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题名基于BP神经网络的石油化工设备故障点位置检测系统
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作者
姜力
郝婳婕
方雪莲
张瑶
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机构
新疆油田公司数智技术公司
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第6期69-73,共5页
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文摘
为保证设备的安全运行,提高石油开采的效率,基于BP神经网络对石油化工设备故障点位置检测进行研究。以BP神经网络构建检测系统框架,石油化工设备的运行全过程设计脉冲编码模块,构建电压隔离电路和测频电路。软件部分,以BP神经网络构建数学模型,通过激活函数与加权法计算坐标位置,实现设备故障点的位置检测。实验以3组不同类型的石油化工设备作为测试对象,分别从噪声条件和距离条件的设定中检测故障点位置。结果表明:该系统具有较高的检测精度,可应用在复杂的石油工程中,具有应用价值。
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关键词
基于BP神经网络
石油化工设备
故障点位置检测系统
石油工程
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Keywords
based on BP neural network
petrochemical equipment
fault location detection system
petroleum engineering
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分类号
TP277.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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