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题名基于数字孪生和IETM的装备常规故障诊断
被引量：1
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作者
吴家菊
孔令刚
康时嘉
左洪福
杨永辉
周小伟
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机构
中国工程物理研究院计算机应用研究所
南京航空航天大学民航学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第24期38-46,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(U1933202)
装备预研领域基金项目(MJ-2020-Y-011)。
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文摘
装备在实际运行过程中出现的大部分常规故障都是由于人为操作、保养以及环境等因素引起的。常规故障在装备的研制、试验、鉴定以及维保过程中都进行了验证,并有明确的定义,具有明确的故障树分析结论,因而数字孪生可为装备常规故障提供快速、交互性的诊断可能。为提高常规故障诊断的效率和诊断过程的交互式体验感,提出一种基于数字孪生的装备常规故障诊断模型。在此基础上,鉴于交互式电子技术手册(IETM)良好的交互性及用户体验感,设计一种基于孪生数据和IETM的装备常规故障诊断方案。该方案将装备故障树转换为IETM的故障数据模块,存储到IETM数据库中形成故障库。采用故障树分析方法并将装备实时孪生数据作为输入,利用IETM的交互性,通过过程数据模块结合故障数据模块进行步进式故障诊断及隔离引导操作,同时提供维修操作指导。当装备实时孪生数据与故障库定义的故障信息不完全一致时,采用案例分析法计算装备实时孪生数据提供的故障征兆信息与故障库中明确定义的故障征兆信息的相似度,并设定相似度的阈值进行判定;再利用IETM推送对应故障数据模块进行相应的故障诊断隔离引导。
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关键词
装备故障诊断
数字孪生
IETM
故障树分析
故障数据模块
实时孪生数据
相似度
隔离引导
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Keywords
equipment fault diagnosis
digital twin
IETM
fault tree analysis
fault data module
real time twin data
similarity
isolation guidance
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分类号
TN911.23-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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