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题名采样时间序列的故障数据检测与滑动容错滤波
被引量：2
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作者
胡峰
温熙森
孙国基
牛宏丽
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机构
国防科学技术大学
西安交通大学
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出处
《上海海运学院学报》
北大核心
2001年第3期27-29,34,共4页
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基金
机械制造系统工程国家重点实验室访问学者基金 ( 2 0 0 0 -12 3)资助项目
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文摘
在导出采样时间序列数据滑动LS滤波的基础上 ,建立了一组简洁的故障数据检测与修复算法 ,并将故障数据修复与滤波估计相结合 ,构造了对突发性故障数据有良好容错能力的滑动容错滤波算法。仿真计算证实 ,该方法有效。
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关键词
线性模型
滤波
容错滤波
系统辨识
采样时间序列
故障数据检测
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Keywords
linear model,filter,fault tolerant filtering,system identification
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分类号
TP274.06
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O231
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于改进神经网络的光纤通信故障数据的自动识别
被引量：8
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作者
邓荣
唐林
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机构
重庆工程职业技术学院信息工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第6期142-146,共5页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(项目编号:152072)
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文摘
针对传统神经网络构建的光纤通信网络故障数据识别器,在训练进程中易出现局部突出极小值,导致故障数据识别不准确的问题。对光纤的内部结构和通信故障数据的自动识别问题进行研究,提出一种基于免疫识别的神经网络光纤通信网络故障自动识别模型,分析传统的神经网络在识别进程中的弊端,将改进的神经网络结构同免疫识别理论相结合重新构建神经网络自动识别器,并应用于光纤通信网络中,用给出的相应训练方法进行训练,把光纤通信网络的故障数据存储在识别器中,获取故障模式特征,依据识别器的激活状态自动识别光纤通信网络的故障点。实验结果表明,本文提出的基于免疫识别的神经网络光纤通信网络故障检测方法,可准确识别出光纤通信网络故障数据,其识别率明显高于传统的识别方法。
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关键词
改进神经网络
光纤通信
故障数据检测
自动识别
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Keywords
neural networks
optical communications
automatic identification
fault data
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分类号
TP274.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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