针对现有再设计方法基本以用户需求为依据,较少考虑产品运行故障数据的问题,在产品运行故障数据基础上,提出了一种基于模糊随机故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)的再设计模块识别方法.引入再设计必要性指数...针对现有再设计方法基本以用户需求为依据,较少考虑产品运行故障数据的问题,在产品运行故障数据基础上,提出了一种基于模糊随机故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)的再设计模块识别方法.引入再设计必要性指数作为产品模块再设计的依据,根据故障发生的随机性以及风险判断模糊性特点,构建了模糊随机FMEA模型来度量故障模式与产品模块之间的关联关系,采用可信性理论和模糊随机模拟技术处理模糊变量和随机变量多值性问题,并通过履带起重机再设计模块识别验证了所提方法的可行性与有效性.展开更多
针对某型火炮随动系统的故障数据,对火炮随动系统进行可靠性分析。采用故障模式与影响分析(failure modes and effect analysis,FMEA),通过统计存在的故障模式及原因分析,得到造成火炮随动系统故障的主要原因,提出针对性的改善措施;根据...针对某型火炮随动系统的故障数据,对火炮随动系统进行可靠性分析。采用故障模式与影响分析(failure modes and effect analysis,FMEA),通过统计存在的故障模式及原因分析,得到造成火炮随动系统故障的主要原因,提出针对性的改善措施;根据FMEA结果,建立火炮随动系统故障树,计算火炮随动系统故障的最小割集,将其分为6类,针对不同的底事件故障类别提出改善措施。结果表明:该分析可为提高火炮随动系统的可靠性提供数据支撑,为火炮随动系统的设计和预防维修提供理论依据。展开更多
文摘针对现有再设计方法基本以用户需求为依据,较少考虑产品运行故障数据的问题,在产品运行故障数据基础上,提出了一种基于模糊随机故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)的再设计模块识别方法.引入再设计必要性指数作为产品模块再设计的依据,根据故障发生的随机性以及风险判断模糊性特点,构建了模糊随机FMEA模型来度量故障模式与产品模块之间的关联关系,采用可信性理论和模糊随机模拟技术处理模糊变量和随机变量多值性问题,并通过履带起重机再设计模块识别验证了所提方法的可行性与有效性.
文摘针对某型火炮随动系统的故障数据,对火炮随动系统进行可靠性分析。采用故障模式与影响分析(failure modes and effect analysis,FMEA),通过统计存在的故障模式及原因分析,得到造成火炮随动系统故障的主要原因,提出针对性的改善措施;根据FMEA结果,建立火炮随动系统故障树,计算火炮随动系统故障的最小割集,将其分为6类,针对不同的底事件故障类别提出改善措施。结果表明:该分析可为提高火炮随动系统的可靠性提供数据支撑,为火炮随动系统的设计和预防维修提供理论依据。
