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采用改进闪电搜索算法的冷水机组故障特征选择研究
被引量：
4
1
作者
王华秋
兰群
赵利军
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第1期140-148,共9页
提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用Fisher Score剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集。在ASHRAE 1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数...
提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用Fisher Score剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集。在ASHRAE 1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数的冷水机组故障特征子集且大部分是温度参数。采用最近邻算法(k-nearest neighbors, KNN)、随机森林(random forest, RF)、BP(back bropagation)神经网络和门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)4种方法求出了每类故障的诊断准确率,与原始数据相比,部分故障诊断精度也有所提高,验证了所选的特征子集的有效性。
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关键词
冷水机组
故障特征子集
改进的闪电搜索算法
故障
诊断
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职称材料
基于数据挖掘的配电网故障风险预警
被引量：
51
2
作者
刘科研
吴心忠
+1 位作者
石琛
贾东梨
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期148-153,共6页
为了提高配电网风险预警的准确性,提出了基于数据挖掘的配电网故障关联因素分析与风险预警的方法。通过数据清洗、数据变换、数据集成和离群样本剔除,归纳配电网四大类共28个故障特征;采用改进的Relief-Wrapper算法进行故障关联因素分析...
为了提高配电网风险预警的准确性,提出了基于数据挖掘的配电网故障关联因素分析与风险预警的方法。通过数据清洗、数据变换、数据集成和离群样本剔除,归纳配电网四大类共28个故障特征;采用改进的Relief-Wrapper算法进行故障关联因素分析,剔除了6个冗余特征,形成了由22个故障特征组成的最优故障特征子集;提出了兼顾故障发生频率和失电负荷比例的配电网故障风险指标和风险等级划分方法,采用基于径向基函数的支持向量机(SVM)方法和最优故障特征子集进行风险预警。对某市120条馈线配电网进行了风险预警算例分析,结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
配电网
数据挖掘
故障
关联因素
最优
故障特征子集
风险预警
支持向量机
风险指标
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职称材料
题名
采用改进闪电搜索算法的冷水机组故障特征选择研究
被引量：
4
1
作者
王华秋
兰群
赵利军
机构
重庆理工大学两江人工智能学院
河南中烟工业有限责任公司安阳卷烟厂
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第1期140-148,共9页
基金
教育部科技项目(2018YFB1700803)。
文摘
提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用Fisher Score剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集。在ASHRAE 1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数的冷水机组故障特征子集且大部分是温度参数。采用最近邻算法(k-nearest neighbors, KNN)、随机森林(random forest, RF)、BP(back bropagation)神经网络和门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)4种方法求出了每类故障的诊断准确率,与原始数据相比,部分故障诊断精度也有所提高,验证了所选的特征子集的有效性。
关键词
冷水机组
故障特征子集
改进的闪电搜索算法
故障
诊断
Keywords
chiller
fault feature subset
improved lightning search algorithm
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于数据挖掘的配电网故障风险预警
被引量：
51
2
作者
刘科研
吴心忠
石琛
贾东梨
机构
中国电力科学研究院
北京交通大学电气工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期148-153,共6页
基金
国家电网公司科技项目(支撑精益化管理的配电大数据分析技术研究与基础平台开发)(52020116000G)~~
文摘
为了提高配电网风险预警的准确性,提出了基于数据挖掘的配电网故障关联因素分析与风险预警的方法。通过数据清洗、数据变换、数据集成和离群样本剔除,归纳配电网四大类共28个故障特征;采用改进的Relief-Wrapper算法进行故障关联因素分析,剔除了6个冗余特征,形成了由22个故障特征组成的最优故障特征子集;提出了兼顾故障发生频率和失电负荷比例的配电网故障风险指标和风险等级划分方法,采用基于径向基函数的支持向量机(SVM)方法和最优故障特征子集进行风险预警。对某市120条馈线配电网进行了风险预警算例分析,结果验证了所提方法的有效性。
关键词
配电网
数据挖掘
故障
关联因素
最优
故障特征子集
风险预警
支持向量机
风险指标
Keywords
distribution network
data mining
fault correlation factors
optimal fault feature subset
risk early warning
support vector machines
risk index
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
采用改进闪电搜索算法的冷水机组故障特征选择研究
王华秋
兰群
赵利军
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于数据挖掘的配电网故障风险预警
刘科研
吴心忠
石琛
贾东梨
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018
51
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