针对故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数...针对故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明:改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。展开更多
文摘导带式数码印花机发生故障,一方面影响企业生产进度,另一方面导致坯布打印失败而产生浪费,致使企业财产损失.为了降低机器故障率、减少财产损失,针对高速导带式数码印花机所有可能的故障,应用故障模式、影响及危害度分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)方法对其进行可靠性分析,找出了其薄弱环节为导带传送装置、喷墨打印装置、喷头清洗装置,得到了故障模式、影响及危害度分析表(FMECA表).并以此为基础,对危害度较大的故障模式给出了检修与日常维护建议,为企业制定高速导带式数码印花机的检修、保养策略提供依据,也为高速导带式数码印花机的可靠性设计提供基础,有利于提高其可靠性.
文摘针对故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明:改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。
