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题名基于知识图谱的采煤机智能维护知识库构建
被引量：7
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作者
王岩
曹现刚
张旭辉
樊红卫
段雍
霍小泉
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机构
西安科技大学机械工程学院
陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室
陕煤铜川矿业有限公司
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第7期29-36,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51875451)
陕西省教育厅专项科学研究计划资助项目(19JK0533)
+1 种基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JQ-101)
西安市科技计划资助项目(2019217714GXRC013CG014-GXYD13.11)。
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文摘
为了满足采煤机元部件级故障源精确定位需求,提升综采工作面开采效率和安全可控性,将知识图谱技术引入采煤机故障检修知识的动态建模、形式化存储及智能交互过程,构建了基于知识图谱的采煤机智能维护知识库。从采煤机的硬件拓扑、故障检修、传感监测等方面,规范了相关术语与命名结构;定义并抽取了采煤机智能维护知识图谱的实体、关系与属性,建立了包含整机、部件、子部件、元件和零件5类实体的硬件拓扑网络子图,包含故障类型、位置、现象、原因、解决方法5类实体的故障检修网络子图,包含传感器、监测位置2类实体的传感监测网络子图;通过实体消岐与共指消解过程合并硬件拓扑、故障检修和传感监测3个网络子图,从而形成采煤机智能维护知识网络图,并通过对网络节点之间的相互作用关系进行形式化描述来表达智能维护知识;采用Neo4j,Py2neo等技术,搭建了一个可实现动态交互的采煤机智能维护知识库原型系统,初步实现了故障信息检索、技术指导等功能。
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关键词
采煤机
故障检修
故障源精确定位
智能维护
知识库
知识图谱
动态交互
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Keywords
shearer
fault maintenance
precise location of fault source
intelligent maintenance
knowledge base
knowledge graph
dynamic interaction
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分类号
TD632
[矿业工程—矿山机电]
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