到了包络谱,在包络谱中搜寻具有明显谐波特征的故障频率,并分析了故障频率周围的边带特征,结合故障频率和边带特征,对离心泵进行了故障诊断分析;最后,采用实验获得的实际离心泵振动数据,对上述算法模型的准确性进行了验证。实验结果表明:使用基于数据驱动的离心泵转速识别模型对具有明显内圈故障特征的离心泵冲击信号进行识别,其转频为43.58 Hz,在包络谱中有明显的故障特征频率为214.8 Hz,故障特征系数为4.93,符合轴承内圈故障信号特征,也与实际离心泵故障一致。研究结果表明:采用计算速度谱的谱峰值与本底能量之间差值的方法可以有效排除噪声的干扰,准确地识别设备的转速,可为实际工程中的设备故障诊断提供技术支持。; 关键词离心泵转速识别复频谱等效速度谱本底能量故障特征系数; Keywords centrifuge pump speed identification frequency spectrum equivalent velocity spectrum background energy fault feature coefficient; 分类号 TH311 [机械工程—机械制造及自动化] TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于故障特征系数的IGWO-VME方法及其在轮对轴承故障诊断中的应用	李翠省刘永强廖英英王俊锋刘文朋	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于故障特征系数模板的变转速滚动轴承故障诊断	程卫东赵德尊刘东东	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于线调频小波路径追踪的滚动轴承故障特征提取	程卫东刘东东赵德尊	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	变速非平稳条件下滚动轴承故障特征提取方法研究	刘晓东吴斌冯长建	《现代制造工程》 CSCD	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于数据驱动的离心泵转速识别及故障诊断研究	王建平杨磊张欣瑞陈慧萍牛会钊宋健周同星	《机电工程》 CAS 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料