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基于危害度相对比值的故障样本分配方案 被引量:13
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作者 赵建扬 李小珉 雷琴 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期55-59,共5页
针对机电产品测试性验证评估试验中,基于故障率的按比例分层抽样分配传统方法忽略了关键因素产品故障模式危害度,导致试验结果不精确这一问题,结合故障模式严酷度评分等级,改进了产品危害度分析模型,首次提出基于危害度相对比值的故障... 针对机电产品测试性验证评估试验中,基于故障率的按比例分层抽样分配传统方法忽略了关键因素产品故障模式危害度,导致试验结果不精确这一问题,结合故障模式严酷度评分等级,改进了产品危害度分析模型,首次提出基于危害度相对比值的故障样本分配方案。通过在导弹飞控组件的二次电源系统中进行测试性验证评估试验,结果表明:该方案与基于故障率的按比例分成抽样分配方法相比,故障样本分配结果更加合理,测试性验证评估结果更加接近系统测试性设计的真实水平,其更具有工程实用性。 展开更多
关键词 测试性验证评估 故障样本分配 严酷度评分等级 故障模式危害度 危害度相对比值
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基于费用损失风险优先数的故障样本分配方案 被引量:1
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作者 刘源 《农业装备与车辆工程》 2016年第2期51-54,66,共5页
汽车维修性验证中传统按比例分层抽样方法仅以故障率作为样本分配依据,忽略了故障模式严酷度及被检测难度这两个重要因素,导致维修性验证结果不准确。为解决这个问题,提出了一种基于费用损失RPN的故障样本分配方案。以可定量计算的费用... 汽车维修性验证中传统按比例分层抽样方法仅以故障率作为样本分配依据,忽略了故障模式严酷度及被检测难度这两个重要因素,导致维修性验证结果不准确。为解决这个问题,提出了一种基于费用损失RPN的故障样本分配方案。以可定量计算的费用损失代替严酷度等级(S)和被检测难度(P),以故障率代替发生概率等级(O),实现RPN值的定量化。由RPN值计算出相对风险概率,逐层将样本量分配至组成单元、故障模式。最后,在汽车制动系统中应用该方法进行维修性验证试验的样本分配,使得费用损失较高的故障模式获得了更多的样本量,这样的故障样本分配方案更加合理,试验结果更加接近实际。 展开更多
关键词 维修 验证试验 费用损失 风险概率 故障样本分配
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基于TOPSIS法与灰色关联度法的故障样本分配方法 被引量:4
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作者 徐达 焦庆龙 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期163-167,172,共6页
针对故障率作为维修性试验验证故障样本分配的主要影响因素,而使故障样本分配结果的合理性与可信性不足的问题,提出了一种基于TOPSIS法与灰色关联度法的维修性试验验证故障样本分配方法。构建了故障样本分配影响因素体系,采用残缺判断... 针对故障率作为维修性试验验证故障样本分配的主要影响因素,而使故障样本分配结果的合理性与可信性不足的问题,提出了一种基于TOPSIS法与灰色关联度法的维修性试验验证故障样本分配方法。构建了故障样本分配影响因素体系,采用残缺判断矩阵法确定了各影响因素的权重,基于TOPSIS法与灰色关联度法构建了故障样本分配的数学模型。以某型装甲车辆加温器的维修性试验为例,验证了所提故障样本分配方法的可行性,结果表明:相比按比例分层抽样的故障样本分配方法,所提方法的故障样本分配结果的合理性与可信性明显提高,更适用于装甲装备维修性试验验证工程实践。 展开更多
关键词 维修性试验 故障样本分配 TOPSIS法 灰色关联度法
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基于多因子融合的维修性验证试验故障样本分配方法研究 被引量:3
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作者 苗佳雨 闫鹏程 +2 位作者 连光耀 张西山 蔡丽影 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第26期51-57,共7页
针对维修性验证试验中样本分配结果不理想,导致维修性验证试验结论置信度低的问题,提出了基于多因子融合的维修性验证试验样本分配方法;首先,通过对故障样本分配影响因素的分析,定义了故障样本分配影响因子集,提出了基于多因子融合的故... 针对维修性验证试验中样本分配结果不理想,导致维修性验证试验结论置信度低的问题,提出了基于多因子融合的维修性验证试验样本分配方法;首先,通过对故障样本分配影响因素的分析,定义了故障样本分配影响因子集,提出了基于多因子融合的故障样本分配算法;然后,分别确定了各影响因子的影响系数,并采用模糊层次分析法获得了各影响因子的影响权值;最后,以某型装备子系统为例进行实例验证,并同基于故障率的分层抽样样本分配方法进行对比分析,结果表明该方法得到的样本分配结果结构更加科学,提高了试验结论的置信度,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 维修性验证试验 故障样本分配 影响因子集 多因子融合
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故障样本的多指标集成加权分配方法 被引量:3
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作者 刘磊 宋家友 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期742-749,共8页
针对测试性验证实验中故障样本分配结果置信度比较低的问题,提出了一种多指标集成加权的分配方法。首先,综合分析故障属性与环境因子对故障样本分配结果置信度的影响,在此基础上,定量计算影响指标的值;其次,采用集成加权法确定各个指标... 针对测试性验证实验中故障样本分配结果置信度比较低的问题,提出了一种多指标集成加权的分配方法。首先,综合分析故障属性与环境因子对故障样本分配结果置信度的影响,在此基础上,定量计算影响指标的值;其次,采用集成加权法确定各个指标的权重;最后,利用归一化后的指标比值进行故障样本分配。该方法改进了故障率、严酷度、危害度及指标权重的计算方法,并提出了故障样本分配中故障-环境关联度的计算方法。在某型装备故障样本分配中的应用结果表明,该方法的分配结果更合理,置信度更高,更具有实际应用价值。 展开更多
关键词 故障样本分配 故障属性 环境因子 集成加权 故障-环境关联度
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